人脸识别红海

市场变化真是太快。

当我还在觉得项目都是鸡肋时，市场已经陡然不同了。

一开始，一家区块链公司跟我说，他们需要人脸识别，解决两个问题：一，防止人用视频骗过人脸审核，二、判断这个人是不是这个人，就是人脸识别的1:1校验。这些都是些简单的活，我还特意搞了些攻击的数据集和model，跟小伙伴们也说了，准备delive。

一天，他们跟我说，他们招了个小年轻，用ABCface部署起来很方便了，自己也能干，先凑合着用，以后需要帮忙再找我。

ABCface是个啥玩意？打开朋友圈，新智元已经报道了，刷了个榜，有一个数据集上刷了第一。虽然这个数据集有不少瑕疵。

兜兜转转，我找到了开源代码的这个小哥。结果他之前就知道我，他同事是跟我认识很久的好友。

我从远方来到上海，在一家安静的港式茶楼见到了他。我们相谈甚欢，决定干点事。我们把title取名为eduboost.ai，以后每行代码的文件根目录，发出去的GPU服务器，都用这个命名。Boost在机器学习里是自我提升的意思，在这里我们当成了赋能的意思。Edu代表教育行业，同时，深度学习如果按外行的角度的话，就是学习得更好，跟赋能教育也吻合。

顺便提一句，那家找我合作的区块链公司，从年初拿到投资的迅猛激进，到后来，没有活过2018年的寒冬。

FPGA芯片

年初的时候，我坐在X总的车内，他绕着商场跟我说，今年希望有10万个带人脸识别功能的摄像头装进各大商场，那一刻，我感觉热血沸腾，

最开始出发的时候，其实是想搞FPGA芯片的。类似阅面科技这样的公司。X总在FPGA这块已经经营多年，他算是我的投资人了。

X总是一个有大格局血性的人。非常聪明。一天晚上我打开tensorboard一五一十跟他讲了一遍每个权值参数的维度和意义后，一个星期后，他就把它们run进了C语言中。

Fpga芯片我是外行，当初我们碰到了2个问题。

市场方面，intel的movidius已经发售了，很多公司都直接用，包括阅面科技的板子，嵌入的就是movidius。

技术方面，FPGA芯片功能还是很弱，当模型参数多一点的时候，计算量也许可以优化到极致，解决问题，但是存储量太小，有可能连一层的参数都存不下。同时，做模型剪枝又会影响精度，对于人脸识别这样的来说是不合适的。

我隐隐觉得一个带人脸识别的摄像头撑不起一门大生意的时候，我希望现在赶紧落地找算法的活干。X总也愿意，说芯片的单独分开，你这块我再投资给你。

但是市场已经变化了，拿了钱做什么了？新零售？无人货柜？店内行为识别？一向乐观的我觉得这些方向都不合适。暂时主动放弃了这笔投资。

事实上，很多新零售都没搞起来，一些初创公司融资数亿，也没有活过2018年的冬天。

融资数亿为啥还倒闭了？这里有一个常识告诉大家：企业融资的时候，对外宣称融资多少钱，其实是一个package，投资机构是一笔笔打钱的，打第一笔钱后，你公司业绩做到了什么程度，然后再打第二笔钱，有的公司拿到第一笔钱后，做的事情不够拿到第二笔钱，所以就倒闭了。而第一笔钱也许就总融资额的10%左右。

浅水困不住蛟龙，我觉得X总会成就一番伟业。