写这篇文章，没有什么目的。就是一些故事。如果能对你工作或者运行公司有所启思，就够了。

         gpu server username : stime 改成 deeplp

     我是便利蜂的CV算法第一人。我过来之前，便利蜂的GPU服务器用户名是stime，所有的一切都是S搭建起来的，我来之后，很快就把便利蜂和S公司之间的合作画上了句号。

         事实上也不是说我有多牛逼，只是S公司曲高和寡。阳春白雪的AI论文在商业世界里显得格格不入。

         这里，我想讲一点，其实我是有学术情结的，我觉得钱学森这样的科学家比企业家商人对社会的贡献大得多，但是，科学家是不适合创业的，爱因斯坦也不是公司创始人。科学家如果要创业，先把科学家的本分忘掉。

         科学家的本分是：志存高远，要延伸人类对真理认知的边界。

         商业社会的规则是，如果用技术，做一个产品，这个产品简单，好使，让上到99，下到刚会走都会用，你的产品就改变了世界。

         AI也应该这样，如何做一个屌丝的产品，真正带来商业价值才是目的。

         S公司做的数人流的产品，效果很一般，事实上数据集确实跟实验室的训练集长的不一样，其次，太贵。便利店本来就是一个弯腰捡钢镚的活，哪还能唱高调。

Nginx小哥A:从大数据科学家到搞业务

         我进公司的时候，A先生是大数据科学家。顶着极具光环的title,在各个场子里到处跟教授们套磁。有一天，他跟我聊了很久，大概就是他搞明白了梯度和反向传播。

         事实上，A先生干的活主要是回复各种邮件微信消息，有一天，我无意中听到了A先生前公司在一个部门的小哥说，A先生是搞Nginx的。

         据说A先生面试数据工程师的时候，有个问题每个人都会问：动态链接库和静态链接库有什么区别？事实上，搞数据的对这个问题基本没有太多深刻认识。

         一年后，A先生被公司W领导调整去搞业务去了。据说他预测数据都是手拍的。

         W领导还是有眼力的，但响应速度太慢了。

         心要善，刀要快，一旦岗位不匹配，3个月内就要有所行动。

         这件事告诉大家：不要随便转换技术方向。

         同时，也展示了便利蜂的负管理。

         便利蜂的管理很乱的，后面有机会再讲几个案例。

         事实上，管理我认为非常简单。一、拟定好重大项目的方向。二、知人善任。三、专业的人干专业的事。但首要的一点是，技术不需要管理，技术是跟机器打交道，管理的本质是协调人的行为，激励人。

         斑马资本的技术竞调人

         在便利蜂的日子里，我跟随斑马资本的小哥们看了不少创业的项目。这对我帮助很大的。

         印象比较深刻的一个故事是，有天，一个打扮入时的小哥梳着通畅的发型带着PPT在早晨的平安大厦粉墨登场。他讲了很久自己的团队，如何从美帝top10高校博士毕业到500强高管，然后到创业的心路历程。我们听的都有点烦了，最后给了他一些便利店数据让他回去跑一把看看效果。结果也没有下文。

         坐在投资人的座位上，我才意识到：资本投你，一定是你的产品能带来价值。斑马资本就更赤裸裸了，就是如果你的产品能在新零售运行的过程中，提高坪效、人效，就买你的东西，价格呢，要比自己组建团队研发便宜。

         至于你团队的背景，一句话带一下就够了。

         我看了很多项目，觉得很多公司的技术真是一眼就看到底了。我看过的项目，我们没投，但后来，百度、金沙江都有投的。他们投完后，到现在好像死了不少了。

         投资人也应该干自己擅长的领域。