经济下行，资本的谨慎，时间过得也是越来越快了，都2020年了。所谓的创业融资或者明星startup，独角兽，上市ready变得也不再有吸引力，决定去个大平台好好沉淀了。说一下我的面试经历吧。随便写写，也许对大家有帮助。具体一些物化的东西就暂且隐去了。一面的电话是下午3点打过来的。这个面试对技术的洞察是最详细的，简单的自我介绍后，面试官从学校的专业和主修课程问起，然后一个项目by一个项目的问，每个项目问几个点：项目组成员怎么构成，KPI是什么，项目效果怎么样，解决了哪些难点，项目做了多久，然后才是项目的技术架构和算法，算法会问主体逻辑和特征工程，模型结构，loss函数，还有对底层算法的理解深度，例如batchnorm的功能是什么，什么模型结构中要有，什么模型结构中可以没有，CNN模型结构和特征工程有什么异同点。期间，我讲了我如何用生成模型解决了买家预流失预测的问题，因为买家是否预流失比较难定义，构建训练集打标签就是一个不可能的事情，他跟我要了我解决问题的paper后，就告诉我面试过了。后面会有同事再联系我的。由于项目聊得比较多，一面面了1个半小时。当天晚上HR就跟我约了下一轮面试。二面的电话在第二天下午三点准时打来，这轮面试只有45分钟。他问了强化学习解决问题的建模整个过程，如何定义action和reward，如果构建模型和数据集等等。以及loss函数的具体形式，然后问有没有更好的解决方案，是否可以用监督学习来做，我跟他讲了监督学习解决问题的偏差点，以及问题的本质是多空间优化的策略问题，他也很认可，就直接告诉我后面会有同事联系我的。当天，HR就打电话约我明天来公司现场面试。这进度我也觉得很诧异。三面面试官在国外，这个问的是最有责任的，技术方面只问了两个项目，一个CV的一个强化学习的，他关注的两个点是：这个项目能带来多大的产出，事情是否太小了，然后问带团队的一些心得和事情。三面主要聊的是我个人的稳定性问题，问我现在看机会的主要目的是什么，主要诉求是哪方面，还有的话人生规划是什么。他关心的更多的是个人的稳定性。然后就是讲目前团队的构成，好几十人的团队如何对公司的业务KPI负责，我过来可以自行选择自己的业务方向去做事。四面面试官是一个很有亲和力的老师，他跟我谈了些我个人的家庭情况，工作的前后沟通方，团队情况，然后跟我讲了目前蚂蚁金服公司的情况，目前团队的情况，尽管团队不是搞学术研究，主要是做项目背负业务的KPI，但也是有沉淀的，首先你对商业的理解会更深入，其次算法解决实际问题跟lab里面的coding 有gap，也许一开始做一个项目你需要3个月，但熟悉后，一个星期就能解决下一个项目。最后说团队还不错，有不少人才。四面只花了18分钟。他说不耽误我时间了。
接着就是HRG 面试了。一直说阿里的HRG是最有权力的魔幻人物，我一开始也比较重视，后来聊着聊着发现她还是很有趣的，她主要问我的个人经历，然后选一个项目讲我自己的工作角色，然后是碰到的问题和挑战以及是如何解决的。最后问了我个人发展规划。随后问了薪资啥的，直接告诉我过了。让我等offer。然后我就出来了。
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