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业内首个实战落地垂类大模型发布

原创 数据库开发技术 作者:Agent的潜意识 时间:2023-08-28 19:45:01 0 删除 编辑

没有鲜花,没有掌声;没有红地毯,没有直播;没有PR稿,没有人关注。我们的第一个真正带来业务结果的垂类大模型正式发布到了微信小程序了。作为程序员,我们一向做的比说的多。

山下问童小程序一开始都是别人的模型,大家一直在催我发布自己的模型。事实上,不是我不发布,或者说没训练好,而是真正在小程序上发布一个自己的模型审核真是太难了。

一开始需要ICP证书。我们就火速申请了,可惜等了1个半月才下来。

后来,提交版本被拒,告知需要算法深度合成牌照。我们又开始了新的征程。

终于,我们可以提交送审了。

后来,又加了一个七天的二次审核。


不惧悲喜,只争朝夕。今天,我们的自研垂类正式在实战业务上跑的垂类大模型开放给大众了。山高水阔。纵情向前!Run,Forest,run,Forest Gan !

跟GPT4相比,我们在贷后催收垂类这个领域里,有以下几个优势。

第一式 主动发问

现在所有大模型都是被动回答问题的。他们天生就是给人类干活的。而我们的催收大模型是需要主动发问施压的,对话的主导权在Agent而不是被催收员。因而跟一切大模型有完全不一样的范式。

第二式 智能施压

催收中会遇到各种各样的用户。对于老赖需要有个性化施压的本领。而GPT4是不具备这样的能力的。下面是相同问题的两个模型对比:


GPT4的答案:‍‍

第三式 精准作答

如上面对话中,多一天利息多多少钱?我们的垂类大模型会精确给到用户,每天收取万分之五的利息,而GPT4只能给出一个基本的计算公式。

第四式 拒绝闲聊,回归主题

这一块对于业务实战落地也是非常重要的。我们是一个严肃的催收机器人,虽然我们的电话声音是一个甜美少女,虽然我们提供情绪价值,但我们不跟被催收人聊别的。

我们的模型:


GPT4的回答:


欢迎前来体验,提建议!

贷后催收大众版



原文作者:Agent的潜意识;如有侵权,请联系管理员删除。

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