关于北大博导NIPS2021争议的说明
首先,这个声明跟当事人没有任何关系。主要是粉丝朋友最近一直在跟我闲聊这个事情,我统一做一下回复。
奥运冠军谷爱凌与丰县八孩母亲对比
我从小到大见过很多优秀的人,也见过很多平庸的人。我觉得人跟人之间的智商差异在出生的时候是相差很小的。后来ra
transformer成精写代码:C++ python一把梭
程序员的好帮手?deepmind公布alphaCode,用transformer训练的AI自动写代码了。 我仔细看了下paper。主要逻辑就是训练了一个transformer。主体逻辑类似于中文翻译成英文,这次训练的是题目语言(英语写的,类似视频中的左边),翻译成代码语言(视频中的右边)。我把玩了下。C++ python 都很6.大家想玩的关注公众号,回复alphacode。即可以玩了。
年终总结-(过年篇)
这个公众号呢,我是17年3月份开始做的,当时主要的目的是把一些我跑好的demo往外宣传。 希望大家一起提升技术。期望大家都成为一个领域的算法专家。既能发paper,又能落地拿业务结果。卷掉那些浮躁的浮萍
年终总结-我为啥成了一名程序员
我是06年上的本科。上大学之前我从来没有接触过编程。第一个学期学C语言的时候,我就觉得这语言天
ASTGNN:transformer攻入城市计算时空图网络
时空城市计算的业务问题是这样的:城市中的交通流量,人流量,地铁乘客量这些峰值预估对城市治理很有帮助
互联网的本质是共同富裕
最近互联网降薪裁员潮成了年底的沸点。也许有人觉得正好可以打击一下互联网的高
疫情偷走的两年-算法从业者的突围
一、若无闲事挂心头 疫情下,整个生活方式还是发生了很多变化。显著的一点是社交活动少了很多,
疫情偷走的两年 –算法从业者的突围
今天是圣诞节。2021年马上就要过去了。感觉如此的不真实。还感觉是刚进入疫情的20年初一样。
千人千模:基于meta-learning的广告算法新范式
这样的方式保证了finetune的时候单个任务对总模型底盘不动,因而收敛具有稳定性,同时多个任务自由个性化发挥自己的finetune blocklayers的参数。达到千人千模的效果。
打败bert4rec的Next-Item推荐算法
从这个角度出发,本文可以说是手工设计的注意力机制打败了bert。
有触感的解说元宇宙
元宇宙是什么 元宇宙是互联网。如果说互联网有时代,第一代是PC互联网,第二代是移动互联网,那元宇宙是第三代
从uplift谈智能营销
Uplift的缺陷与Agent-coupon的对比精析 前面聊过,uplift是贝叶斯学派因果推断的方
Transformers4Rec 总结
今天摸盘了下Transformers4Rec的整个系统。为了给大家节约摸盘的时间。总结以下几点供
Uplift的缺陷与Agent-coupon的对比精析
春天跟一些团队在交流用户增长和大促的算法方案的时候,有人提了uplift的算法模式。当时简
云天励飞IPO过会,二股东套现3400万离场
总结:创业合伙人 、二股东田第鸿75万元 挣到3400万元+8.575%的股权。
那些年的学术启蒙真实故事
当时流行的一个思想就是:大学毕业五年后,人跟人的差距主要是下班后的8个小时造成的。有的人在这个八小时持续专注干一件事情,而有的人在吃喝玩乐中散尽年华
帕累托最优与周志华老师《演化学习》一书
读《演化学习:理论与算法进展》,搞明白帕累托优化 多目标优化目前是排序系统的标配。 拿
狙击GNN打败deepmind的Graphormer内核情景分析
目前来看,tranformer确实是一个表达力更强的架构。但graphormer编码的还不是真实的人类社会。人类社会应该是一个多智能体合纵连横的模型才可以。目前的graphormer还是一个单一目标的优化器。
SIGIR21-自动消除搜索推荐排序bias:ALL you need is AutoDebias
首先用meta_model0初始化ing_model,然后在训练集D1上迭代到ing_model1,然后计算ing_moede1在数据集P2上的loss,通过这个loss来反向传播优化Meta_model0到meta_model1。