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今晚直播：《构建私有大模型知识库实战》

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AutoGen 2.0 框架：TaskWeaver

进入 AGI 时代，微软在推动大模型应用落地方面，先后发布了 Semantic Kernel 开发框架、PromptFlow 提示词框剪、AutoGen Agent 框架等，最近又发布了一款 Agent 框架：TaskWeaver。

它被作为一个代码优先框架，用于构建大模型 Agent。它将用户需求转换为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用函数。

TaskWeaver 支持丰富的数据结构（支持本地 Python 数据结构）、灵活的插件使用和动态插件选择，并利用大模型编码功能实现复杂逻辑。用户可提供示例，注入专业领域知识来指导规划和代码生成，并确保生成代码的安全执行，包括执行前验证代码，及将会话隔离到受限进程，后续还会提供沙箱机制。在大模型调用成本上，允许不同模块采用不同的大模型，通过一定规则以便跳过不必要的调用。

TaskWeaver 由三部分组件组成：规划器、代码生成器和代码执行器。这3大组件共同创建了一个双层规划执行系统。首先，高阶计划做了总体的规划。然后，详细执行计划指导框架完成每项任务，确保效率和准确性。

TaskWeaver 还可以很方便的应用在 MutiAgent场景中，不仅可以将 Agent作为插件被集成，也可以把它放到 AutoGen 等多 Agent 框架中使用。

它有一个比较大的亮点是易于集成，可以把它当作一个 Library 使用，方便的、渐进式地集成到现有的系统。

这将带来编程范式改变，开发者不用花心思进行数据处理等琐碎需求，交给 Agent 帮你实现，这样既提高灵活性，又减少了工作量，大大提升了研发效率。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.17541v1.pdf

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ITPub博客

微软发布代码优先的Agent框架：TaskWeaver

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