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今晚直播：《GPTs 构建应用程序案例实现》

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如何基于 GPTs 构建一个 AI Agent?

AI Agent 是 2024年企业级应用形态，基于大模型的应用会将爆发，因此掌握好 AI Agent 的架构技术原理和应用开发就是每个程序员的必备技能之一。

AI Agent 的开发目前有两种主流的方式，第一、基于 OpenAI 的 GPTs 进行构建；第二、基于 RAG 进行构建。

要构建一个 GPTs 也比较简单，可以不用代码，只需与 GPT Builder（OpenAI推出的 GPTs 创建器）进行对话，并为其提供说明和其他知识，再选择 GPTs 能够执行的搜索网络、制作图像、分析数据等操作，一个 GPTs 就创建完成了。

程序员还可以用 Assistants API 构建功能更多更专业的 GPTs，这些才有可能成为企业级 Agent 应用。

Assistans API 提供了“代码解释器（Code interpreter）”、“检索（Retrieval）”“函数调用（Function calling）”三项功能，以帮助用户处理“繁重的工作”：

“代码解释器”可允许开发者在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码，生成图形图表，并处理具有不同数据和格式的文件，并允许 AI 助手迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等。

"检索”可利用模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。

“函数调用”可令助手能够调用开发者定义的函数，并将函数响应合并到其消息中。

更详细的技术剖析，放在今晚20点直播进行，

直播精彩看点：

1、GPTs 构建 AI Agent 应用案例实现

2、RAG 构建 AI Agent 应用案例实现

3、基于 AI Agent 重构 AI 电商客服中台案例实战

请同学点击下方按钮预约直播，咱们今晚20点直播见！

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关于《LLM 大模型技术知识图谱和学习路线》

最近很多同学在后台留言：“玄姐，大模型技术的知识图谱有没？”、“大模型技术有学习路线吗？”

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为了帮助每一个程序员掌握以上12项核心技能，我们准备了一系列免费直播干货，扫码一键免费全部预约领取！

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ITPub博客

24年，大模型应用爆发，技术架构

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