纯干货！！！Github Copilot在Intellij IDEA中的实战（一）～ 根据思路去实现功能
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引言
熟悉我的人可能都知道，我最擅长的是Java语言，并且日常开发的主要工具之一是IntelliJ IDEA。之前写过一篇文章，简单介绍了三种编程助手Github Copilot、Cursor和Bito。而今天，具体介绍一下Github Copilot在Intellij IDEA中的应用之一，给出思路，生成代码，实现功能。
给出思路、实现功能
我先用Idea创建了springboot的项目，然后我要基于此项目去进行开发设计计算器的相关接口。我给出了它下面的Prompt：
现在我想设计一个计算器的Restful API，去实现最基本的加减乘除这四种运算，详细告诉我每一步应该如何去做。要求是只创建一个Restful API方法，通过传入不同的参数，去达到计算的目的。
然后它给出了我们下面的答案和每一步详细的步骤和具体代码，还有最后如何进行测试。
然后我继续对其提问进行调教，使生成的结果，更贴近于我最想要的。比如我继续对prompt进行优化，因为现在的逻辑也写在controller中了，我想让其写在service中。
现在的计算逻辑都写在controller里面了，我想将计算逻辑写在service中，并且在controller中进行调用，请帮我继续改善。
Copilot根据我的prompt，对代码进行了优化。
大家注意上图的蓝色字体，可以发现，他会针对上下文，去猜我们继续还想问什么，正常思路，代码写完之后，我们想要测试，他已经给出了提示：How can I test the calculator API？那我们就点一下，看下他教我们如何进行测试。
这里他给我们生成了一个Mock的测试类去模拟测试。
最后一步了，我们根据上面他回答的内容，把代码真正应用到工程中，看看效果如何，是不是靠谱。
通过上面跑Junit的结果来看，代码是没有问题的，现在我们来启动项目，真正访问跑一次看看效果如何。这次我们算一个乘法，访问路径如下：http://localhost:9890/calculate?num1=6&num2=10&operator=*
通过上面的例子可以看出来，完全没有问题。
总结：上面列举了一个计算器API的设计，大家可能也感觉到了，prompt的提问特别重要。你描述得越细，他给出的答案就越精确，如果生成的答案不满意，可以继续进行调教，直到输出的答案符合你的预期为止。其实这部分演示只是最基础的问答功能，例子也比较简单，在ChatGPT上进行基础问答也完全可以实现，只不过这里我是在Idea的插件Github Copilot Chat中实现的。
（正文完）
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