1、FSCrawler Bug 发现过程及描述

书接上一回，在使用 Elasticsearch FSCrawler 实现文档知识库检索的时候。

发现基于本地磁盘文件轮询导入 Elasticsearch 都没有问题。

但是，借助其 REST API 接口上传文件的时候，发现其字段 filesize 字段没有值。

但，实际业务场景中，需要展示这个字段。

这样导致的结果是，页面无法显示，而后发现是因为字段缺失所致。

2、FSCrawler Bug 排查思路

2.1 核查 Mapping 看是否字段缺失

GET fs_job_2024/_mapping

Mapping 部分映射如下：

 "filename": {
    "type": "text",
    "store": true,
    "fields": {
      "keyword": {
        "type": "keyword"
      }
    },
    "analyzer": "ik_smart"
  },
  "filesize": {
    "type": "long"
  },
  "indexed_chars": {
    "type": "long"
  },

我们想要的字段 filesize 是存在的。

初步判定 Mapping 没有问题。

2.2 查看历史文档看 filesize 值是否合理

POST fs_job_2024/_search
{
  "_source": [
     "file.filesize"
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "file.filesize"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

执行后看召回结果：

也就是说，已有通过轮询写入 Elasticsearch 集群的文档数据都没有问题。

2.3 python 代码写入文档就会没有 filesize 字段

多次测试发现，只要借助 python Http 请求写入的字段就没有 filesize 字段。

然后，再继续核查官方文档，这方面给出了 CURL 的示例。

https://fscrawler.readthedocs.io/en/latest/admin/fs/rest.html

echo "This is my text" > test.txt
curl -F "file=@test.txt" "http://127.0.0.1:8080/fscrawler/_document"

结果参照执行后，也发现提交的文档没有 filesize 字段。这样之后，我就 Elasticsearch 论坛提交了问题。

https://discuss.elastic.co/t/fscrawler-rest-service-has-no-filesize-field/358630/2

作者响应很及时，并认定这是一个 bug。

反馈如下：

https://github.com/dadoonet/fscrawler/pull/1868

3、FSCrawler Bug 解决方案

期间和作者有过几轮沟通和验证后，最终得出解决方案。

echo "This is my text" > test.txt
curl -F "file=@test.txt" \
  -F "tags={\"file\":{\"filesize\":$(ls -l test.txt | awk '{print $5}')}}" \
  "http://127.0.0.1:8080/fscrawler/_document"

就是写入的时候加上“Additional tags”。这个命令通常用于向支持文件接收的服务发送文件，并同时提供一些元数据（在这里是文件的大小）。

也就是说需要咱们自己提交一下文件的大小。

如下是我 python 代码最终解决方案：

# 获取文件大小
file.seek( 0, os.SEEK_END )
file_size = file.tell()
file.seek( 0 )  # 重置文件指针

# 打印文件大小，用于调试
print( "File size:", file_size )

# 构建文件上传部分
files = {'file': (
file.filename, file, 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document')}

# 构建 tags 部分，包含文件大小等信息
tags = {'file': {'filesize': file_size}}

# 发送文件和表单数据到指定地址
response = requests.post(
    FS_WEB_ADDRESS,
    files=files,
    data={'tags': json.dumps( tags )},  # 使用 json.dumps 将字典转换为 JSON 字符串
    timeout=10
)