近日，在AI PC这条赛道上，PC厂商们再次扎堆打起了对攻战。很多家PC厂商在发布上宣布All in AI，AI也将成为未来一段时间内PC厂商们面对消费者吆喝最多的产品卖点。AI 笔记本电脑和普通笔记本电脑有着很多差异，比如支持各类 AI 创作、倍数级提升图像和视频的处理速度，以及高效的 3D 游戏渲染等等。但是最主要的差异，恰恰不是这些「面儿上」的炫技，而是「里子」的 AI 处理器芯片。提到处理器，大家肯定首先想到的是CPU，那么AI PC的处理器有啥不同么？因为AI的发展，传统的CPU已经不能满足用户的需求，而单独配置GPU，对于普通用户来说成本又是一大挑战。目前英特尔、AMD以及高通都在积极布局AI PC芯片这块市场，构造全新的AI处理器。比如英特尔，在近日就推出了针对AI PC市场的酷睿Ultra处理器。据了解，该款处理器以CPU+GPU+NPU三大AI引擎，通过分离式模块化架构，将AI能力带到了每一颗酷睿Ultra处理器中。AMD也不例外，新推出的锐龙8040系列处理器基于Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构、XDNA NPU架构，通过进一步挖掘潜力，尤其是提升各部分的频率和效率，带来更上一层的AI性能。除了英特尔、AMD之外，作为移动处理器的高通，也开始将触手扩展到PC市场，其推出的AI PC处理器骁龙X Elite则是集成了全新定制的Oryon CPU、Adreno GPU、AI引擎等，是一款采用4nm制程的ARM架构PC SoC。我们可以看到，主流的三大AI PC处理器厂商，都不约而同的采用了CPU+GPU+NPU架构方式，那为什么这种混合架构成为了AI PC处理器落地的方式呢？处理器采用CPU+GPU(集成显卡)组合的方式我们都听过，为何AI PC的处理器这次要加上NPU呢？这是不是芯片厂商忽悠大家的更新产品的新方式呢？其实则不然，如今，单独依靠CPU的通用算力已经很难满足对AI算力有特殊需求的用户，这种异构计算的核心原理——是让专业的人做专业的事，不同类型的处理器擅长的工作领域各异。为了避免大家搞不清楚三者的区别，我们这里先简单介绍一下：CPU（Central processing unit）是通用处理器，它具有广泛的适用性和灵活性，能够执行各种任务。它就像一把瑞士军刀，什么都可以用，但是又不是最专业的。GPU（Graphics processing unit ）主要用于图形渲染和并行计算。相较于CPU，GPU具有更多的处理核心和更高的并行计算能力。GPU在处理大规模图像、视频和3D图形等任务时表现优异。因为运算与AI相似以及容易组成大集群，所以经常被拿来处理AI计算。NPU（Neural processing unit）是专门为人工智能应用开发的处理器，特别擅长进行神经网络的训练和推理计算。NPU采用了专门的硬件加速技术，能够高效地进行大规模的矩阵运算。通常用于处理AI相关处理，比CPU、GPU等具有更高的性能和更低的功耗。在电脑中，CPU、GPU、NPU是相互协同来工作的。我们可以将笔记本电脑想象成一个大脑，为了支持不同性能场景下的 AI 应用，工程师设计了 3 个不同但又能协作的 XPU。我们拿最新一代英特尔酷睿Ultra（移动端）处理器为例，CPU 除了常规指令集之外，也有专门的 AI 加速指令集，用来运行低时延的应用。比如语音控制、语音识别等等。NPU 则是用来处理 AI 工作时非常高效并且省电。比如为了在动辄一两个小时的视频会议中，实现人工降噪、或者人眼追踪功能，AI 需要能长时间在后台运行。NPU 就是这么一个低功耗的人工智能加速引擎，通过它可以极大降低 CPU 和 GPU 的使用率，实现更好的电池续航。那么可能会问GPU用来做什么的呢？其实GPU 就是运行重负载 AI 的主要部分，比如用来支持超大带宽，适合用在需要最高性能和最大吞吐量的场景中。对用户来说，我们可能并不会了解到我们使用电脑的时候到底哪个XPU在运算，但是三者协同工作能给我们带来更快的AI计算以及更流畅的游戏体验。所以说选AI PC，首先要看处理器是不是针对AI设计的芯片，硬件层面上原生支持 AI 的才叫 AI 笔记本电脑。说了这么多AI PC的好处，那它的实际表现到底怎么样？在AMD的最新发布的DEMO区 ，我们有幸现场看到了AI PC在一些领域带来的出色效果。我们知道，目前能在本地端侧运行的大语言模型已经超过20个，参数规模从20亿到720亿不等，其中包括来自全球和国内的10多种开源模型。在AMD发布会线上，我们看到可以看到并实机体验通义千问、百川、智谱清言、无问芯穹、元始智能、面壁智能、中科加禾、RWKV、Gemma、Llama 2等等。同时还有荣耀魔法AI工作台、华硕豆当AI助手等来自OEM厂商的AI体验中心，而随着AI PC产品越来越丰富，此类工具会越来越强大，并成为各家OEM的差异化竞争点。而且作为用户，则可以用这些大语言模型来提升工作效力，毕将带来生产力的提升。除了游戏训练、本地视频超分辨率、本地音乐创作等，最值得一提的就是来自游戏加加的首个由NPU支持的游戏AI训练和AI游戏高光时刻捕获应用。该应用目前支持《永劫无间》、《无畏契约》、《The Finals》三款游戏，使用Ryzen AI NPU模式进行画面捕获和录制，完全不占用CPU、GPU资源，不影响游戏帧率，尤其是对于锐龙8040/锐龙8000G系列这样的核显处理器来说，更能保证流畅游戏体验。基于大语言模型的AIGC应用，图像、视频、3D和音乐均可自由生成。现场展示应用，既有Motion Tracker AI视频编辑、DaVinci AI视频编辑、Topaz AI图像编辑、Adobe Premiere AI视频编辑、Adobe AI图像编辑这样的影音创作，也有华擎的AI模型本地快速部署、亦心科技的悟空图像AI闪绘应用、无问芯穹的多模态专业创意工作室，以及文生图端侧大模型应用、生数的多模态端侧大模型等。视频会议、智能降噪、智能调优功能、语言翻译等功能都可以得到AI增强，这将大大提升大家的办公效果涵盖教育、医疗保健、工业设计、AI代码生成等众多行业领域，这里讲两个比较有意思的。例如在文物修复方面，AMD与永乐宫、行业伙伴合作，在AMD AI PC和工作站上运用AIGC技术，对有着近800年历史的永乐宫壁画的受损和缺失部分进行重绘，尽力还原原貌，用技术传承文化，善莫大焉。可以说，AI PC给我们带来了更多可能，将对人们日常工作、生活、娱乐的切实升华，为PC用户带来了全新的AI体验。
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