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线程状态图：线程共包括以下 5 种状态:1. 新建状态(New): 线程对象被创建后，就进入了新建状态。例如，Thread thread = new Thread()。2. 就绪状态(Runnable): 也被称为“可执行状态”。线程对象被创建后，其它线程调用了该对象的start()方法，从而来启动该线程。例如，thread.start()。处于就绪状态的线程，随时可能被CPU

概念：在分布式系统中，多个服务需要访问共享资源，实现多个进程访问共享资源，锁需要放在公共存储（Redis，memcache，数据库）以实现多个进程并发访问同一个临界资源，同一时刻只有一个进程可访问共享资源，确保数据的一致性。redis分布式锁2.1 分布式锁的实现逻辑基本逻辑：所有的客户端同一时间都去一个地方“占坑”，如果当前客户端占到了坑，就执行业务逻辑，如果没有占到就必须等待，直到其他的客户端

Redis 的 Lua 脚本保证原子性的原理在于，Redis 在执行 Lua 脚本时，会将其作为一个整体来执行，直到脚本执行完毕之前，不会执行其他命令。以下是 Redis 保证 Lua 脚本原子性的几个关键点：单线程执行：Redis 是单线程模型，这意味着同一时间只处理一个请求。当执行 Lua 脚本时，Redis 会将整个脚本序列化，确保在执行脚本的过程中不会有其他命令插入。脚本作为一个整体：当

https://www.cnblogs.com/yoishion/p/10791501.html

final：用于变量声明，表示变量不可变。用于类，表示类不能被继承。用于方法，表示方法不能被重写。volatile： 关键字用于表示可以被多个线程异步修改的成员变量。volatile 的目标用途是为了确保所有线程所看到的指定变量的值都是相同的。Java 语言中的 volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 synchronized”；与 synchronized 块相比，volatile

单机版的redis支持上万到几万的QPS不等。主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本.redis高并发：主从架构，一主多从，读写分离。一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS。redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的

处理高并发的主要方案可以从以下入手。1：应用拆分，将一个应用拆分为多个子应用，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样把一个库的压力分散到多个库。2：缓存，大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发。

Mybatis-plus动态条件查询QueryWrapper的函数用法

RocketMQ和RabbitMQ是两个流行的消息队列系统，它们各自有着不同的特点和适用场景。RocketMQ和RabbitMQ的区别：架构设计：RocketMQ是基于主题（Topic）的发布/订阅模式，而RabbitMQ则是基于队列（Queue）的消息代理系统。语言支持：RocketMQ主要使用Java开发，而RabbitMQ则使用Erlang语言开发。性能：RocketMQ在性能方面更强，具备