关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon Bedrock， Generative Ai， Foundation Models， Cloud Infrastructure， Enterprise Data， Sustainability Investments]

导读

Matt Wood，亚马逊云科技人工智能产品副总裁，在纽约市的re:Invent上发表了“拥抱生成式人工智能”的演讲。在这个演讲中，Wood讨论了生成式人工智能如何代表了我们与数据和信息互动方式的重大转变，为投资于此的组织带来了显著的增长机会。他解释说，亚马逊云科技提供了最广泛的人工智能功能，具有涵盖基础设施、Amazon Bedrock应用程序构建以及支持人工智能的应用程序的生成式人工智能技术栈。该演讲着重介绍了亚马逊云科技如何通过知识库、防护措施、具有记忆保留和代码解释能力的代理、定制的人工智能助手(如Amazon Q)以及新服务亚马逊云科技 App Studio(用于快速构建低代码应用程序并集成生成式人工智能)等功能，实现安全可扩展的生成式人工智能应用程序。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在纽约举行的re:Invent上，亚马逊云科技副总裁Matt Wood发表了一场引人入胜的演讲，阐述了亚马逊云科技在生成式人工智能(AI)领域的创新和发展。他首先强调，生成式AI对于数据、信息和人际交互方式的影响，相当于互联网出现以来最大的变革。Matt Wood认为，投资生成式AI的客户有望在未来30年内经历多个“亚马逊式”的增长。他指出，亚马逊云科技看到客户对生成式AI的热情和投资空前高涨，亚马逊云科技的机器学习和人工智能业务年增长率达到数十亿美元。

Matt Wood接着阐述了亚马逊云科技在生成式AI领域的五大优势。首先，亚马逊云科技不会使用客户数据来改进底层模型，确保了数据的机密性、隐私和安全性。这与一些云供应商的做法形成鲜明对比，后者为了提高模型性能而使用客户数据。其次，亚马逊云科技提供了生成式AI技术栈的三个层次:基础架构层用于构建、训练和调优基础模型;Amazon Bedrock层使任何人都能轻松构建生成式AI应用程序;顶层则提供了独特的生成式AI应用，如Amazon CodeWhisperer等。第三，亚马逊云科技以惊人的速度推出新功能，2023年以来已推出326项生成式AI新功能，超过所有其他云供应商的总和。第四，许多成功的初创企业和企业都将大量私有数据存储在亚马逊云科技上，这为他们应用生成式AI提供了坚实的基础。最后，亚马逊云科技在可再生能源方面的投资让客户能够享受可持续发展的好处，亚马逊云科技已提前7年实现了2030年100%可再生能源目标。亚马逊云科技拥有超过500个太阳能和风能场站，分布在27个国家，仅离岸风电一项就产生了1.7吉瓦的发电量，相当于为760万户美国家庭供电。此外，亚马逊云科技连续四年成为全球最大的企业可再生能源购买者。

接下来，Matt Wood介绍了亚马逊云科技生成式AI服务Amazon Bedrock的多项新功能。其中，最值得关注的是Claude 3模型微调功能，这是第一次允许客户使用自有数据微调Anthropic的Claude 3模型。Anthropic的联合创始人Daniela Amodio在现场补充说，Claude 3模型在编码、客户支持、内容创作、金融分析和复杂推理等领域表现出色，微调功能可以进一步提高模型在特定任务上的性能和准确性。一些客户如SK Telecom和汤森路透在使用微调功能后，任务表现和准确性提高了高达40%。Anthropic最新推出的Claude 3.5 Sonnet模型被认为是目前最强大的模型，超过了GPT-4和Gemini Pro，已有数千家客户在Bedrock上使用该模型。

另一项重要新功能是模型评估，它可以自动评估和比较不同模型在特定任务上的表现，帮助客户选择最佳模型。知识库功能则允许将模型与企业内部数据源连接，提高生成式AI应用的准确性和连贯性。防护栏功能新增的上下文理解检查可以减少75%的幻觞现象，提高生成式AI应用的安全性和可靠性。

在代理方面，Bedrock新增了内存保留功能，允许代理记住并从过去交互中学习，完成更复杂的长期任务。代码解释功能则使代理能够生成并执行代码，分析数据并生成图表，大幅提升了代理在数据分析方面的能力。

Matt Wood随后分享了几个客户案例。纳斯达克证券交易所利用Bedrock提高了监管效率，如其监管产品的工作效率提高了33%。初创公司Ninja Tech通过代理系统快速增长，月活跃用户从发布一个月就达到40万。由于采用了亚马逊云科技的加速器Trainium和Inferentia，Ninja Tech实现了80%的成本节约。澳大利亚国民银行(NAB)使用代码定制功能，提高了工程师的工作效率，代码建议的接受率达到50%，40%以上的开发人员的生产力得到提升，使用Q的员工人数从450人增加到1000多人。

接着，Matt Wood介绍了另一款亚马逊云科技生成式AI产品Amazon Q。Q Developer可以帮助开发人员编写代码、测试、部署等，显著提高生产力。亚马逊云科技高级开发人员代言人Brooke Jameson现场演示了Q Developer代理如何分析代码、实现占位符函数、将应用程序迁移到亚马逊云科技数据库服务DynamoDB等功能。Q Apps则是一种轻量级应用程序，可根据需求快速构建和共享。Q定制功能能够根据内部代码和最佳实践，为开发人员提供个性化的代码建议，帮助他们更快上手新的代码库。

拜耳公司作为一家领先的农业科技公司，一直在利用亚马逊云科技的云计算和数据分析能力。拜耳公司数据资产和分析部门负责人Will McQueen介绍说，拜耳正在与亚马逊云科技合作，构建下一代数据科学平台。在这个平台中，Amazon SageMaker发挥着核心作用，为数据科学家提供了构建、训练和部署模型的完全托管服务。拜耳还在探索如何利用生成式AI加速平台建设，Amazon Q已显示出能够减少70%的新开发人员入门时间，提高30%的开发人员生产力。Bedrock则有望减少复杂分析工作负载的支持负担。

最后，Matt Wood介绍了亚马逊云科技的一项全新服务亚马逊云科技 App Studio。App Studio是一项低代码应用程序构建服务，使用生成式AI技术，允许非开发人员在几分钟内构建安全、可扩展的应用程序。Matt Wood现场演示了如何通过自然语言提示构建一个费用审批应用程序，包括创建应用程序、编辑用户界面和数据对象、集成第三方服务(如Slack)、测试和发布应用程序等步骤。App Studio可以节省高达80%的应用程序构建成本。

Matt Wood在总结时表示，生成式AI将融入所有应用程序、流程和用例，成为新常态。亚马逊云科技将继续在生成式AI领域创新，与客户一起学习和探索。在接下来的会议环节中，亚马逊云科技还将推出更多生成式AI新功能，如Bedrock的提示管理、提示流应用程序构建等，以及与Scale AI等合作伙伴的新合作关系。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

演讲者热情洋溢地欢迎现场和在线观众来到纽约市的re:Invent，承诺这将是一个充满创新、学习和网络机会的精彩日子。

纳斯达克宣布与亚马逊合作，成功将其高要求的美国期权市场迁移到云端，推出高性能的Mercury交易所。

Sundar Pichai强调生成式人工智能如何能够提高消费者公司的客户服务和技术公司的工程等关键功能，从而提高效率和开发人员体验。

Q是一款旨在帮助软件开发人员简化整个软件开发生命周期的人工智能助手，从规划和编码到测试和部署，通过自动化非差异化任务来释放创造性工作的时间。

亚马逊云科技宣布推出亚马逊云科技 App Studio，这是一项由生成式人工智能驱动的低代码服务，可让没有编码技能的技术人员在几分钟内构建安全的应用程序。

Swami Sivasubramanian对新推出的亚马逊云科技 App Studio及其能够让构建者在亚马逊云科技上更快速地前进的能力表示兴奋，同时也暗示将在生成式人工智能领域推出更多新产品和合作伙伴关系。

演讲者强调使用App Studio部署和共享应用程序的便利性，其中包括回滚版本、确保内部安全性和可扩展性等功能，最终使应用程序上线并准备就绪。

总结

生成式人工智能正在引领一个变革时代，有望彻底改变我们与数据、信息和彼此互动的方式。亚马逊云科技站在这一创新的最前沿，提供全面的生成式人工智能服务和功能，为各行业的组织赋能。

亚马逊云科技的生成式人工智能产品涵盖三个层面:构建和训练模型的基础设施、可轻松使用生成式人工智能构建应用程序的Amazon Bedrock，以及由生成式人工智能独特支持的应用程序，如面向开发人员的Amazon CodeWhisperer。通过与领先的人工智能公司如Anthropic建立合作伙伴关系，亚马逊云科技提供了最广泛的模型选择，让客户能够根据自身使用场景选择最合适的模型，灵活性和选择性无与伦比。

Bedrock中的检索增强生成(RAG)和知识库允许客户使用自有数据对模型进行个性化和专门化，弥补模型知识的空白，提高准确性。Bedrock中的防护措施提供了业界领先的安全保护，减少有害内容和幻觉。对Anthropic的Claude 3模型进行微调、上下文理解检查以及防护措施API等新功能进一步增强了生成式人工智能应用程序的安全性和控制力。

Amazon Q是一款基于生成式人工智能的软件开发助手，通过自动化重复繁琐的任务，大幅提高开发人员的生产力。Q可根据内部代码库提供定制建议，并通过Q Apps构建轻量级应用程序，让开发人员专注于创新。对于更广泛的企业用例，Q可以安全地连接超过40个数据源，遵守现有的访问控制，帮助员工更具创造力、数据驱动和高效。

亚马逊云科技 App Studio是一项新的基于生成式人工智能的低代码应用程序构建服务，允许没有软件开发技能的技术人员使用自然语言提示在几分钟内构建安全、可扩展的应用程序。它提供了中央IT可见性和安全防护措施，与传统产品相比可节省大量成本。

亚马逊云科技对可再生能源的投资和对可持续发展的承诺进一步巩固了其作为组织拥抱生成式人工智能的可信赖合作伙伴的地位。有数以十万计的客户在亚马逊云科技上运行人工智能/机器学习工作负载，其中包括96%的人工智能/机器学习独角兽公司和福布斯人工智能50强的90%。亚马逊云科技正引领生成式人工智能革命，赋予客户推动创新、降低成本和开启新的可能性领域的能力。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。