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亚马逊云科技-生成式人工智能在企业中系统转变从技术到价值实现

公有云实践 作者:出海新观点 时间:2025-07-14 21:26:54 0 删除 编辑

关键字: [亚马逊云科技, 生成式AI, 生成式人工智能应用, 企业价值实现, 流程重塑与整合, 组织能力转型, 人工智能战略规划]

导读

在这个演讲中,杨晚会从德勤管理咨询公司的角度分享了企业如何从生成式人工智能技术中获取真正价值的见解。他指出,仅仅接入大模型并不足以实现AI的价值,企业需要将AI能力与业务流程整合,并重塑流程以充分发挥AI的潜力。他介绍了德勤提出的“AI赋能流程重塑”框架,通过构建“珍珠链”将AI用例与业务流程连接,评估每个环节的价值产出。同时,他强调企业需要从组织、人才、数据、基础设施等多方面做好准备,制定AI战略规划。德勤可以为企业提供AI准入评估、流程重塑、风险评估等咨询服务,帮助企业系统性地转型,真正从生成式AI中获取价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

生成式人工智能在过去两年中因大模型的出现而突然走红,成为每个企业都不得不考虑的一个重要因素。然而,在实际应用过程中,许多企业陷入了难以衡量AI投资回报的困境。

最初,企业对AI技术往往过于乐观,认为只需购买芯片和AI模型就能解决问题。一位来自德勤管理咨询公司的演讲者杨晚会回忆说,在2年前与客户讨论AI时,客户给出的最直白回答是“我们已经自己买了这个芯片了,我们自己的数字化IP部门可以搞定,不需要你们”。这让他感到非常吃惊,不知如何继续对话。

然而,后来企业发现,仅仅接入大模型而没有优化和业务规划,AI只是停留在技术层面的能力,很难转化为真正的企业价值。一位企业中国区CIO在履新时对杨晚会说“不要再有太多的概念验证项目了。我们花了很多的钱,我们不知道这些钱最后带给我们什么”。

在这种背景下,咨询公司如德勤的价值就体现出来了。杨晚会表示,德勤不是最好的模型或产品公司,但能从企业经营角度,帮助企业将AI技术转化为真正的价值。

为此,德勤提出了一个“AI赋能流程重塑”的框架。该框架将AI能力(如大模型)、用例应用和业务流程串联起来,形成“珍珠链”。每个环节的效率提升和成本下降都会被评估,确保AI投资与企业战略目标挂钩。例如,上一个用例产生的效应会自动流到下一个用例,下一个用例会从上一个用例中获益。这样,企业就不会再像之前那样盲目尝试,而是理性地将AI应用于对业务真正产生价值的环节。一些常见的AI应用场景包括智能驾驶、智能座舱体验、售后智能诊断、内容生成等。

这个框架分为四个层次:知识层(企业的数据资产)、大模型层、产品层和应用场景层。在这四层核心能力之外,还需要合规、变革管理、数据治理等辅助能力。不同的AI职位和角色需要来自业务、IT或外部的不同人才,德勤会根据具体情况给出推荐。

与传统数字化项目不同,AI项目在上线后的运维阶段需要更多的投入。一位企业CIO曾对杨晚会说,他们虽然让业务部门试用了半年,大家反应也不错,但当真正要把这些东西对业务部门去收费的时候,全体业务都拒绝了,因为无法看到明确的投资回报。因此,长期的陪伴和落地支持对AI项目非常重要。未来1-3年的投资很难精确规划,因为AI发展太快,很难预测未来需求。杨晚会说,以前他们的数字化规划可以把1年到3年里每个里程碑目标都定义清楚,但现在做AI的预算,最多只能计划到1年,第二年第三年就看不清需求了。

作为合作伙伴,德勤和亚马逊云科技能够精准定位每个AI投资的回报,快速落地,并提供长期运营支持。杨晚会强调,生成式AI不仅是一项技术,更是企业系统性的战略转变,需要从技术到价值实现的全面规划和落地。

在白皮书中,德勤将阐述如何规划并落地AI战略、行业内最新趋势和成功应用场景等内容。总的来说,他们希望能够为企业提供无缝集成底层硬件模型和上层企业战略目标的一揽子解决方案,帮助企业顺利完成从AI技术到价值实现的系统性转变。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间:

企业面临着在推广生成式人工智能时,业务部门不愿为其付费的挑战,需要重新评估其真正价值。

德勤提供AI准入评估模型,帮助企业评估是否准备好采用AI,并规划人才、岗位和组织架构以实现AI应用价值。

德勤将多个人工智能用例串联成“珍珠链”模型,每个环节的输出自动流向下一环节,实现业务流程的优化和效率提升。

总结

生成式人工智能(AI)在企业中的系统转变已成为一个不可回避的趋势。然而,企业在实施AI时面临着诸多挑战,如缺乏明确的价值实现路径、组织能力缺失以及技术平台建设等。为了有效应对这些挑战,德勤咨询公司提出了一种全面的方法论。

首先,企业需要将AI能力与业务流程紧密融合,构建“珍珠链”模型,确保每个AI应用场景都能为整体价值链做出贡献,并对其价值进行量化评估。其次,企业需要重塑组织架构和人员能力,明确AI实施的职责分工,建立跨部门的协作机制。最后,企业需要系统规划AI技术平台、产品及应用场景,从知识层到应用层进行统筹布局。

总之,生成式AI在企业中的转型不仅仅是一个技术问题,更需要从战略高度进行系统性的规划和变革,将技术能力与业务价值实现紧密结合。德勤咨询公司的方法论旨在为企业提供全面的指导,助力企业顺利完成这一转型之路。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出,企业要从“成本优化”转向“创新驱动”,通过完善的数据战略和AI云服务,把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域,通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验,助力企业在AI时代突破。


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