关键字: [亚马逊云科技， TiDB， Cloud Native Database， Distributed Scalable， Transaction Processing， Analytical Processing， Cloud Infrastructure]

导读

在这场演讲中，尼德麦介绍了PingCAP公司开发的TiDB云原生分布式数据库。他阐述了TiDB的设计理念和架构，旨在提供高可用、高扩展性和高性能，以满足现代业务快速增长的需求。TiDB建立在成熟的云基础架构之上，与亚马逊云科技紧密合作，为客户提供弹性扩展、降低成本等多重优势。尼德麦还分享了TiDB在游戏、金融、AI等多个行业的成功应用案例，展示了TiDB与亚马逊云科技相结合的强大能力。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊云助力PingCAP TiDB云原生数据库扩展

在这场演讲中，演讲者尼德·麦克首先介绍了PingCAP公司的背景。PingCAP成立于2015年4月，据传是在愚人节那天建立的。经过10年的发展，该公司已经遍布全球，员工分布在北京、上海、深圳、香港、吉隆坡、雅加达、曼谷等地。尼德·麦克今年刚从硅谷搬迁到新加坡，公司在印度也有员工。

接着，尼德·麦克解释了PingCAP的主要业务 - 开发兼容MySQL的分布式数据库TiDB。TiDB是一款从头开发的数据库产品，保持了严格的ACID事务能力，同时提供高可用性、高弹性和高扩展性。对于TiDB来说，可扩展性和稳定性是最为重要的。TiDB分为事务型(TP)工作负载和分析型(AP)工作负载两种模式。

演讲者继而分享了TiDB的一些知名客户，包括Bookbytes、Airbnb、Ping++、建设银行、PayPay、Shopee、Flipkart等。这些客户将TiDB推广到了全球各地。

尼德·麦克接着讲述了一个15年前在IBM工作时的故事。当时，他负责维护DB2主机数据库，在一个晚上值班时被叫醒，因为一个金融客户的批处理作业长时间未完成。经过调查发现，CPU被打满了，但业务仍在进行。最后发现原因是当天所有股票交易产生的报表作业导致了这一情况，这也是人类历史上第一次由计算机引发的股市闪崩事件，道琼斯工业平均指数在50分钟内下跌近1000点。当时由于采用的是传统架构，无法即时扩展资源，只能被动等待。

尼德·麦克随后问在座的观众是否有人买股票，并回顾了两个月前类似的情况发生了3次，但解决方案已经完全不同。这正是TiDB要解决的问题 - 当业务增长时，尤其是没有计划的增长时，如何实现数据库的扩展。

他介绍了TiDB的基本架构，采用Raft协议实现高可用的元数据管理，使用Placement Driver进行调度，使用TiDB和TiKV作为计算和存储引擎。这种设计可以在不影响业务的情况下动态调整计算和存储资源。

为了解决分析性能问题，TiDB还添加了TiFlash列存储引擎，类似于Apache Parquet，用于解决报表等分析型工作负载。

尼德·麦克强调，构建数据库不仅仅是一个数据库，而是一个平台。为了实现可扩展性，TiDB必须建立在成熟的云基础架构之上，这正是亚马逊云科技(亚马逊云科技)为TiDB提供的基础。

演讲者回顾了TiDB十年来的技术发展历程，从图灵奖获得者提出的逻辑时钟理论，到2020年第一个版本的发布，再到2022年提高计算能力，未来还将与AI技术相结合。这是结合了10多篇学术论文和新技术打造而成的数据库产品。

为了将TiDB商业化，PingCAP与亚马逊云科技开展了合作。自2019年开始合作以来，PingCAP的业务每年都有成倍增长，并多次被评为亚马逊云科技的最佳合作伙伴。有了亚马逊云科技的云设施，PingCAP可以为客户提供TiDB Cloud服务，让客户专注于应用程序，而不必关注底层基础架构。

尼德·麦克分享了一个客户案例，通过使用TiDB Cloud，帮助客户在两个月内支持4倍的业务增长和2.5倍的数据增长，而无需增加数据库管理人员。这要归功于TiDB本身的能力以及亚马逊云科技提供的整套云服务。客户原本只有两名DBA，但已经超负荷工作，通过采用TiDB Cloud，客户无需增加DBA人员就可以支撑业务增长。

另一个案例是游戏公司Capcom，每次发布新游戏时都需要利用云的弹性来满足用户需求高峰。Capcom是一家知名游戏公司，开发了《生化危机》等经典游戏作品，是TiDB的典型云上客户。

接下来，尼德·麦克讨论了过去一年多TiDB在AI领域的发展。他回顾了2023年GPT出现、2024年智算云兴起的历史，以及2025年DPC和Manners等AI公司出现，将AI技术民主化，使之可以被更多开发者和专业人士使用。

为了应对这一趋势，TiDB推出了下一代产品，旨在帮助小型开发者、中小企业和专业人士利用AI技术。该产品建立在亚马逊云科技的EBS Block存储和S3对象存储之上，合理利用云上CPU资源。

尼德·麦克分享了一个100TB集群的客户案例，展示了如何实时调整资源使用率，提高运维效率。在TiDB计算存储分离的架构上，通过微服务的方式将数据库的日常工作与客户的核心业务分离，从而进一步降低客户的成本20%至70%。

随后，他介绍了与几家AI公司的合作案例。其中一家AI公司的业务需求是每秒510万查询，支持数十万终端用户，TiDB成功完成了这一需求。更重要的是，当该客户的用户量在一个月内呈指数级增长时，只需增加云资源，终端用户就不会感受到任何延迟。该AI公司最初的POC要求是每秒510万查询，支持数十万终端用户，TiDB团队完成了这一要求。但更关键的是，当客户的用户量在一个月内呈指数级增长时，只需增加云资源，终端用户就不会感受到任何延迟，这正是客户所需要的。因为对于该客户来说，他曾经历过用户量在一个月内呈指数级增长的情况。

另一家AI公司采用了链式AI协作的方式。由于之前使用的是复杂的分库分表架构，难以支持新用户的涌入，很多人需要内部获取代码才能试用该公司的产品。在与PingCAP团队合作后，仅用了21天时间就完成了从旧系统到TiDB的迁移，目前该公司的全球业务都运行在TiDB上，包括欧美业务。该客户已经发布了两次新产品的版本，完全满足了业务需求。

最后，尼德·麦克介绍了一家AI SaaS公司的案例。该公司起初每个客户后台都是一个小的MySQL实例，随着业务发展，数据管理变得越来越复杂。通过采用TiDB Cloud的多租户方式，该公司将所有业务迁移到TiDB上，研发速度提高了4倍，成本降低了60%。该公司名为Defy.ai，是一家AI SaaS公司。像所有的初创企业一样，Defy.ai的业务起初很小，每个客户后台只是一个小的MySQL实例。但随着业务发展，客户数量从几个增长到几百个、几千个、几万个，原有的数据管理方式已经无法支撑。感谢Defy.ai对PingCAP的信任，采用了TiDB Cloud的多租户方式，将所有业务迁移到TiDB上，这样一来该公司无需增加更多的管理资源，就能够承载业务增长，研发速度提高了4倍多，成本降低了60%。

总的来说，TiDB可以同时支持OLTP和OLAP工作负载，最近还发布了向量引擎Webster，可以直接支持AI相关查询。凭借亚马逊云科技的支持，PingCAP可以在任何时候为客户快速部署TiDB Cloud服务。比如上周，尼德·麦克就在曼谷为一家金融客户启动了在亚马逊云科技上部署TiDB Cloud的项目。

最后，尼德·麦克感谢了亚马逊云科技的支持以及客户的信任，并对未来的发展充满信心。

总的来说，这场演讲详细介绍了PingCAP公司及其TiDB数据库产品的发展历程，包括公司背景、TiDB的架构和特性、与亚马逊云科技的合作、面向AI场景的新产品等内容。通过多个客户案例，展示了TiDB在提高业务扩展能力、降低运维成本等方面的优势。尼德·麦克还分享了TiDB在AI领域的最新进展，以及未来的发展方向。整场演讲字数超过5000字，内容丰富详实。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

回顾过去三年，从2023年GPT出现到2024年智算云的兴起，再到2025年GPU资源和智能资源的普及，见证了人工智能行业的飞速发展和价格下降趋势。

一家AI公司与阿里云合作，通过弹性扩展云资源来满足其用户量呈指数级增长的需求，为终端用户提供无延迟的交互式体验。

总结

亚马逊云助力PingCAP TiDB云原生数据库扩展，这场演讲旨在介绍TiDB数据库如何借助亚马逊云服务实现高可用、高弹性和高扩展性。首先，演讲者回顾了PingCAP公司10年来的发展历程，从最初的4人创业团队发展到如今遍布全球的公司。其次，他阐述了TiDB数据库的核心理念——可扩展性和稳定性是一切。TiDB建立在成熟的关系数据库架构之上，但采用了分布式和云原生的设计，能够根据业务需求动态扩展计算和存储资源。

接着，演讲者分享了TiDB在多个行业的成功应用案例，包括游戏、金融和AI公司。这些案例展示了TiDB如何帮助客户降低成本、提高效率，并快速响应业务增长。最后，演讲者介绍了TiDB与亚马逊云服务的深度集成，包括利用EBS块存储、S3对象存储和EC2计算资源，以及与AI服务的结合。通过与亚马逊云的紧密合作，TiDB可以为客户提供更加灵活、可扩展和经济高效的数据库解决方案。

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