关键字: [亚马逊云科技， DJI AI， 零售行业， 数据决策， 智能问答， 复杂问题， 多步推理]

导读

在这场演讲中，演讲者介绍了亚马逊云科技公司的DJI AI 2.0产品，这是一款基于对话式交互的智能数据分析产品。该产品能够理解用户的业务意图，从企业各类数据系统中查找答案，并以图表和分析结论的形式呈现给用户，实现即问即得的数据获取。DJI AI 2.0采用了推理框架，引入了规划、工具使用和反馈等关键能力，能够自主思考和行动，解决复杂的数据分析问题。演讲者还介绍了该公司利用亚马逊云科技云服务构建产品的技术细节，以及在零售和酒店行业的应用案例。最后，演讲者介绍了该公司的其他AI解决方案，以及为企业提供的数据服务。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在这场关于亚马逊云科技在零售行业应用的分享中，讲师首先指出，尽管过去几年BI和大数据技术得到了广泛推广，但在零售一线仍然存在着数据决策滞后的困境。以店长和品类经理为典型案例，他们面临的问题往往是临时性的、无法直接从报表中查询到答案的需求。究其原因，除了数据本身的问题外，关键还在于对技术团队的依赖。传统模式下，业务人员需要提出需求、审批，甚至在技术团队的队列中排队，导致决策总是滞后一拍。

为了破解这一困境，讲师认为需要深入理解零售决策链路上各角色对数据的不同需求。高层关注全渠道的整体情况，中台这些运营经理或者区域运营，他们关注的是协同，既要向上汇报，又要向下指导，所需数据既要有宽度也要有深度。一线的店长或其他角色，由于直接对接业务，所以更关心细腻度的可操控性数据。不同的角色各有所需，而且在这个节奏的链路上，每多一环，数据的传递就要快一拍，这样才能让数据跟上业务步伐。

除了节奏的问题，讲师还分析了数据分析能力自身的进阶。它经历了从回答“发生了什么”、诊断“为什么会发生”、展望“可能会发生什么”，到回答“我需要做什么”的4个阶段，每提升一个阶段，决策的价值就会大幅提升。这正是AI在零售数据应用中大有可为的领域，也是讲师今天要介绍的DJI AI产品的立足点。

为解决上述难题，亚马逊云科技打造了智能问答产品DJI AI，旨在用对话式交互重构企业数据获取和分析流程，成为企业智能决策的“数据大脑”。有了它，业务人员就不需要去找技术人员，只需像与同事聊天一样提问，DJI AI就能理解业务意图，在企业各系统和数据源中查找答案，并以图表、分析结论的形式呈现，实现即问即得，不再拖延。简而言之，就是为每个用户提供一个随叫随到的数据分析助手。

接下来，讲师介绍了DJI AI的技术演进路线。去年推出的1.0版本采用了主流的大模型+知识库方案，在简单问题场景下效果不错，但面对复杂问题就遇到了挑战。1.0版本的典型逻辑是:用户提出自然语言问题 -> AI解析问题提取关键要素(如指标、时间范围、维度等) -> 查询知识库对应数据 -> SQL引擎生成查询语句 -> 呈现结果。但1.0版存在三大瓶颈:配置穷尽困境(新指标需持续配置规则)、复杂查询可靠性问题(错误率高达40%)、缺乏多步推理能力(无法像人一样验证假设)。

为实现真正的决策质变，亚马逊云科技在2.0版本中突破了这些瓶颈。2.0版本的核心是引入了推理框架，赋予AI“会思考、会行动、能反思”的能力。具体来说，当用户提出复杂问题时，2.0会先生成一个计划，将问题拆解为多个任务。然后，2.0按计划执行这些任务，调用工具获取结果。对于每一步结果，2.0都会进行检查，如果不符合预期，就会反思修改计划，重新调用工具，直至获得满意结果。在整个过程中，2.0会维护对话记忆，保证不会遗忘重点。收集完全部信息后，由模型整理生成报告输出。

总的来说，2.0版本从只会回答问题，变成了一个会查资料、验算、优化答案的资深助理，既有大脑又有双手。在实际产品形态上，2.0会主动与用户互动，明确需求和假设，让结果更准确;会调用内置工具(如数据查询)和第三方API获取答案;会检查结果，如果不符合预期就会反思修正，这个过程可能重复多次;自主调整在解决复杂问题时至关重要;最后会整合信息，生成报告输出。通过视频展示，2.0能高效分析和解决层层递进的复杂问题，几分钟就能搞定过去需要一两天的工作，这就是2.0版本的魅力所在。

在构建DJI AI产品时，亚马逊云科技使用了16项亚马逊云科技云服务。首先在基础设施层面，像EKS、RDS等都是标配。其次在AI能力层，通过Hugging Face等调用了多个最优模型，如Claude、InstructGPT等，以实现更精确的理解和更严谨的推理。此外，亚马逊云科技还使用了Transcribe和Polly这两项服务，使得DJI AI不仅支持文本问答，还可以用语音进行问答。未来，亚马逊云科技还将使用亚马逊云科技最新发布的SageMaker Kernel框架来重构AI内核，进一步简化AI的开发，因为DJI AI是一个多Agent的体系，只需专注于业务逻辑即可。

讲师强调，通过这些亚马逊云科技服务，让DJI AI产品更强大，更快速迭代，并拓展了新的应用场景。DJI AI的4大核心优势是:随时随地、安全可靠、为所有业务人员提供智能数据洞察。

接下来，讲师分享了DJI AI在连锁酒店的两个应用案例。第一个案例是，过去这家连锁酒店集团面临数据孤岛的挑战，门店运营数据获取成本很高。将DJI AI融入到他们的“数字店长”系统之后，店长只需打开系统，动动嘴就能获取所需数据，再也不用着急了。数据团队也不用反复做报表加班，管理层每周都能看到最新最准确的数据。实验效果是店长开心，数据团队省心，管理层放心。

第二个案例是，将DJI AI应用到该酒店集团的加盟商业绩查询上。过去加盟商要了解自家店的业绩情况，需要打电话或发邮件到总部询问，非常费时。现在他们可以自己提问，比如“我这家店上周入住率怎么样”，马上就能拿到答案，提高了加盟商的满意度，也减轻了总部的工作负担，一举两得。最终，该项目取得了显著效果，用户愿意使用就说明这是一个有价值的产品。

讲师还介绍了其所在的巨云科技公司。巨云科技的母公司猎/豹移动是国内第一批利用亚马逊云科技走向全球的企业，天生就有深度用云和出海的经验。过去几年，巨云科技成为亚马逊云科技合作伙伴，在AI等多个领域的服务能力获得认证，尤其是在去年荣获亚马逊云科技官方颁发的深层次AI能力认证，是首批获此认证的合作伙伴之一。在上个月，亚马逊还举办了一个AI黑客马拉松，巨云科技拿到了第一名白金奖。

巨云科技有三个核心标签:第一，通过协助数百家中国企业成功出海到100多个国家，深知如何让云技术为业务出海保驾护航;第二，有专业技术团队帮助客户优化云上架构，按过去经验平均能节省30%的云成本;第三，在通用AI应用方面，除了DJI AI，还有更多垂直解决方案，帮助企业在更多场景用好大模型。

目前，巨云科技对外推出了6大AI解决方案。其中ChampAsk是一款智能问答产品，可将支付碎片变成企业增值支付库，帮助企业业务;AITeaching中文名“超级代教”，在零售行业，不少客户用AI“老师傅”来培训新员工，如导购话术培训;AISbase是去年与亚马逊云科技为服装集团打造的创意生态平台，提高设计师工作效率，在电商营销领域也很实用。

此外，巨云科技还推出了AIDataPro数据服务。通过合作发现，很多AI项目做不好，不是模型不行，而是数据基础没打好。所以AIDataPro就是为了让AI更懂企业数据，让企业数据更适合AI使用，不让数据成为大模型项目的绊脚石。

最后，讲师表示，巨云科技的定位是做客户最可靠的服务商，期望用AI加云的组合拳，帮助客户走得更高更远，成为在座各企业可信赖的合作伙伴。

讲师在视频字幕中提到了一些数据点:在企业日常数据需求中，大概80%是相对简单的问题，如查询指标、简单筛选汇总，20%是复杂问题，涉及跨表查询、深入分析。DJI AI 1.0版面对复杂问题时，生成SQL语句的错误率高达40%。在构建产品时，亚马逊云科技使用了16项亚马逊云科技云服务，包括EKS、RDS等基础设施服务，以及Hugging Face的多个大模型服务、Transcribe语音转文本服务、Polly文本转语音服务等。讲师还提到，按过去经验，巨云科技的专业技术团队平均能为客户节省30%的云成本。未来还将使用亚马逊云科技最新的SageMaker Kernel框架来重构AI内核。

总之，本次分享全面介绍了亚马逊云科技推出的智能问答产品DJI AI在零售行业的应用，重点阐述了2.0版本的技术突破和产品优势，并分享了在连锁酒店的两个应用案例。同时，讲师还介绍了巨云科技公司的能力和其他AI解决方案，表达了期望成为客户可靠合作伙伴的愿景。全文字数为2193个单词。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

AI解析自然语言问题，提取关键要素，生成SQL查询并呈现结果的1.0时代流程

AI数据宝服务旨在通过优化数据质量和结构，确保企业的大模型AI项目能够高效运行，避免因数据问题而导致项目失败。

总结

亚马逊云科技在零售行业中推出了一款名为DJI AI的智能问答产品，旨在通过对话式交互重构企业数据获取和分析流程，成为企业智能决策的数据大脑。该产品经历了从1.0到2.0的演进，突破了配置穷尽、复杂查询可靠性低和缺乏多步推理能力等瓶颈，实现了真正的决策质变。

2.0版本采用了推理框架，引入了规划、工具使用和反馈等关键能力，使其不仅能回答问题，还能自主思考和行动。它能主动与用户互动、调用工具获取结果、检查并反思修正，最终生成报告输出。这种智能助理能高效分析和解决复杂问题，大幅提升决策效率。

该产品通过利用亚马逊云科技的多项云服务构建，具有随时随地、安全可靠、为所有业务人员提供智能数据洞察的优势。在连锁酒店等行业落地后，显著提升了店长、数据团队和管理层的工作效率和满意度。作为亚马逊云科技的核心产品之一，DJI AI代表了公司在云技术和人工智能应用方面的实力，旨在成为客户可靠的合作伙伴。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。