关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， ， 供应链管理， 智能体系服务， 数字化解决方案， 行业智能解决方案， Ai驱动创新]

导读

张天宇先生在演讲中介绍了联想通过AI驱动供应链创新智能服务的经验。他阐述了联想在全球供应链管理方面的成就，排名行业第八位。随后重点介绍了联想的AI驱动智能体系服务，包括面向垂直行业的智能体工具集、通用功能智能体、企业智能体交付底座等。他还分享了风险控制智能体等具体案例，展示了AI如何提高供应链风险识别、评估和规避的效率。最后张先生呼吁与业界携手共创AI驱动的智慧供应链，共建美好未来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

女士们，先生们，欢迎来到今天的分享会。我是来自联想方案和服务业务的张天宇。非常荣幸能有机会在这里介绍联想通过AI驱动供应链创造未来的经验，以及我们的AI驱动产品。

相信在座的各位都深有体会，过去两年我们正经历一个前所未有的变革时代，从信息化、数字化走向基于AI的智能化时代。每一次技术变革都在重塑我们的商业格局，而作为制造业生命线的供应链更是变革的核心战场。今天，我将与大家分享三个方面的内容:实践如何落地、我们在全球供应链数字化的成功经验，以及介绍我们的AI驱动智能体系服务产品线。

首先简单介绍一下联想。我们是一家植根于中国的全球化企业，在过去13年里一直名列福布斯世界500强前茅，2022财年营收将近5000亿人民币，在全球排名第248位。联想在全球拥有18个研发基地、超过30家工厂和33000多项专利，业务遍布中国、美国、墨西哥、德国等国家。

经过40年的发展历程，联想从一家中关村小作坊成长为中国PC市场老大，并在2004年开始通过并购开拓全球化业务。2014年进入多元化发展时期，逐步将技术从辅助角色转变为核心推进引擎，以支持全球化多元化业务的需求。如今联想形成了IDG(设备业务)、ISG(技术服务)和SSG(方案与服务)三大业务集团，其中SSG保持强劲增长，2022财年营收达610亿元，占比15%左右，已成为推动转型的核心业务。

在供应链领域，联想的表现备受认可。2023年，联想在Gartner供应链排名中位列第八，是制造业中仅有的两家中国企业之一。根据Gartner的描述，联想不断改善客户体验，建立了宏大的全球供应链网络，将供应链韧性放在首位。所谓供应链韧性，我用几个数据解释一下。

联想每天处理超过8000张订单，其中80%以上为小批量订单，这意味着我们的供应量和产线需要非常灵活，能满足这种混合式化、灵活多变的客户需求。我们的工厂可实现90秒一次排产，排产不仅包括产品BOM生成，还包括上游供应是否可满足需求，工厂每天可重新排产4次，制造灵活性达到很高水平。

更重要的是，这种灵活性并未牺牲任何绩效或成本。我们通过全球工厂布局和解决方案，使三大核心业务指标运营指标保持很高水平:在过去几年里，发货准确率提高30%以上、发货周期缩短20%、部分成本每年节省超过1.5亿美元、回款周期缩短至7天、开箱退货率降低20%、整体退货率降低10%以上。

所谓全球化布局，联想在全球建立了超过70家工厂，包括54家内制工厂和20多家外包工厂，覆盖中国、美国、墨西哥、德国等国家。我们有近3000家供应商提供原材料支持，超过600个产品、120万个SKU，并拥有复杂的最高可达12级的BOM结构。正是通过这种全球化布局，我们实现了“Anything Anywhere”和“全球供应、本地交付”两大韧性维度。

联想的技术发展与业务变革相辅相成，共同推进。从2001年到2004年开始中国本地化和全球工业双模式时，我们就开始做一体化平台，以套装为主加特制化，进行企业流程改造、业务流程统一和集成部署。之后开展全球供应链时，我们开始做全球化平台，在传统套装个性化之上加上自己解决方案，进行服务化转型，包括整体方案、全球数据中心与架构等。

进入数字化供应链阶段，我们加入了敏捷和精益的双模态研发，强调敏捷联合业务架构等。2023年ChatGPT出现后，我们开启了智能供应链的新旅程，更多尝试运用AI来支持高效运营。我们的技术平台与业务需求同步演进，以支持供应链发展。

如今，AI已成为推动联想供应链发展的核心引擎。我们充分利用AI技术来解决行业痛点:数据孤岛、供需失衡、风险失控等，支持高效运营、规划、采购、制造等环节。比如在计划环节，市场预测常失准、变动频繁;在采购环节，供应周期延长、交付不稳定成为痛点，疫情和贸易战更加剧了这一状况。

为解决这些问题，联想推出了AI驱动的智能体系服务，贯穿制造业整个生态系统，覆盖产供销、服务、职能等领域，提供标准化解决方案。在数据和技术平台支撑下，各解决方案可实现互联互通、协同智能。其中，工业智能体是核心，通过AI技术实现自动化分析、识别和决策。

工业智能体可为企业带来业务价值、提升交付效率、支持灵活扩展和高效运营。它基于四层架构:面向垂直行业的工具集、通用功能智能体、企业工作台以及对接企业现有系统。在交付过程中，它会经历感知、分析和执行三个步骤，真正实现闭环执行。

以风险控制智能体为例，它能从公域和私域数据中提前预知风险，评估对供应链的影响，并给出规避建议。在工作台中直接下达指令，与ERP系统集成，真正做到闭环执行。一个典型案例是，我们的感知系统发现一供应商义乌工厂出现供应短缺问题。

经可信度分析后，系统认为这将影响我们的供应链，于是在正在履约的订单、库存中分析受影响范围和交期延误情况，可能在交期时延误8分钟。之后，它会挖掘可替代料源，提出多个替换方案的成本效益分析，操作人员根据分析选择最优方案，工作台一键下单，与ERP采购系统集成，自动完成订单下达。

通过这一智能体，我们的风险识别覆盖率可达90%，风险评估准确率85%，规避方案执行效率提高3倍。此外，我们还有订单履约智能体，它能自动分析订单，抓取数据识别风险，给出建议，提升订单准确率至91%，分析效率提升3倍，提升整体分析能力和频率使用。

我们还有运营智能体，它可以带来运营成本降低50%、分析项目效率提升3倍、整体分析能力提升15%等核心业务价值。这些成熟的智能体方案，都通过实践检验，可快速部署到企业应用场景。

总的来说，联想的智能体系服务不仅是产品，更是一套完整的服务方案，旨在打通企业AI转型的痛点:场景难落地、成本高、算力弱。我们提供10多种针对供应链的具体解决方案库，通过实践验证，可提供引导咨询服务;支持火云等多云开箱即用部署，90天内完成POC和原型验证;提供预制的四大通用智能体和工作台，将底层数据知识标准化接口，实现端到端交付。

展望未来，我们正站在AI驱动工业化的关键节点，供应链作为实体经济重要组成部分，必将发挥重要作用。联想希望与各位专家和合作伙伴携手共创智慧未来，在这个智能化时代扮演重要角色，共建美好未来。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

从ChatGPT出现后，公司开始了智能供应链的旅程，运用AI支撑高效运营能力，涵盖从计划到采购、制造、物流、订单履约等12个数字化能力。

在这段演讲中，演讲者强调了过去20-30年来供应链面临的三大挑战:边缘效应导致供应链计划失衡，供需失衡导致效率低下，以及风险失控如疫情和贸易战给供应链韧性带来巨大挑战。

通过自然语言处理平台，操作人员可以分析订单数据，提出替换料建议，并自动集成到采购系统下单，提高生产效率。

总结

亚马逊云科技联想AI驱动供应链创新智能服务的演讲主要围绕以下几个核心内容:

1.           联想作为一家全球化企业，在供应链领域积累了丰富的经验和实践。通过全球化布局、智能化方案，联想实现了供应链的韧性和高效运营，在行业内获得了高度认可。

2.           联想的供应链数字化能力贯穿了从计划到采购、制造、物流、订单履约等全流程，形成了一套完整的智能体系服务。这套服务通过AI技术实现自动化分析、识别和决策，提高了供应链的效率和韧性。

3.           联想智能体系服务的核心价值在于:提供垂直领域知识、提升交付效率、支持灵活扩展、高效颠覆运维。它采用四层架构，包括面向垂类的直通体工具集、通用功能智能体、企业智能体交付底座，以及与企业现有系统集成。

4.           联想分享了多个案例，如风险专家智能体、订单履约智能体和运营智能体，展示了这些智能体在提高风险识别率、订单准确率、降低运营成本等方面的卓越表现。

5.           联想呼吁与行业专家和合作伙伴携手共创AI驱动供应链的美好未来，在智能化时代发挥重要作用。

总的来说，这是一场全面介绍联想在供应链领域AI创新实践的演讲，阐述了联想的供应链数字化之路、智能体系服务的架构和价值主张，并分享了具体的应用案例。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。