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导读

在这场演讲中，演讲者探讨了深层次AI如何重塑制造业价值链，助力企业数字化转型。他指出深层次AI正在广泛应用于制造业的深度转型，可以激发创意、帮助深度洞察、提升效率和创新业务。深层次AI正在改变整个价值链条中的各个环节，如缩短产品设计周期、优化生产效率、改善供应链管理、提升营销效果等。演讲者分享了亚马逊云科技如何利用先进的AI服务和工具集，帮助制造业企业加速基于深层次AI的转型，并呼吁携手将数据和深层次AI相结合，真正转化为企业的核心竞争力。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在这场关于“亚马逊云科技-深层次AI重塑制造业价值链助力企业数字化转型”的演讲中，演讲者阐述了深层次人工智能(AI)在制造业中的应用现状、价值、挑战和解决方案。他首先指出，深层次AI正在成为制造业的数字化引擎，重构整个价值链条的运作方式和业务模式，从设计、生产、供应链到客户服务和营销，这一变革不仅改变了某一个环节，而是彻底重塑了整条价值链。

据统计显示，55%的企业正在探索深层次AI的应用，45%已经开始实践。近两年来，所有拜访过的制造业高管都在探讨如何在企业中落地深层次AI，以免在这场技术革命中落后。然而，贝恩咨询的研究表明，仅有20%的企业成功进行了基于深层次AI或大模型AI的转型。这说明，尽管制造业对于深层次AI的重视程度与日俱增，但真正能够成功转型的企业却寥寥无几。

在深层次AI应用过程中，企业需要解决两个基本问题。首先是数据问题，既需要有高质量的数据作为能量，同时也需要有先进的算法作为支撑。其次是安全问题，随着深层次AI处理核心业务流程和数据，安全性成为了前提条件，必须融入AI发展的基因。只有解决了这两个问题，企业才能真正拥抱深层次AI。

深层次AI在制造业中的应用价值主要体现在四个方面。第一，激发创意。通过深层次AI，设计团队可以在数小时内就设计出符合客户需求和喜好的产品，打破了传统的时间线性和人类思维定式。第二，深度洞察。AI能够从海量数据记录中找到导致故障的“魔鬼线”，为企业提供深入洞见。第三，提升效率。基于知识库的AI故障排查助手能在几分钟内就诊断出故障原因并给出最佳的维修方法，大幅提高了效率。第四，创新业务。用户可以用自然语言描述需求，AI就能直接生成专业代码，在一个小时内就生成一个新的应用程序，为企业开辟新的收入来源。

深层次AI正在重塑制造业整个价值链。在研发领域，AI辅助迭代可使产品设计周期缩短30%以上，上市速度得到提升。在智能制造领域，AI驱动的设备维护和视觉质检极大提高了设备的可靠性，优化了生产效率。在供应链管理方面，AI实现自动化的需求预测和需求与供给的匹配，从而优化采购。在销售和营销领域，个性化的客户体验到高效营销创意，AI正在成为企业增长新的引擎。在智能产品和服务领域，融入AI技术的产品正在帮助企业创新产品的功能，并开拓新的收入来源。

虽然深层次AI的前景广阔，但企业在拥抱它的过程中也面临着一些困惑。首先，很多大模型功能性很强，但对于企业来说，直接拿来就能用吗?答案是否定的，因为大模型就像一个毕业的学生，他有知识，但不一定懂你的行业，尤其是你的企业。所以企业需要用自己的数据去训练它，让它懂你的企业，这样才能真正成为你企业自己的AI。数据决定了企业AI的差异性，甚至是竞争力。第二个困惑就是，很多企业觉得自己的数据太小、太乱了，可能暂时做不了AI。但事实上，产品上的某一个传感器、客户服务记录的每一条投诉、甚至仓库摄像头拍下的搬运视频，都是企业独有的数据资产。所以企业可以先从小数据快速启动，不必追求大数据，先让AI消化企业的小数据，这才是制造业AI落地的正确打开方式之一。

演讲者接着分享了一些行业先行者利用亚马逊云科技的先进AI服务和工具集所取得的成功案例。海尔设计与亚马逊云科技合作，打造工业领域的深层次AI解决方案，设计周期缩短30%。西门子联合亚马逊云科技，采用Amazon Kendra架构和相应数据库技术，落地智能对话机器人销售助理，实现跨领域的知识检索、共享和精准的响应，大幅提升了服务的效率。联想集团利用Amazon SageMaker优化供应链，实现从感知到自动决策全流程闭环。华莱科技基于Amazon SageMaker开发了5款基于AI的订阅服务，用户订阅率高达13%，提升了企业的收入来源。新松机器人通过AI训练，将客服的响应准确率提升到85%，同时成本降低了40%。这些案例证明，深层次AI已经从概念走向落地，成为制造业转型的加速器。

最后，演讲者分享了亚马逊云科技如何助力制造业企业成功应用AI。首先，亚马逊云科技利用近30年的AI研发经验，提供成熟的工业AI专业知识，来加速企业转型。其次，亚马逊云科技提供企业级的AI基础设施，保证客户充满信心、自信地去实践。再次，亚马逊云科技为特定制造工作流程构建解决方案和资产。最后，亚马逊云科技将帮助企业将数据转化为真正的优势，充分发挥深层次AI的动能。

总的来说，这场演讲全面阐述了深层次AI在制造业中的应用现状、价值、挑战和解决方案。深层次AI正在重塑制造业整个价值链，成为数字化转型的引擎。亚马逊云科技通过其AI服务和工具集，助力制造业企业拥抱深层次AI，提高效率、创新业务，获得核心竞争力。演讲者呼吁携手快速行动，将数据和深层次AI相结合，转化为企业核心竞争力。亚马逊云科技愿意成为企业的AI副驾驶，帮助企业驶向智能制造的未来。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

深层次AI正在悄然崛起，成为制造业转型的必然趋势，企业必须抓住这场技术革命的机遇。

企业不应等待拥有大数据才开始使用AI，而是应该利用现有的小数据资产，如传感器数据、客户投诉记录和仓库视频，快速启动AI应用。

领先企业与亚马逊云科技合作，利用人工智能技术提高效率、优化流程、增加收入，推动行业数字化转型。

总结

在当今时代，深层次AI正在重塑制造业的价值链，成为推动企业数字化转型的强大引擎。这场技术革命不仅影响着设计、生产、供应链等环节，更重塑了整个业务模式和运作方式。深层次AI的四大能力——激发创意、深度洞察、提升效率和创新业务，正在帮助企业缩短产品设计周期、优化生产效率、改善供应链管理以及开拓新的收入来源。

然而，企业在拥抱深层次AI时也面临着数据和安全等挑战。亚马逊云科技凭借丰富的AI经验和全面的产品组合，可以助力企业克服这些困难，充分发挥深层次AI的潜力。通过利用企业级AI基础设施、针对特定工作流程的解决方案，以及将企业数据转化为竞争优势，亚马逊云科技将成为企业数字化转型的坚实伙伴，共同驶向智能制造的未来。

深层次AI的崛起已成为制造业的必然趋势，企业必须紧抓这一机遇，将数据和AI相结合，转化为核心竞争力。亚马逊云科技愿意成为企业的AI副驾驶，引导企业避开陷阱，共同开启智能制造的新篇章。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。