关键字: [亚马逊云科技， SAP， 数字化转型， 企业数据， 管理变革， 业务流程， 智能系统]

导读

在这场演讲中，林总分享了福安化学公司的数字化转型之路。他阐述了公司如何通过与SAP合作，利用SAP的各种模块将整个业务流程从生产到销售全部数字化串联起来，积累企业数据资产。他强调数字化转型的核心是管理变革，系统建设只是手段。林总还展望了与亚马逊云科技在人工智能领域的未来合作，期待借助亚马逊的AI能力为企业赋能。最后，演讲还演示了亚马逊Nova模型如何通过语音和计算机视觉技术自动修改SAP系统中的订单地址，展现了人工智能在业务自动化方面的巨大潜力。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在阳光明媚的日子里，福安化学公司的林总来到了一场关于企业数字化转型的分享会。作为一家综合型化学企业，福安化学从事矿产资源、基础化学品和精细化学品的开发，在行业内处于领先地位。

福安化学拥有丰富的矿产资源，目前拥有9，000万吨的岩斗矿资源和7，300万吨的磷矿资源。按照目前的开发生产能力，这些资源能够供给数十年的使用。在氟化学领域，福安化学也是行业领先者，例如他们拥有50万吨的离子膜烧碱年产能，在西南地区排名第一;另一个明星产品是草甘膦，全球产能排名前三，国内排名第二。福安化学是一家全球性企业，国外销售额占比约70%，年出口额约10亿美元，连续6年国内草甘膦出口排名第一。

为了实现数字化转型，福安化学从2022年开始就着手规划，并将其分为三个阶段:“制造”、“智能”和“真正的人工智能”。第一阶段“制造”侧重于建设数字化系统，积累业务数据形成数据资产。他们与SAP合作，采用了SAP的多个模块，将整个业务流程从生产计划、采购、仓储到销售、财务等环节数字化并串联起来。同时，他们还与亚马逊云科技合作，利用亚马逊S3对象存储服务存储各系统数据，再通过亚马逊的数据加工服务对数据进行分析，并与BI工具对接展示结果。

在生产计划环节，他们使用SAP的PP模块制定年月周的生产计划。结合产品BOM数据，可以直接计算出所需原材料数量，并将需求计划传递到MM采购模块。采购完成后，数据会流转到地磅系统，当供应商送货并过磅入库后，物料会从仓储出库进入生产环节。在生产过程中，他们还会采集质量、产品入库等数据。产品入库后，就可以在销售模块下单出货给客户。整个流程最终的财务数据也会进入数据分析平台。

第二阶段“智能”则是要利用这些数据，挖掘其中的价值，为业务赋能、改进流程。为了确保数据质量，福安化学建立了一套完整的数据体系。在底层，他们有一个主数据管理平台，统一规范了客户、供应商、物料等基础数据的定义，为上层业务系统提供标准化数据源。业务系统运行后产生的数据会被抽取到亚马逊的数据湖服务中，经过清洗和加工后，为管理层提供决策支持。通过这种方式，福安化学能够每周开展经营分析会，一旦发现异常，便可以迅速定位并解决问题。

林总分享了一个案例，某月净利润未达预期，他们通过数据分析发现是某产品的生产成本较高导致毛利下降。进一步分析发现，是由于生产时投料出现错误造成的。通过数据平台，他们一步步追溯，最终精准定位并解决了问题。

第三阶段“真正的人工智能”是在前两个阶段的基础上，让某些业务模块具备“小脑”，能够自主决策和优化。福安化学正在探索预测性维护等AI应用场景，通过安装温度、震动等传感器采集设备运行数据，利用亚马逊的机器学习服务，系统可以提前发现异常并初步诊断原因。

林总认为，企业现在做数字化转型，就是在为未来AI技术的到来做准备，积累数据资产。他希望与亚马逊云科技和SAP在AI领域有更多合作和实践。

接下来，亚马逊云科技的刘光老师分享了他们在AI领域为客户提供的三层对战能力。在底层，他们提供了领先的GPU资源、自研的训练和推理芯片，以及一站式的数据和AI处理平台。在工具层，他们构建了一个模型切换平台，客户可以便捷地调用市场上主流的AI模型，如亚马逊的Nova系列、OpenAI的GPT等，并提供了模型编排、调试等工具。在应用层，他们提供了通用的AI服务，如自然语言处理、计算机视觉等，可广泛应用于创新体验、开发效率提升、数据洞察和创意生成等场景。

刘老师还分享了亚马逊云科技与SAP在AI领域的合作。SAP的ERP系统可以无缝集成亚马逊云科技的AI服务，SAP的智能助手也运行在亚马逊的平台上。在创新体验方面，客户可以通过自然语音或文本与AI助手交互，获取财务、库存等数据分析结果，甚至让AI助手自动操作系统完成一些任务。在开发效率提升方面，AI可以辅助ABAP代码的开发、文档生成等，提高开发人员的工作效率。在数据洞察方面，AI能够基于海量的企业数据生成洞察报告，为决策提供支持。在创意生成方面，AI可以为产品图片生成说明文案，为营销活动生成创意内容等。

刘老师以保险科技公司Peso和运动品牌阿迪达斯为例，分享了它们如何利用亚马逊的AI能力优化供应链风险管理、产品设计等环节。Peso主要为生鲜、医疗用品等高风险运输提供服务，它通过AI算法分析运输过程中的风险数据，降低供应链环节的风险。阿迪达斯除了使用SAP的核心ERP系统外，还借助亚马逊的AI能力，结合它拥有的15万种以上鞋型数据，为未来的潮牌鞋款设计提供支持。他强调，生成式AI在SAP的业务场景中有着广阔的应用前景和价值。

最后，刘老师介绍了企业开启AI之旅的几个途径。企业可以从小处着手，利用亚马逊的原型中心、培训和认证资源等，创建小型AI原型并逐步推广。同时也可以借助亚马逊完善的生态系统，选用第三方合作伙伴的AI产品和解决方案，避免重复造轮子。

通过这场分享，我们可以看到，数字化转型是大势所趋，AI技术正在为企业数字化转型注入新的动力。无论是传统企业如福安化学，还是科技公司如亚马逊，都在为迎接AI时代而积极布局。企业需要从现在开始就为AI到来做好数据准备，与合作伙伴携手共同探索AI在业务中的创新应用，以期在未来的竞争中占据优势。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

The speaker introduces how their company， Fowa， approached digital transformation.

在每次系统建设中，公司都要求供应商带来管理上的变革，结合行业最佳实践和公司现状，提供最优解决方案。

SAP模块全面支持企业从生产计划、采购、入库、生产、质量控制到销售和财务结算的整个业务流程。

总结

亚马逊云科技与SAP携手推进企业数字化转型，为企业赋能。福安化学作为一家综合型化学企业，从2022年开始正式启动数字化转型之路。他们将数字化转型分为三个阶段:制造、智能和真正的人工智能。目前，福安化学与SAP合作，利用SAP的各种模块将整个业务流程数字化并串联起来，积累数据资产。未来，他们期望与亚马逊云科技和SAP在AI领域进行更多探索，利用亚马逊云科技的AI能力赋能企业。

亚马逊云科技为客户提供了三层AI能力:底层的GPU资源和数据处理平台、工具层的模型调用和编排平台，以及应用层的数据洞察和代码辅助等解决方案。许多客户正在使用亚马逊云科技的AI服务进行业务创新。SAP与亚马逊云科技的合作非常紧密，SAP的多个平台和产品都与亚马逊云科技的AI服务深度集成。最后，通过一个视频演示，展示了如何利用亚马逊云科技的AI模型自动修改SAP系统中的订单地址，实现业务流程自动化。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。