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导读

曹旭在亚马逊云科技的活动中介绍了 EC2 实例的四种使用方式:按需实例、按需容量预留、Capacity Block 和 Spot 实例。他解释了这些方式如何帮助客户在容量可用性和成本之间取得平衡，并分享了亚马逊云科技在这些方面的最新产品和服务。他还介绍了如何通过实例灵活性选择、Capacity Reservation、Savings Plan、Capacity Block 和 Spot 实例等功能，获得更多容量可能性并优化成本。最后，他邀请了汇亮科技的史文兴老师分享他们在 EKS、Spot 实例和 Graviton 实例方面的最佳实践。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

下午好，感谢大家参加这个 session。我是来自亚马逊云科技的计算产品经理曹旭，今天我和汇亮科技的史文兴老师一同为大家带来一场关于在亚马逊云科技 EC2 上优化容量可用性和成本的实践分享。

首先，我想阐明一个普遍存在的误解，那就是很多客户认为云上资源是无限无尽的。事实上，所有云厂商的资源都受到本地数据中心、电力供应等因素的容量限制。因此，亚马逊云科技的目标是帮助客户在容量可用性和成本之间找到一个平衡点。举例来说，我们后面将要介绍的 Spot 实例，它利用了云上当前未被使用的 EC2 资源，以非常低廉的价格提供给客户。根据视频字幕，Spot 实例可以提供高达 90% 的折扣价格。然而，客户也需要在架构层面做出一些优化，以减轻实例被收回时带来的潜在风险，因为 Spot 实例在资源需求增加时，可能会被收回，并且会提前 2 分钟通知。

在今天的分享中，我将介绍四种 EC2 使用方式。第一种是按需实例 (On-Demand Instance)，这是最常见的付费模式，适用于绝大部分工作负载。亚马逊云科技根据客户的需求不断推出新的实例类型，根据视频字幕，目前已经推出超过 850 种计算实例供客户选择，覆盖全球 34 个区域、108 个可用区。除此之外，我们还提供自动放置、本地区等服务，帮助客户就近使用计算资源。通过提高实例选择的灵活性，如实例系列、大小、架构等，客户可以获得更多的容量可用性。比如视频字幕中提到，客户可以选择实例家族、大小、CPU 架构(如 x86、Arm、Mac)等，通过自动扩缩容组(ASG)、EC2 Fleet 等服务，按照预设规则大规模启动数百台甚至上千台实例。

第二种使用方式是按需容量预留 (On-Demand Capacity Reservation，ODCR)。这是一项在 EC2 控制台上预留当前使用资源的服务。预留后，即使关机也能保留资源。ODCR 按按需方式收费，但亚马逊云科技在管理、共享、可见性和未来计划等方面不断对其进行迭代优化。比如，现在可以在多账户间共享预留资源、通过 CloudWatch 监控利用率、使用 Future Dated Capacity Reservation 预留未来 5 到 120 天内的资源等。根据视频字幕，一旦 Future Dated Capacity Reservation 的请求被接受，大约需要 5 个工作日的时间来评估和准备资源。结合 Savings Plan，客户可以在保留容量的同时获得折扣价格。视频字幕提到，使用一年或三年期的 Savings Plan，可以获得高达 72% 的折扣。

第三种使用方式是容量块 (Capacity Reservation)，这是专门为高端机器学习实例(如 GPU 实例)而打造的服务。客户可以选择所需 GPU 实例及起始日期，以更透明灵活的方式使用资源，同时获得高折扣价格。亚马逊云科技在全球主要区域不断扩充 GPU 实例资源，提供更长期(6个月)的容量块预留，并推出即时容量块等，以满足不同场景需求。根据视频字幕，即时容量块可以让客户在 30 分钟内快速获得一两台 GPU 实例，适合小型实验或推理场景。视频还提到，亚马逊云科技 在东京、弗吉尼亚等地区推出了 P5 和 P5d 实例的容量块预留。

最后，我们将重点介绍 EC2 Spot 实例。Spot 实例利用了亚马逊云科技后台当前未使用的 EC2 资源，可以提供高达 90% 的折扣价格。但在资源需求增加时，实例可能会被收回(提前 2 分钟通知)。为帮助客户更好利用 Spot 资源，亚马逊云科技提供了 Spot 置放分数、基于属性的实例选择(ABS)、定价/容量优化的分配策略等功能。根据视频字幕，Spot 置放分数从 1 到 9 分，9 分表示该区域 Spot 资源非常充足。ABS 允许客户根据 CPU、内存、CPU 架构等几十种属性来选择实例，还新增了性能保护选项。定价/容量优化策略可以同时考虑价格和容量，优先选择更便宜的 Spot 实例。视频中给出了一个例子，选择 8 vCPU、8GB 内存、Graviton 架构的实例，系统会列出所有符合要求的 Spot 资源供选择。

通过上述多种方式，客户可以根据不同工作负载的需求，在容量可用性和成本之间做出权衡。接下来，我们有请汇亮科技的史文兴老师分享他们在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 上使用 Spot 和 Graviton 实例的最佳实践。

总之，亚马逊云科技为客户提供了丰富的 EC2 实例选择和优化方案，以满足不同场景下的容量和成本需求，实现资源的高效利用。无论是按需实例、预留实例，还是 Spot 实例和容量块，客户都可以根据自身需求进行灵活组合，在可用性和经济性之间寻求最佳平衡。我们的目标是让客户能够最大限度地利用云端资源，同时控制好成本支出。通过今天的分享，希望能够让大家对亚马逊云科技的 EC2 产品组合有一个全面的了解，并为未来的实践提供一些思路和建议。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

亚马逊云科技希望帮助客户在云资源容量可能性和成本之间找到平衡，并推出Spot实例等创新服务。

总结

亚马逊云科技致力于帮助客户在云计算资源的可用性和成本之间寻求平衡。本次演讲重点介绍了四种 EC2 实例使用方式及其优化策略。

首先，按需实例是最常见的使用方式，适用于大多数工作负载。亚马逊云科技不断推出新的实例类型和区域，提供更广泛的选择。通过利用实例灵活性和自动化服务，客户可以获得更多容量可能性。

其次，按需容量预留 (ODCR) 允许客户预留当前使用的 EC2 资源，无论实例开关机状态。ODCR 提供了更好的管理、共享和可见性，并可与 Savings Plan 结合使用，获得高达 72% 的折扣。

第三，Capacity Block 专为高端机器学习 GPU 实例而设计，提供透明、灵活的使用方式和高折扣价格。亚马逊云科技正在不断扩充 GPU 实例类型、区域覆盖和新功能，如 Instant Capacity Block。

最后，EC2 Spot 实例利用了云上未使用的资源，可获得高达 90% 的折扣。亚马逊云科技推出了多项服务和策略，如 Spot Placement Score、基于属性的实例选择和分配策略，帮助客户更好地利用 Spot 容量。

亚马逊云科技致力于为客户提供多种选择，在资源可用性和成本之间寻求最佳平衡，助力客户优化云计算资源使用。

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