导读

随着领导者创造并引领由人工智能驱动的未来，他们需要重新构想其领导方式，将认知智能与情感智能相结合，以建立适应性强、富有韧性和创新的组织。这些领导者将对客户怀有深切的同理心，并在员工中培养创造力和心理安全的文化。他们将以数据为导向，但同时保持真实的人性。本次会议帮助高管们理解赋能未来就绪型领导者的EPIC特质——同理心、目标、激励和联系，使他们能够在新的人类+人工智能时代为其业务、客户和员工驱动成功的结果。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

演讲者Rich Hua和Ala Simons首先介绍了EPIC领导力培养计划，这是一项旨在提高领导者情商和社交智力的倡议，使他们能够以更富同情心、目标感、启发力和亲和力的方式领导。Rich Hua强调，该计划与人工智能(AI)和技术领域密切相关，他认为，虽然转型和采用新技术需要认知能力，但情商和社交技能同样至关重要，以取得成功。

自五年多前推出以来，EPIC计划已覆盖亚马逊公司内部超过35万名各级领导，包括最高管理层。随后，该计划对外开放，目前已覆盖全球约8，000家不同组织的6万名领导者。Rich Hua表示，他们很高兴能够为高级领导、各级经理和各类技术人员提供这一计划。此外，他宣布将于明年推出一款AI驱动的计划，旨在帮助个人获得情商技能，从而提高幸福感、健康水平和整体成功率。

为了更好地了解受众，Rich Hua进行了一系列互动调查，询问他们是否容易收到超速罚单或违章停车罚单，是早起者还是夜猫子，以及如果CEO提供一次为期两周的全包费用假期，他们是选择海滩度假还是充满冒险的旅行。结果显示，受众主要由超速、早起且偏好海滩度假的人群组成。

Rich Hua随后阐述了EPIC计划背后的理由，引用了哈佛大学教授兼数字创新专家Linda Hill的研究。该研究确定了领导数字化转型所需的五大技能:适应力、好奇心、创造力、容忍模糊性和数字素养。值得注意的是，这五大技能中有四项与人类的情感和社交方面有关，凸显了除了技术专长之外，这些素质的重要性。

强调创新的三大支柱是人、流程和技术，Rich Hua向观众提出一个问题:在创新或转型计划的成功或失败中，哪个因素最为关键?观众一致认为是“人”，正如他所说，他从未遇到过技术或流程是根本问题的情况，问题总是归结于人的因素。

Rich Hua随后分享了自己的成长历程。他出生于台湾，三岁半时到美国。尽管面临语言障碍、社交笨拙和注意力缺陷多动障碍等挑战，但他最初只专注于认知能力，目标是成为一名“天才机器人”。这种方式使他在学业上取得了成功，包括高中直升生、SAT满分以及进入加州大学伯克利分校学习电子工程和计算机科学。

然而，当他结婚后，“天才机器人计划”受到了冲击，因为他的妻子更重视同理心、理解力和人际交往，而不是他的机器人般的倾向。这促使Rich Hua开始通过指导、阅读、课程和个人成长来培养情商技能。结果，一些高管和经理开始寻求他的指导，认识到这些技能对于实现未来的成功至关重要。

Rich Hua接着转向讨论当前世界的状况，将其描述为一个“奇怪的世界”，存在气候变化、地缘政治不稳定、某些地区真理被暂停以及威权主义和恐怖主义抬头等问题。在这一背景下，他强调了“AI混蛋”现象，指的是AI发展的速度正在加快，已经超出了人类的理解能力，其进展速度比人类历史上任何其他时期都要快。

引用科技未来学家Amy Webb的观点，Rich Hua提到了一个缩写词FUDD，代表着领导者和个人在采用AI时普遍存在的恐惧、不确定性和怀疑。他还提到了与心理学家Brene Brown的对话，后者观察到她所服务的CEO群体中存在前所未有的恐惧，这源于世界发生的快速变化。

除了FUDD，Rich Hua还介绍了另外两个缩写词:FOMO(害怕错过)，指领导者在没有明确策略的情况下被迫采用AI;以及FOTO(绝佳的超额完成机会)，承认AI有实现前所未有成果的潜力。他还创造了FOLO(无畏带来无限可能)这个词，强调勇气和冒险精神对于实现AI的全部潜力至关重要。

Rich Hua接着讨论了当前AI能力的状况，指出AI在各个领域已经超过了人类的平均水平，例如在美国律师资格考试中名列90%，通过大学先修课程考试，甚至通过了认证侍酒师考试(笔试部分)。他将这些成就与两年前的预测形成对比，当时预计AI要到2050年代或2070年代才能达到人类平均水平。

在讨论工作性质的变化时，Rich Hua引用了一项研究，该研究显示到2030年，30%或更多的工作活动将被自动化。因此，解决问题、同理心、主动倾听和人际协作等技能将变得越来越宝贵，这一点已经得到92%美国高管的认可。此外，微软的一份年度工作趋势报告将情商、灵活性和分析判断力列为AI驱动未来取得成功的三大关键技能。

Rich Hua强调，这不是科幻小说，而是当下的现实，例如他与一位客户的首席技术官讨论使用AI进行情绪分析、会议总结和理解虚拟会议中的情绪反应。

在讨论未来的不确定性时，Rich Hua将当前时代描述为VUCA(动荡、不确定、复杂和模糊不清)，许多公司的规划窗口期正在缩短或甚至崩溃，这是由于技术变革的快速步伐所致。他介绍了由David Snowden开发的Cynefin框架，该框架根据因果关系将情况分为四个领域:明确、复杂、混乱和混沌。

通过一个互动调查，Rich Hua发现，大多数观众认为他们的组织在AI采用方面处于复杂或混乱领域。他强调了解适当的领域和策略的重要性，因为一个领域适用的方法在另一个领域可能会适得其反。

Rich Hua随后强调了领导者在“AI锯齿前沿”所面临的压力和挑战，并强调了拥有正确的技能和心智模式的重要性，以便清晰思考、做出明智决策并激励团队。他介绍了“史诗般的领导力技能”这一概念，作为增强这些能力的途径。

Rich Hua引用哈佛大学教授Ronald Heifetz的观点，强调了以人为本的解决方案来应对适应性挑战的重要性，而不是仅仅依赖技术解决方案。然后，他分享了Ernest Shackleton1914年南极探险队的非凡故事，他们的船只“恒久号”被冰川压毁后，经历了长达18个月的生存斗争。

尽管面临重重困难，但Shackleton展现出了史诗般的领导力素质，如积极乐观、适应力、同理心和有效沟通，最终确保了每一名船员的生还。Rich Hua将Shackleton所面临的挑战与现代领导者在复杂和变革中所面临的领导挑战作了类比。

在谈及领导的困难时，Rich Hua承认领导者普遍面临着复杂性、模糊性、变革、分歧、拒绝甚至羞耻等压力因素。他引用了Brene Brown的研究，发现无关紧要是高级领导最大的羞耻触发因素，甚至超过了失败——他们害怕在角色中变得无足轻重。

Rich Hua接着介绍了脆弱性的概念，这里的脆弱性并不是指分享个人隐私，而是指领导者所面临的不确定性、风险和暴露。他讲述了一个关于老海员在战斗中穿红衫的轶事，以掩盖可能的流血，说明领导者需要管理自己的社交情绪状态，以做出明智决策。

为了演示压力与表现之间的关系，Rich Hua引导观众进行了一次呼吸练习，强调在情商专家Daniel Goleman所描述的最佳压力水平下运作，以达到最大的认知效率。

从组织层面来看，Rich Hua引用了一项哈佛研究，该研究发现心理安全感是对团队创新能力和持续高绩效影响最大的因素，甚至超过了拥有高智商的个人、正确的技能组合、经验或魅力领导力等因素。

Ala Simons随后阐述了心理安全感的概念，引用了哈佛教授Amy Edmondson的定义:“一种相信在提出想法、提出问题、表达疑虑、分享错误时不会受到惩罚或羞辱的信念，团队是一个可以承担人际风险的安全环境。”她强调，虽然心理安全感对于创新至关重要，但它必须与组织内部的高期望相结合。

Ala Simons探讨了构建创新文化的三个关键要素:信任、智能失败和富有成效的分歧。关于信任，她引用了一项研究，表明不信任领导者在处理人工智能方面的员工，更不可能接受人工智能，有74%的人承认存在抵触情绪，43%的人直接拒绝。

她强调领导者必须在快速行动和在组织内建立信任之间保持微妙的平衡。Zenger和Folkman的研究确定了建立信任的三个关键要素:关爱积极的关系、一致性和能力，缺乏关爱会比缺乏一致性对信任产生更大的负面影响。

接下来，Ala Simons讨论了智能失败，将其与基本失败(可预防的操作错误)、复杂失败(在相互依赖的系统中减轻后果性失败)和智能失败(在人工智能采用前沿进行学习和实验的期望失败)区分开来。她强调营造一种促进适当规模智能失败的环境的重要性。

Ala Simons介绍了亚马逊在决策时的“单向或双向门”的心智模型，鼓励冒险和实验，而不是在做出决定之前等待过多的数据。

第三个关键要素是富有成效的分歧，被视为通过产生新想法和新观点来促进创新的一种手段。Ala Simons解释了分歧的范围，从自满(分歧过少)到对抗(分歧过多)，理想状态是坦率、认知摩擦和智力诚实的文化——“创新边缘”。

通过一个互动调查，Ala Simons评估了观众对其组织文化在分歧范围内的位置的看法。她强调培养健康的任务冲突而非关系冲突、质疑想法而非个人以及保持共同目标的重要性。

Ala Simons强调了亚马逊“坚持己见，勇于异议并全力以赴”的领导原则，鼓励公司内部进行健康辩论和分歧，而不是在没有表达疑虑的情况下简单地顺从决策。

在总结中，Ala Simons概述了构建无所畏惧、创新型组织的四个关键要素:建立积极关系并赢得信任、模范好奇心并提出疑问、以“第一天”的心态将工作视为学习机会，以及通过鼓励员工发表自己的声音并培养实验和可接受失败的文化来促进富有成效的分歧。

两位演讲者都强调了拥抱变革的重要性，承认当前时代的不确定性和不稳定性，以及领导力持续适应的需求。他们引用了Jim Collins的话:“不确定性是慢性的，不稳定性是永远的，中断是常见的，我们既无法预测也无法控制事件的发生。不会有新的常态，只会有一系列连续的非常态情况，大多数人在发生之前无法预测和预见。我们正处于一个全新的领导时代。”

最后，Rich Hua和Ala Simons强调，在人工智能驱动的未来，拥有情商、适应力的领导者将占据独特的优势。他们提供了资源，并鼓励观众进一步了解EPIC领导力计划和亚马逊的创新计划。

我们正处在 Agentic AI 爆发前夜。 2025 亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从 " 成本优化 " 转向 " 创新驱动 " ，通过完善的数据战略和 AI 云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入 1000 亿美元在 AI 算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在 AI 时代突破。