导读

参加本次会议，探索亚马逊 QuickSight 在仪表板、可视化、像素级精确报告、嵌入等方面的最新创新。了解 Amazon Q 在 QuickSight 中的新功能，以及新的生成式商业智能（BI）能力如何进一步赋能业务分析师和商业用户，使他们能够更好地进行数据驱动决策。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，QuickSight团队进行了一场令人振奋的演示，展示了一系列颠覆性的新功能和增强功能，这些创新将彻底改变商业智能领域。作为QuickSight全球市场推广的领导者，Nokali携手资深同事Thomas Schloser和Douglas Berkowitz登台亮相，为与会者呈现了一场精彩纷呈的演示，令现场观众叹为观止。

Nokali首先介绍了QuickSight作为一款统一的BI工具，能够熟练地满足现代化仪表板、像素级报告和嵌入式分析的需求。他强调QuickSight在大规模场景下的持续高性能，归功于其无服务器架构。此外，Nokali还重点介绍了QuickSight的成本优化能力，用户只需为所需功能付费，以及基于策略的治理模型，确保了强大的安全保障。

回顾自己在QuickSight团队七年的工作经历，Nokali回忆起该服务最初甚至缺乏最基本的功能，如表格汇总。然而，团队的不懈努力已经推出了超过1，100项功能，仅在过去两年就推出了150多项新功能，这充分体现了QuickSight对创新的不懈追求。

美洲区负责人Douglas Berkowitz接过话筒，深入探讨了QuickSight的主要投资领域，包括核心商业智能、像素级报告、嵌入式分析、管理和与Amazon Q&A的无缝集成。他展示了备受期待的自定义高图表视觉效果功能，这一创新将提升核心BI体验。此外，Douglas还展示了像素级报告的增强功能，如改进的表格格式化选项和对更多数据源的支持，进一步巩固了QuickSight作为全面BI解决方案的地位。

中东和非洲区负责人Thomas Schloser阐述了嵌入式分析领域的最新进展，这一领域备受QuickSight客户的关注。他演示了新的协作功能，用户可以生成可共享的特定仪表板视图链接，保留过滤器状态，方便与同事无缝共享。此外，Thomas还展示了多视觉Q&A体验，这一功能可以嵌入并在应用程序中进行定制，让用户在熟悉的工作流程中获取洞见。

最近推出的品牌定制功能成为焦点，Thomas展示了它如何将QuickSight的用户界面与组织的品牌指南相一致。通过调整颜色、徽标和网站图标，用户可以创建一种无缝体验，将QuickSight融入应用程序中，营造出一种专业而统一的美学。

在管理和工作流程自动化领域，QuickSight推出了多项增强功能，有望简化操作并提高效率。跨SPICE数据集的连接限制从1GB提高到了20GB，支持更大规模的跨数据源连接，为数据分析开辟了新的可能性。此外，QuickSight现在还支持SPICE容量的自动购买功能，以及对Google BigQuery的直接查询模式，进一步扩展了其数据连接选项。

在数据安全这一关键方面，QuickSight推出了加密增强功能，允许用户利用客户管理的密钥来加密数据源凭证和OAuth令牌。这一功能不仅提供了对敏感信息的更大控制权，还支持单击审计和访问撤销，确保符合严格的监管要求。

Thomas Schloser介绍了VPC端点限制的引入，该功能支持虚拟私有云(VPC)与QuickSight之间的私有连接，满足合规性和监管需求。这一增强功能确保数据永不通过公共互联网传输，为运营在高度监管行业的组织提供了额外的安全层。

与Amazon Identity Center (IAM Identity Center)的集成是用户管理和QuickSight内访问控制的一个游戏规则改变者。Thomas强调了对帐户实例的支持，除了现有对组织实例的支持，满足了不同组织结构的需求，实现了精细的访问控制。

高度期待的自定义权限功能现已推出，允许管理员限制IAM Identity Center用户的特定功能，如创建或更新数据源和数据集。这种精细控制使组织能够实施严格的治理政策，确保数据完整性。

通过Amazon EventBridge实现的事件驱动自动化已经增强了对其他资产类型(包括数据源和数据集)的支持，实现了工作流程自动化和操作流程的简化。此外，一个新的API允许触发计划来生成和分发仪表板和报告，确保及时向利益相关者提供关键洞见。

Folder管理改进为大规模运营的组织带来了福音。QuickSight现在支持跨账户导入、导出和复制共享文件夹，方便备份、恢复和迁移资产。此外，受限文件夹现在支持创建数据源和子文件夹，实现了精细的数据共享和团队内部的协作。

QuickSight布道者Nier登台展示了Amazon Q&A和QuickSight与生成式AI集成的突破性进展。他演示了AI驱动的仪表板，彻底革新了仪表板创建过程，将所需时间从数小时缩短到几分钟。按需执行摘要和多视觉Q&A体验进一步体现了QuickSight致力于为用户提供直观和智能工具的决心。

Nier演示的重头戏是AI辅助的数据讲故事功能，这一功能减少了手动创建叙述和PowerPoint演示文稿的需求，避免了信息过时的问题。他展示了QuickSight如何通过无缝地将仪表板中的结构化数据与文档和叙述等非结构化数据源相结合，生成一份全面的营销策略报告。

另一项突破性功能“从非结构化数据获取洞见”允许用户将结构化数据洞见与来自PowerPoint、文档和其他非结构化来源的信息相结合。Nier演示了Q&A如何从这些非结构化来源获取答案，提供了对数据的更全面理解，使用户能够基于信息全景做出明智决策。

Douglas Berkowitz重新登台，展示了使用Amazon Q和QuickSight进行场景分析的功能，这为用户提供了一种主动式数据分析体验。他演示了用户如何在聊天界面中提出复杂问题、转换数据、执行“假设”分析并利用机器学习模型。场景分析的强大功能体现在Douglas发现了产品评分对销售的影响、通过文本分析识别了客户痛点，并基于评分改进预测了销售情况。

Nokali在总结时讨论了5月1日推出的新定价模型，其中每种许可类型都包含Q&A功能，而高级功能如场景分析则包含在Reader Pro和Author Pro体验中。他强调了与Amazon Q for Business的许可互通性，以及根据组织需求选择适当许可类型组合的灵活性，确保了一种量身定制且经济高效的解决方案。

Nokali鼓励与会者探索QuickSight社区，这是一站式学习资源、演示和专家贡献的平台。他还介绍了re:Invent 2024上即将举行的会议和研讨会，包括“统一结构化和非结构化数据洞见”、“通过Amazon Q和QuickSight场景简化深入分析”以及Amazon Q实践研讨会，为与会者提供了深入了解QuickSight功能的充足机会。

QuickSight团队在亚马逊云科技 re:Invent 2024上的演示取得了巨大成功，展示了一系列创新功能和增强功能，这些创新将民主化数据并简化复杂分析。从核心BI改进到突破性的生成式AI功能，QuickSight不断推动商业智能的发展，为用户提供强大、用户友好的工具，开启洞见新领域，推动数据驱动的决策。

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