导读

加入亚马逊云科技专家、电信业务总监Chivas Nambiar和电信首席技术官Ishwar Parulkar，了解亚马逊云科技如何赋能电信运营商实现端到端运营转型，并通过AI驱动的解决方案推动增长和创新。在本次会议中，探索亚马逊云科技如何与领先电信运营商合作的真实案例，通过利用人工智能和机器学习来实现传统系统现代化、网络转型、开辟新的收入来源，以及重塑客户体验。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上，亚马逊云科技电信业务主管Shiva Snambier和该业务部门的首席技术官Isher Peruka进行了一场引人入胜的演讲。他们的主题围绕利用亚马逊云科技构建变革性的、AI驱动的电信解决方案，这在不断发展的电信领域至关重要。

Snambier首先回顾了去年的预测，当时他们预计电信运营商将致力于重新构想客户体验并数字化行业用例。虽然前者在生成式AI的推动下实现了，但后者并未像预期那样取得很大进展，运营商仍在努力确定可跨多个地理区域部署的可扩展用例。

尽管如此，Snambier强调2024年是行业领导者大胆押注的一年。他举例说，SK Telecom通过使用其专有数据对大型语言模型进行微调，构建了一个定制的电信模型以提升客户体验。此外，DOCOMO与亚马逊云科技合作开发下一代5G核心网和全国范围内的RAN部署。在一项重大公告中，Snambier透露Comcast已将其5G核心网迁移到亚马逊云科技，并发布了相关新闻稿。

此外，Snambier强调，自今年年初以来，Telefonica一直在亚马逊云科技上加速其5G核心网的部分业务，目前有100万用户正在使用该平台。Telefonica的首席技术官公开表示，在未来18个月内，预计将有约400万用户加入，这凸显了该领域取得的重大进展。

Snambier强调了“电信飞轮”的重要性，这是一个概念模型，涵盖了网络能力、产品体验、客户使用情况和后续网络优化之间的复杂相互作用。生成式AI被视为推动这一飞轮的关键驱动力，有望优化工程工作、降低网络成本，并最终推动更优产品和收入来源的发展。

深入探讨电信运营商在采用生成式AI方面面临的挑战时，Snambier引用了与TM论坛合作进行的一项调查，该调查显示只有14%的受访决策者成功在生产环境中实施了超过10个用例。缺乏资源、基础设施和人才被认为是广泛采用的主要障碍。

亚马逊云科技旨在通过提供全面的AI/ML服务套件来解决这些挑战，涵盖数据管理、模型构建、部署和推理。这种整体方法旨在使电信运营商能够有效利用生成式AI的变革潜力。

为了说明生成式AI在电信行业的切实好处，播放了一段来自SK Telecom的Eric的视频。Eric阐述了亚马逊云科技、Anthropic和SK Telecom在部署电信云大型语言模型(LLM)方面的合作。该部署显著提高了客户体验、响应一致性和代理满意度，凸显了生成式AI对该行业的深远影响。

在网络转型主题上，亚马逊云科技电信垂直领域的首席技术专家Yshwar Peralker阐述了通往云原生网络的旅程。他解释说，云原生网络提供了更低的总体拥有成本、敏捷性和增强的安全弹性。亚马逊云科技一直在与电信运营商积极合作，逐步将网络工作负载迁移到云端，从较简单的工作负载(如BSS/OSS)开始，逐步过渡到更具挑战性的工作负载，如5G核心网和RAN。

Peralker强调了云原生网络所支持的几个用例，包括多租户API驱动的MVNO、通过云爆发实现高可用性和灾难恢复，以及虚拟漫游网关。这些用例展示了云所提供的灵活性和可扩展性，而传统网络架构很难实现这一点。

转移到无线接入网(RAN)的焦点时，Peralker将其称为“下一个前沿”。亚马逊云科技正在利用机器学习和基于ARM的处理器(如Graviton)来优化RAN的性能、功耗效率和灵活性。与诺基亚和DOCOMO等公司的合作被列为该领域取得进展的例子。

Snambier和Peralker还探讨了电信运营商推动新收入来源的策略，例如提供智能家居解决方案和面向中小企业的云解决方案。通过利用亚马逊云科技服务和合作伙伴生态系统，电信运营商可以拓展到相邻市场，并通过API货币化其网络资产，实现新的消费模式和网络增强型应用程序。

整个演讲过程中，客户见证和成功案例被编织到叙述中，为所讨论的概念增添了可信度。其中一个例子是Virgin Media O2部署Amazon Connect，从而提高了客户满意度、减少了手动转移，并赋予代理更大的权力。另一个值得注意的案例是Telefonica将100万用户迁移到其托管在亚马逊云科技上的5G核心网，这证明了云原生网络的可扩展性和可靠性。

Peralker深入探讨了Telefonica的旅程细节，强调了从一家拥有现有数据中心、光纤基础设施和互联网对等点的传统运营商过渡到云原生模型的挑战。尽管存在这些复杂性，Telefonica成功将100万用户从现有网络迁移到在亚马逊云科技法兰克福区域运行的云原生核心网。

Telefonica德国的首席技术和信息官Malik Rao分享了他们拥抱云技术的愿景和理由。Rao强调，虽然电信运营商擅长采用新技术，但他们往往难以颠覆自身。云为他们提供了颠覆技术、运营模式和文化的机会，推动创新并加快新服务的上市时间。

Rao赞扬了亚马逊云科技的敏捷性和学习意愿，承认公有云最初并不适合托管电信应用程序。然而，经过三年的合作之旅，亚马逊云科技和Telefonica共同克服了这些挑战，最终成功在法兰克福区域的亚马逊云科技平台上部署了100万客户。

Peralker随后将讨论转移到智能家居解决方案领域，电信运营商正在利用亚马逊云科技服务来解决消费者在管理多个设备和生态系统方面面临的复杂性。他举例说，加拿大运营商Telus发现37%的用户反映智能家居设置过于复杂。

为了解决这一挑战，亚马逊云科技与Telus合作开发了物联网服务，简化了来自第三方供应商的设备的入门流程，创建了一种统一的即插即用体验。此外，这些物联网服务与电信后端系统集成，实现了无缝计费和收费整合。为了配合这些努力，亚马逊云科技正在利用生成式AI分析用户行为数据，并推荐例程，自动配置设备，减少消费者的摩擦。

2024年9月，Telus推出了一款利用这些亚马逊云科技服务的智能家居应用程序，帮助消费者优化能源使用并从电力公司获得节省。Peralker强调，这只是基于亚马逊云科技平台可以构建的无数智能家居应用程序中的一个例子，为电信运营商开辟了新的收入来源。

电信运营商与亚马逊云科技合作探索的另一个相邻市场是中小企业云解决方案领域。Peralker强调了中小企业在现代化传统应用程序、理解性能优化以及缺乏云迁移所需专业知识方面面临的挑战。

为了解决这个分散的市场，电信运营商正在与亚马逊云科技合作，并利用广泛的亚马逊云科技市场合作伙伴生态系统。通过将亚马逊云科技服务与合作伙伴解决方案相结合，电信运营商可以提供包含连接服务和量身定制的云解决方案的产品组合，满足中小企业的需求。此外，电信运营商正在融入生成式AI和其他AI/ML技术，从使用模式中学习并不断完善其服务产品。

瑞士运营商Sunrise被列为大力利用这一模式的例子，预计未来将有更多运营商效仿。

Peralker随后深入探讨了货币化网络资产(而不仅仅是连接)的策略。他强调，电信网络蕴含着大量信息，如设备位置、状态、应用程序使用情况、SIM卡交换数据和移动号码验证功能。通过将这些资产暴露为API，电信运营商可以让开发者将网络智能集成到他们的应用程序中，从而开辟新的收入来源。

虽然通信平台即服务(CPaaS)生态系统已经提供了一段时间的高级API，但Peralker指出，网络层API现在也开始受到关注，各个行业机构正在努力标准化这些接口。

亚马逊云科技通过API提供服务的专业知识与这一战略完美契合，使电信运营商能够提供灵活的网络消费模式和增强网络的应用程序。Peralker强调了利用网络数据(如SIM卡交换信息或移动号码验证)进行欺诈检测应用程序的潜力，作为这种方法所启用可能性的示例。

在整个演讲过程中，Snambier和Peralker强调了参加本次会议相关环节的重要性，涵盖了诸如面向网络数字孪生的生成式AI、在亚马逊云科技上构建电信特定的基础模型，以及电信解决方案的现场演示等主题。这些环节被定位为对于希望深入理解并探索所讨论概念的实际应用的与会者而言是宝贵的资源。

总之，Shiva Snambier和Isher Peruka在亚马逊云科技 re:Invent 2024上的演讲阐明了生成式AI和云原生网络对电信行业的变革潜力。通过利用亚马逊云科技服务并建立战略合作伙伴关系，电信运营商可以优化运营、提升客户体验并开拓新的收入来源，为更加创新和敏捷的未来铺平道路。该演讲强调了亚马逊云科技在推动这一转型中的关键作用，提供了全面的服务和专业知识，支持电信运营商在数字化转型之路上的进程。

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