在 2025 年亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技全球技术总经理 Shaown Nandi 用一个生动的比喻开启了他的主题演讲： " 当技术浪潮来临时，你可以选择躲避，也可以选择驾驭。 " 。而后，亚马逊云科技大中华区总裁 储瑞松则直接指出： " 我们正处在 Agentic AI 爆发的前夜。 " 这两位领导者的观点传递出一个清晰的信号：一场比生成式 AI 更具颠覆性的技术革命即将到来。

技术革命的新篇章

Shaown Nandi 在演讲中详细阐述了 AI 发展的演进路径。从最初的预测 AI 用于欺诈检测与风险监控，到对话式的 AI 助手，再到今天的 Agent ，每一步的进化都让 AI 离人类的工作方式更近一步。 "AI Agent 是一种能够替代人类或系统进行推理、任务规划和执行的自主运行软件系统。 "Shaown Nandi 解释道。这种系统由四个关键要素构成：作为 " 大脑 " 的语言模型、包含短期和长期记忆的记忆系统、能够连接各种 API 和系统的工具访问能力，以及定义其行为和专业领域的特定人格。

储瑞松进一步补充了促成 Agentic AI 爆发的关键因素： " 过去两年大模型能力的发展日新月异，它已经有了像人的大脑一样的思考能力。 MCP 协议的出现，使得 AI Agent 能方便地和周围的世界互动，就像 USB 接口让 Agent 以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。而推理成本在过去两年下降了约 280 倍，这使得 Agentic AI 应用的规模化部署成为可能。 "

根据 Gartner 的最新预测，到 2026 年，超过 60% 的大型企业将在其核心业务流程中部署 AI Agent 。麦肯锡全球研究院的报告则显示， Agentic AI 有潜力为全球经济创造每年 4-8 万亿美元的价值，相当于德国或印度的年度 GDP 。

从理论到实践

面对这场变革，亚马逊云科技采取了积极的行动。储瑞松透露，亚马逊云科技已成立了直接向 CEO 汇报的 Agentic AI 团队，并很快会有更多重磅发布。在技术层面，从 Amazon Bedrock 这样的底层平台，到 Strands Agents SDK 这样的开发工具，再到完整的安全防护机制，亚马逊云科技已经构建了完整的技术栈。

对于企业如何开始 Agentic AI 之旅，两位领导者提供了清晰的指引。 Shaown Nandi 建议企业从工作流自动化开始，逐步过渡到单一 Agent ，再到多 Agent 协作，最终实现多 Agent 智能团队的构建。储瑞松则从管理和技术两个维度提出了具体建议，强调企业需要在高层认知、机制人才和组织能力上做好准备，同时建立统一的 AI 就绪基础设施、聚合治理的数据和明确的执行策略。

创新实践的先行者

这些理论和方法论已经在实际应用中得到验证。 Shaown Nandi 分享了亚马逊内部一个令人印象深刻的案例：一个 5 人团队利用 Agentic AI ，在短短两天内完成了 1000 个应用从 Java 8 到 Java 17 的升级工作，传统上这需要每个应用花费 2-3 天时间。当这种能力在亚马逊内部大规模推广后，年度成本节省达 2.6 亿美元。更重要的是，这种自动化升级保持了极高的代码质量，大大降低了人为错误的风险。

在中国市场，智齿科技的实践案例展示了 Agentic AI 在客户服务领域的革命性突破。这家北京的科技公司通过与亚马逊云科技密切合作，构建了一个运行在 Bedrock 上的智能全渠道联络中心。系统不仅将需要人工干预的情况减少了 42% ，将响应准确率提高到 87% ，还实现了 " 幻觉 " 概率降低 90% 的突破性成果。更重要的是，系统能够自主学习和优化，通过持续的交互不断提升服务质量。

复星医药的案例则展示了 Agentic AI 在更专业领域的应用潜力。通过利用亚马逊云科技的 AI 技术，他们显著提升了科研人员的工作效率。 AI 不仅能够快速分析海量医学文献，还能主动发现潜在的研究方向，为科研人员提供决策支持。这种人机协作的模式，正在重塑传统的药物研发流程。

TCL 的全球化实践则展现了 Agentic AI 在企业国际化进程中的价值。作为一家从最初的磁带厂发展成为全球化科技企业的中国品牌， TCL 借助亚马逊云科技的技术实力，成功构建了智能化的全球供应链网络。 AI Agent 不仅帮助优化库存管理和物流配送，还能根据不同市场的特点自动调整产品策略，为 TCL 的全球化战略提供了有力支撑。

未来已来

" 在 AI 时代，有两类企业。 " 储瑞松在演讲结尾说道， " 一类我称为 speed 1 ，他们在以极快的速度利用 AI 创新，因为他们看到了 Agentic AI 颠覆性创新的可能性。另一类是 speed 2 ，他们还没有意识到时代已经从 ' 成本优化、活下去 ' 范式转移到 ' 利用 AI 加速创新、最大化价值获取 ' 。我认为，未来是属于 speed 1 的企业的。 "

Shaown Nandi 的观点与之呼应： " 这不仅仅是技术的进步，更是思维方式的革新。它正在重塑我们对工作、创新和价值的理解。 "

IDC 预测，到 2026 年底，全球 Agentic AI 相关的市场规模将达到 2500 亿美元，年复合增长率超过 45% 。这个数字背后反映的是企业对这项技术的迫切需求和坚定信心。在这个关键时刻，亚马逊云科技通过完整的技术栈、清晰的方法论和丰富的实践经验，正在帮助企业抢占技术革命的先机。

在 Agentic AI 爆发的前夜，快速行动、持续创新将成为制胜法则。正如两位领导者所强调的，未来属于那些敢于拥抱变革、勇于创新的企业。技术的浪潮已经涌来，关键是企业如何选择：是被动等待，还是主动驾驭？答案也许就在不远的将来。

我们正处在 Agentic AI 爆发前夜。 2025 亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从 " 成本优化 " 转向 " 创新驱动 " ，通过完善的数据战略和 AI 云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入 1000 亿美元在 AI 算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助 “ 中国企业出海 “ 和 ” 服务中国客户创新 “ 的丰富经验，助力企业在 AI 时代突破。