在 2025 年亚马逊云科技中国峰会上， 亚马逊云科技大中华区总裁 储瑞松的主题演讲为我们勾勒出了一幅 AI 驱动的未来商业图景。他一针见血地指出： " 我们正处在 Agentic AI 爆发的前夜。 " 这不仅仅是技术的进步，更是一场彻底的商业范式转移。

从被动防守到主动进攻

" 疫情以来在大环境的不确定下很多企业聚焦于成本优化、活下去。 " 储瑞松的这个观察击中了当前企业经营的痛点。然而，他同时指出，仅仅关注成本优化已经不够了。 "Agentic AI 时代的到来，企业需要考虑的是，我如何利用 Agentic AI 加速创新、大幅度提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报？ "

这种思维的转变标志着企业战略重心从 " 生存 " 转向 " 创新 " 。储瑞松强调： " 在 AI 时代，我们不光要创新，而且要加速创新。 " 这不再是一个可有可无的选项，而是决定企业未来命运的关键。

技术突破带来的实际商业价值

储瑞松的观点并非空谈，而是建立在实实在在的商业案例之上。他分享了一个令人震撼的亚马逊内部案例：一个仅有 5 人的团队，利用 AI 技术在短短两天内完成了 1000 个生产应用从 Java 8 到 Java 17 的升级工作。这项工作按照传统方式可能需要每个应用 2-3 天的时间。更令人惊叹的是，当这种能力在亚马逊内部大规模推广后，共节省了相当于 4500 年的开发工作量，年度成本节省高达 2.6 亿美元。

这种转变不仅发生在技术领域，更在各个行业掀起了创新的浪潮。复星医药的案例就是一个生动的例证。储瑞松介绍道，复星医药利用亚马逊云科技的 AI 技术，显著提升了科研人员在药物研发中的工作效率。这不仅加快了新药研发的进程，更为整个医疗健康行业的创新注入了新的活力。

从单点突破到全面创新

生成式 AI 的价值远不止于效率提升。储瑞松特别强调了它在商业模式创新方面的潜力。他举例说： "Uber 创造了共享经济模式； Netflix 开创了订阅制内容消费模式； Airbnb 开创了全球的住宿共享平台。 " 这些颠覆性的创新都源于技术与商业模式的深度融合。

在 AI 时代，这种创新的机会将更加普遍。储瑞松提到了两个新兴的 AI 创新案例： " 初创公司 Cursor ，将 AI 深度集成到代码编辑器中，革新了软件开发方式； Perplexity ，通过 AI 实时搜索引擎，重新定义了信息获取和知识探索的方式。 " 这些案例展示了 AI 如何从提效工具进化为创新引擎。

从工具到赋能平台

要真正释放生成式 AI 的价值，企业需要建立正确的认知和方法论。储瑞松特别强调了数据的战略价值： " 在 AI 时代，数据是企业最重要的战略资产。决定企业 AI 应用水平天花板的重要因素是企业数据是否 AI 就绪。 "

他进一步解释道： " 企业 Agentic AI workforce 作为一个整体，所需的数据有没有、能不能被访问、质量是否高，决定 Agentic AI workforce 能给企业创造价值的多少。 " 这一观点揭示了数据战略在 AI 时代的核心地位。

为了支持企业实现这一目标，亚马逊云科技提供了全面的解决方案。储瑞松介绍了亚马逊云科技在基础设施、数据和 AI 服务三个层面的能力。特别值得一提的是 Amazon Bedrock ，这个平台为企业提供了从模型选择到应用部署的全流程支持，大大降低了企业应用 AI 的门槛。

迈向 Agentic AI 时代

储瑞松在演讲中描绘了即将到来的 Agentic AI 时代： "AI 会从 ' 我说 AI 答 ' ， ' 我说 AI 写 ' ，发展到 ' 我说 AI 做 ' 。 AI 驱动的数字员工能像人一样，在各行各业，为企业工作。 "

这种转变的意义深远。它意味着 AI 将从单纯的辅助工具，进化为能够自主执行复杂任务的 " 数字员工 " 。储瑞松特别强调，企业需要为这种变革做好准备，包括调整管理机制、重构组织能力，甚至重新定义企业文化。

AI 驱动的创新实践

在储瑞松的演讲中，最引人注目的是一系列生动的客户实践案例。这些案例不仅展示了 AI 技术的实际应用价值，更展现了中国企业在全球化征程中的创新突破。

作为中国领先的消费电子品牌， TCL 的全球化之路格外引人关注。这家始创于 1981 年的企业，从最初的磁带厂发展成为全球化的科技企业，其转型故事本身就令人印象深刻。在储瑞松的描述中， TCL 借助亚马逊云科技的技术实力，正在重新定义其全球业务模式。 AI 技术不仅帮助 TCL 优化了横跨多个大洲的供应链网络，更为其产品创新注入了新的动力。通过云端的协同创新， TCL 的研发团队得以突破地域限制，加速产品迭代，提升市场响应速度。

智齿科技的案例则展示了 AI 在客户服务领域的革命性突破。这家总部位于北京的科技公司专注于智能客服领域，致力于用技术改变传统客服行业的运作模式。通过与亚马逊云科技的合作，智齿科技构建了一个基于 Bedrock 平台的新一代智能客服系统。这个系统的表现令人瞩目：将需要人工干预的情况减少了 42% ，同时将响应准确率提高到 87% 。更重要的是，这种技术创新直接转化为了业务价值，帮助企业在提升服务质量的同时显著降低了运营成本。

合合信息的创新实践则代表了另一种转型方向。这家专注于智能文字识别的科技公司，正在用 AI 重新定义文字识别和理解的边界。通过深度整合亚马逊云科技中国区的服务，合合信息不仅提升了其传统 OCR （光学字符识别）产品的性能，更开创了全新的应用场景。在数字化转型的大潮中，合合信息的解决方案帮助众多企业实现了从纸质文档到数字资产的高效转换，为客户创造了显著的商业价值。

这些案例背后体现的不仅是技术的进步，更是企业思维方式的转变。正如储瑞松所强调的，当企业将 AI 视为创新引擎而非简单的效率工具时，其创造的价值往往会超出预期。从 TCL 的全球化布局，到智齿科技的服务创新，再到合合信息的技术突破，每一个故事都在诉说着同一个主题：在 AI 时代，创新不再是少数企业的专利，而是每个企业都能参与的新赛道。

这些成功实践也印证了储瑞松的另一个重要观点：数据正在成为企业最重要的战略资产。无论是 TCL 的全球供应链数据，智齿科技的客服交互数据，还是合合信息的文字识别数据，都在 AI 的加持下转化为了企业的核心竞争力。这些企业的成功，为其他正在考虑 AI 转型的企业提供了有力的借鉴。

把握创新先机

在这个关键的历史节点，企业面临着一个清晰的选择。储瑞松将企业分为两类： "speed 1" 企业和 "speed 2" 企业。 "speed 1 企业在以极快的速度利用 AI 创新，因为他们看到了 Agentic AI 颠覆性创新的可能性。他们致力于通过 Agentic AI 创新去改变商业模式，创造和捕获巨大的价值。 " 相比之下， "speed 2" 企业仍停留在传统的商业思维中。

储瑞松明确表示： " 我认为，未来是属于 speed 1 的企业的。 " 这个判断不仅是对未来商业格局的预测，更是对所有企业的警示和召唤。

科技的发展，总会把商业带到新的阶段。我非常有幸，与各位一起在 Agentic AI 爆发的前夜，共同见证，共同推动那些颠覆想象、重塑行业的伟大创新。在这个生成式 AI 引领的新阶段，创新不再是选项，而是企业制胜的必由之路。那些能够正确认识这一点，并付诸行动的企业，将在新的商业范式中占据先机，赢得未来。

我们正处在 Agentic AI 爆发前夜。 2025 亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从 " 成本优化 " 转向 " 创新驱动 " ，通过完善的数据战略和 AI 云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入 1000 亿美元在 AI 算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助 “ 中国企业出海 “ 和 ” 服务中国客户创新 “ 的丰富经验，助力企业在 AI 时代突破。