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亚马逊云科技为生命科学企业提供了全方位的数字化出海解决方案。演讲者介绍了四个关键点:
1. 新的出海策略:结合人工智能等新技术,从传统产品转向整个生态链的创新产品和服务,实现差异化竞争;
2. 合规安全:亚马逊云平台提供全球合规的基础架构和工具,并可与人工智能相结合,主动识别潜在的合规风险;
3. 业务韧性:通过全球多区域部署、自主网络链路等措施,确保业务在自然灾害或突发事件中的持续运行;
4. 人工智能赋能:亚马逊提供了一系列人工智能服务,涵盖医学影像、基因测序、医学文本处理等多个领域,帮助企业快速融入人工智能技术,提升产品和服务的创新能力。
亚马逊云科技通过基础设施、合规工具、人工智能等全方位的数字化解决方案,助力生命科学企业实现创新驱动的全球化发展。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华。
亚马逊云科技在生命科学领域的出海之路一直备受关注。作为该领域的领军企业,亚马逊云科技致力于为生命科学企业提供全方位的数字化解决方案,助力它们顺利实现出海目标。
首先,亚马逊云科技意识到,生命科学企业的出海策略已经发生了根本性的转变。过去,出海主要是将单一的药品或医疗设备销往海外市场。但现在,企业开始将整个药物生态链的某一环节或服务一并对外输出。例如,生物技术公司Biotech在香港上市,它的主要业务是对药物的物理性质进行预测,并提供相关软件服务。另一家公司应息智能则同时提供软件和管线药物。这种创新模式使企业能够在全球范围内拓展业务版图,而不仅仅局限于单一产品的销售。
与此同时,医疗设备制造商也在经历着同样的转型。一家知名耗材公司已开始涉足医疗机器人领域,希望打造中国版的达芬奇手术机器人系统。可以看出,无论是药品还是医疗设备,企业都在努力突破传统的商业模式,通过创新来实现差异化,避免纯粹的价格竞争,从而抓住新兴市场的机遇。
其次,合规安全是生命科学企业出海过程中必须高度重视的一个方面。亚马逊云科技在全球拥有230多项合规认证,覆盖了美国HIPAA、欧盟GDPR等重要法规,并针对医疗健康数据的隐私保护制定了严格的规范,如明确19项个人隐私信息、事先定义白名单和黑名单、加密医疗数据等。
在中国市场,亚马逊云科技也获得了三级能保、GMP等认证,并与合作伙伴德清一起编写了指南,指导制药和医疗设备企业如何将MES、SCADA、ERP等系统部署到云端,同时满足中国和全球GMP合规要求。
此外,生成式人工智能也可以协助企业识别潜在的合规风险。一位演讲者展示了如何将HIPAA法规录入生成式AI模型,并让模型识别出个人身份信息等违规内容。模型不仅掌握了法规知识,还具备基本的自然逻辑推理能力,能够指出“79岁的小朋友”这一描述存在矛盾。通过这种方式,企业可以在产品或服务上线前,先行排查潜在的合规风险。
第三个值得关注的方面是业务韧性。面对自然灾害、突发事件等不确定因素,如何保证业务的连续性和稳定性,是每一家企业都必须考虑的问题。
亚马逊云科技通过在全球多个地区部署多个可用区,最大程度地降低了自然灾害对业务的影响。每个可用区之间相距至少60公里,拥有独立的供电、网络等基础设施,一旦发生地震、洪水等灾害,其他可用区可以快速接手工作负载,确保业务不受影响。以美国维吉尼亚地区为例,亚马逊云科技在那里部署了6个可用区,可以实现同区域内的工作负载迁移和容灾。
除了基础设施的高可用性,亚马逊云科技还为企业提供了稳定可靠的核心业务系统部署环境。一些知名客户已经将ERP、CRM等关键系统部署到了亚马逊云端。由于亚马逊云科技拥有数百款经过SAP等应用厂商认证的云服务器,因此企业在云端部署核心业务系统也能获得官方的支持和保障。
另一个增强业务韧性的途径是Amazon Marketplace。它为软件和技术服务提供了一个新的销售渠道,企业可以在该平台上面向亚马逊的百万企业客户销售自身的产品和服务,扩大全球触及面。以医疗软件Sentior为例,客户无论在中国还是全球,都可以在Amazon Marketplace上采购到该产品。目前,Amazon Marketplace上已有1000多款医疗相关软件服务在售。
最后,创新应用是生命科学企业数字化出海的重要着力点。过去,企业出海主要依赖线下营销推广、App等软件辅助等手段。但现在,生成式人工智能等新技术的兴起,为传统产品赋能,提供了新的可能性。
一家血糖仪制造商就可以将人工智能技术整合到产品中,为用户提供个性化的健康建议。而要实现这一目标,云计算无疑是最佳的技术路径。亚马逊云科技为企业提供了多种人工智能服务,包括大模型、无服务器算法等,帮助它们快速开发创新应用。
在医学影像领域,亚马逊云科技推出了Health Image服务,支持DICOM和JPG2000压缩格式,提供免费的压缩、测量等功能,使企业无需购买昂贵的第三方软件即可处理影像数据。
Health Lake服务则可以将非标准格式的电子病历或个人健康档案,自动转换为HL7和FHIR标准格式,实现医疗数据的互操作性。
在可穿戴设备和语音领域,亚马逊云科技训练了一种新的AI模型,能够将语音转换为文字,并从中提取标准的医学术语,为相关应用的开发提供支持。
除了现成的AI服务之外,亚马逊云科技还为企业提供了自建AI能力。如果企业有足够的IT实力,可以使用亚马逊云科技提供的大模型服务,如Claude、Llama等30多种全球领先的大模型,自主开发个性化的AI应用。如果企业的AI能力有限,亚马逊云科技的专业服务团队也可以提供辅助,进行模型微调等操作。
此外,对于中小企业而言,亚马逊云科技提供了多种开箱即用的AI服务。以基因测序领域的Health Omics服务为例,企业只需上传原始数据,该服务就会自动运行36种主流的基因测序和药物研发算法,并输出分析结果,无需关心底层的计算资源。在中国市场,亚马逊云科技也推出了类似的产品,将化学物理数据、基因数据等输入后,自动完成算法运算,企业无需掌握专业知识即可使用。
在医学文档处理领域,亚马逊云科技提供了一站式的解决方案,支持个性化翻译、文档撰写、查询和验证等功能,无需编程,通过拖拽操作即可完成。该平台支持私有数据的整合,并可对接谷歌学术、PubMed等外部数据源,还能学习企业内部的专业术语,大幅节省翻译和文档处理的时间和成本。
总的来说,亚马逊云科技为生命科学企业提供了全方位的数字化支持,涵盖基础设施、合规安全、业务连续性、创新应用等多个层面,助力企业顺利实现出海目标,在全球市场拓展业务版图。
当前,全球已有超过10万家企业客户在亚马逊云平台上构建人工智能应用,推动业务创新和全球化进程。亚马逊云科技在本次展会的展位上,更是现场展示了诸多创新解决方案,供企业亲自体验和试用,开启数字化出海的新征程。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间:
深圳作为一个开放的城市,在医疗设备、药品和服务方面向海外输出,体现了中国对外开放的决心和实力。
华强北从卖手表转向销售人工智能和生成式人工智能产品,反映了全球环境的变化,企业应利用新技术实现产品差异化和增值。
The biotech industry is expanding beyond traditional drug development, offering software, services, and pipeline drugs that cover the entire pharmaceutical ecosystem.
阿里云通过在不同国家建立多个可用区,每个可用区相距60公里且基础设施独立,从而确保在自然灾害等突发事件下业务的稳定性。
亚马逊云服务提供了全球最安全合规的基础架构,确保客户的核心业务和关键数据的可靠性和持续性。
亚马逊云科技的Marketplace为软件和科技服务公司提供了一个新的触及全球客户的渠道,让他们可以在亚马逊平台上销售产品和服务。
在这场关于亚马逊云科技助力生命科学企业数字化出海的演讲中,主要阐述了以下几个核心观点:
首先,随着全球市场环境和用户需求的变化,生命科学企业需要创新思维,从传统的单一产品转向覆盖整个生态链的差异化创新产品和服务,以获取更大的增值空间。其次,面对日益严格的合规要求,亚马逊云科技提供了全球化的基础架构合规解决方案,并结合生成式人工智能,帮助企业主动识别潜在的合规风险。
此外,为确保业务的韧性和持续性,亚马逊云科技提供了多可用区域部署、自主网络链路等高可靠的基础设施,以及全球开店和云市场等多渠道销售途径。最后,亚马逊云科技为生命科学企业提供了一系列人工智能和大数据解决方案,涵盖基因测序、医学影像、电子病历等领域,帮助企业快速融入人工智能技术,实现产品和服务的差异化创新。
总的来说,亚马逊云科技通过基础架构、合规、人工智能等多方位的创新解决方案,为生命科学企业数字化出海提供了有力支持,助力企业抓住全球化机遇,实现高质量发展。
亚马逊云科技(Amazon Web Services)是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务,服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者,亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴,缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型,亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务,守护3/4中国企业出海。
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