关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， Claude， 广告素材生成， 创意数据积累， 广告投放优化， 生成式Ai， 个性化营销]

导读

徐峰先生在演讲中介绍了亚马逊云科技如何利用生成式AI技术赋能广告营销行业。他阐述了AI在广告创意生成、个性化用户体验、情景化广告推送、品牌安全等方面的应用场景。重点介绍了亚马逊云科技如何通过AI技术实现广告素材生成、创意数据积累和广告活动优化，帮助广告主提高营销效率、优化投放策略。他还分享了亚马逊云科技在AI数字营销平台Claude和广告营销MCP服务等产品方面的最新进展，展望了AI在广告营销领域的未来发展趋势。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在这场题为“亚马逊云科技-AI赋能广告营销构建生成创意数据积累投放优化”的演讲中，亚马逊云科技的解决方案架构师徐峰阐述了如何利用生成式AI技术赋能广告营销行业，着重介绍了五个AI可应用场景。

徐峰强调，要充分利用生成式AI，关键在于企业必须整理并提供内部数据喂给AI模型训练。他指出，亚马逊云科技提供了多种服务来帮助客户整理和治理数据，例如数据清洗和治理服务，因为只有这样，通用AI模型才能理解企业内部知识，为企业提供个性化服务。

在广告投放环节，徐峰从三个角度进行了详细阐述:广告素材生成、创意数据积累和广告活动优化。首先，他展示了亚马逊如何利用自研的Nova Connect模型生成高质量电商广告图片和视频，可用于游戏相关广告素材制作。其次，他强调创意数据积累的重要性，因为广告素材需频繁更换，优化需要数据积累，即创意标签数据。他演示了如何让大模型理解广告视频内容并生成相关标签，这些标签可存入标签库供使用。一些研究机构统计，每个广告理想情况下应有300多种衍生物或变种，原因包括不同平台尺寸要求、节日特定素材需求、不同国家本地化需求等。在这个环节，徐峰介绍了他们如何利用亚马逊云科技的服务来构建素材打标签的解决方案，包括使用前端让素材制作人员批量上传素材进行单次或批量打标签，使用Bedrock服务选择性价比最高的模型，以及在预训练模型不满足需求时使用模型微调来提升准确率。

在广告活动优化方面，徐峰设计了多Agent架构AI助手，旨在提高优化师效率。这个助手由多个子Agent组成，分别负责报表数据分析、创意生成、广告活动生成和优化建议等任务。他演示了“广告活动报表洞察”Agent，它可根据优化师自然语言问题，快速分析报表数据并给出洞察和行动建议。徐峰表示，这个Agent的实现底层基于亚马逊Bedrock Agent服务，只需开发一个Lambda函数进行数据分析，并使用知识库缓存常见问题。重点是要对每个报表编写原数据文件，定义表头字段逻辑含义，让大模型理解报表含义。在广告活动生成环节，徐峰提到他们会使用亚马逊的MCP Server服务，因为它已对常见广告平台API做了封装，可以快速集成。

最后，一点天下算法负责人赵巧娇女士分享了他们在AI营销创新方面的实践。他们基于亚马逊云平台和大模型，构建了业务场景化模型，用于文本创作、素材生成和营销决策等，并推出AI数字营销平台Claude。该平台包括四大解决方案:AI视频数字人、AI模特、AI工具、AI创意资产，可提高营销效率。

赵女士分享了三个案例。第一，AI数字人案例，通过AI生成真人虚拟形象进行现场解说，投放时间比2D素材长3倍，比3D素材长1.5倍，提高了投资回报率。第二，AIGC生成视频案例，能快速生成广告、宣传片等，大大简化制作流程。第三，游戏解说数字人案例，能清晰讲解玩法，融入真实情感，提供沉浸式体验。

赵女士透露，一点天下正在研发基于广告营销行业的MCP服务生态，实现全链路AI革新。该生态包括企业平台管理模块和广告营销MCP Server模块，将预设多个专业场景化Agent，可灵活组合调用，用于素材生成、投放决策等，实现从创意构思到素材生成的智能化闭环。她分享了两个即将推出的场景:网站一键生成系统和营销视频一键生成系统，可在数分钟内根据客户需求生成个性化内容和视觉呈现。

总的来说，这场演讲全面介绍了如何将生成式AI技术应用于广告营销各环节，包括创意生成、数据积累、投放优化等，并分享了亚马逊云科技和一点天下利用亚马逊云平台的各种服务，如数据治理、模型服务、MCP Server等在该领域的实践案例，展现了AI赋能广告营销行业的巨大潜力和价值。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

The speaker discusses how 亚马逊云科技 has been focusing on implementing generative AI in various industries， and highlights 5 potential use cases in the advertising and marketing sectors.

亚马逊云科技提供了多种服务来帮助客户整理和清洗数据，为了让AI像员工一样服务客户，需要将企业内部知识喂给大模型。

广告素材生成的工作流程包括创意设计、素材制作、多平台投放、效果数据分析和优化广告创意或素材。

AI is used to generate creative tags for advertising materials， enabling continuous optimization and adaptation to global and local markets.

一个展示亚马逊游戏公司新世界RPG游戏“Maybe Give a Girl a Hand”广告视频的例子，展示了AI模型能够快速理解和分析视频内容的能力。

AI助手通过多代理架构帮助广告优化师提高效率，包括分析报表数据、生成创意、生成广告活动和优化建议等任务。

总结

亚马逊云科技正在利用生成式AI技术赋能广告营销行业，通过构建深层次AI应用来提高广告创意生成、个性化用户体验、情景化广告推送和品牌安全等方面的效率。这需要企业将内部数据整理并喂给AI模型，使其能像员工一样为客户服务。在广告投放环节，AI可以生成高质量的图像和视频素材，对素材进行审核和标签化，并优化广告活动策略。

通过AI内容生成提高素材生成效率，通过AI运营提升营销决策准确性，推动泛娱乐产业出海。亚马逊云科技推出了AI数字营销平台Claude，利用营销数据和行业大盘数据微调基础模型和视觉模型，构建AI视频数字人、AI模特、AI工具和AI创意资产四大解决方案，帮助用户扩展出海市场。未来，基于广告营销行业的MCP服务生态将进一步革新营销全链路。

亚马逊云科技提供了强大的计算设施和专家团队支持，推动AI前沿技术在广告营销领域的快速落地，为客户带来创新解决方案。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。