关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon CodeWhisperer， 游戏体验创新， Ai驱动游戏， 全球化游戏部署， 生成式Ai应用， 云游戏流媒体]

导读

在这场演讲中，刘天龙讨论了如何利用亚马逊云科技的生成式AI和基础设施服务为游戏行业带来新体验;具体解释了生成式AI在游戏代码辅助、智能NPC、个性化广告营销等方面的应用，以及Amazon GameLift Streams和Amazon GameLift等服务如何支持全球化游戏部署。演讲重点介绍了亚马逊云科技如何通过生成式AI、云游戏和全球基础设施等能力，为游戏开发商实现创新体验、成本节约和全球化部署。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在这场题为“亚马逊云科技-AI驱动畅玩无界全球化游戏新体验”的演讲中，刘天龙先生全面阐述了游戏行业中AI和全球化带来的新体验，并重点分享了亚马逊云科技在相关领域的创新实践、产品服务和基础设施优势。

刘天龙先生首先介绍了游戏开发者对生成式AI工具的广泛采用趋势。根据GDC的报告，已有半数的游戏开发者所在公司开始使用生成式AI工具。另一份Ommy Dear的“Game Tech 2025”报告也同时统计了，在个人游戏开发者中已经超过三分之一的开发者，他们在日常工作中采用生成式AI开发工具来提升开发效率。这两份报告都不约而同地提到了生成式AI工具在代码辅助、概念艺术创作和自动化重复性工作等开发过程中的应用场景。除此之外，刘天龙先生表示，亚马逊云科技基于与客户的沟通，总结出游戏行业中生成AI应用的更多场景，包括概念原型、代码辅助、游戏智能体、多语言翻译、语义分析、数据洞察和智能客服等。

接着，刘天龙先生分享了一个客户案例，说明亚马逊如何帮助客户提高代码生成的采纳率。去年，有一家客户在代码生成领域进行探索时，利用友商模型会遇到一些问题，如果不接入企业内部代码库，生成代码的采纳率仅有20%到30%;同时成本也很高，包括推理速度、并发和Token生成情况，都会给客户在代码生成方面造成困难。因此，亚马逊云科技利用Bedrock Claude产品，帮助客户接入他们企业自己的代码库。在这个过程中，客户非常关注企业核心代码资产的安全问题。亚马逊云科技无论是从官方文档，还是实际技术实现，都不会使用客户的代码来训练模型，这能够帮助客户提升代码生成的采纳率。同时，亚马逊最近发布的Claude 3.7在整个业界代码生成效果是最好的。

刘天龙先生还分享了自己使用Amazon CodeWhisperer CLI的经历。作为一名传统的运维、系统集成和项目管理人员，他自己没有太多代码开发经验，最多写一些简单的运维脚本。但最近，他利用CodeWhisperer去帮助自己做一些信息收集、爬虫提取等工作，只需要用中文告诉它要做什么，它就能帮助实现整个系统。在之前，要做这件事情对他来说是非常困难的，可能需要一个月、两个月，甚至半年才能完成。但现在，他只用了一个周末的时间，就已经让这个系统具备了一定的雏形，能够查询到所需的信息。因此，CodeWhisperer CLI不仅能够帮助进行开发过程的分解设计和执行，还能协助bug修复，而且不依赖于任何IDE工具，只要有终端和CLI命令就可以使用，支持Linux系统和Windows上的WSL。

此外，刘天龙先生指出，AmazonQDeveloperCLI可以作为亚马逊云科技的专家，利用它来对云端环境进行检查、日志搜索，并提供检查建议，回答关于新技术的限制和适用场景等问题，响应速度也非常快。

在新体验方面，刘天龙先生重点介绍了智能NPC的创新。他解释了传统NPC在拟人化回复、一致性维护、本地化适配等六个维度上会遇到很大的困难。随着模型能力的提升和中间工程化能力的增强，亚马逊云科技在整个NPC这个维度上提供了一个参考指南。刘天龙先生展示了亚马逊智能NPC的架构图，该架构已经可以与虚幻引擎直接集成，能够提供直接的自然语言对话，并可基于游戏的历史聊天数据对模型进行反馈，结合企业内部知识库通过知识库注入的方式来增强回复的准确性。

在智能NPC方面，除了文字聊天，亚马逊还在探索如何通过创新增加游戏的可玩性，提升玩家体验。刘天龙先生介绍了亚马逊Sonic语音模型，它可以支持语音到语音以及语音到文本的转换。在这个过程中，该模型不仅能够直接输出，还可以在中间进行截断，通过过滤截断有害内容，避免玩家的恶意输入输出对游戏内容和玩家体验产生影响。该模型甚至能够理解玩家的语音意图，调用其他智能体实现更多功能，再将结果通过语音或文本交付给玩家。目前，Sonic支持的上下文窗口在语音情况下可达32k，在文本情况下可达128k，主要支持英文、英式和美式英语，音色有三种，未来还将逐步扩展对中文的支持。

在内容审核方面，刘天龙先生介绍了亚马逊为游戏客户牧童实现的评论分析和内容审核平台，能够帮助客户更好地应对监管和保证游戏内容的健康性。他补充说，现在越来越多的游戏客户将这套系统用于影响游戏内容的创新，更多地倾听玩家的声音，在版本更新过程中解决玩家反馈的问题和需求，从而拓展游戏业务。

在营销方面，刘天龙先生指出，随着买量营销成本的不断上升、广告同质化和市场饱和导致的玩家视觉疲劳，单纯依赖买量营销已经很难将游戏推上更高的高度。因此，个性化广告营销就显得尤为重要。通过对玩家数据的大量分析，个性化广告能够发现玩家真正的喜好及其随时间的变化，根据玩家属性为他们生成更多定制化或相关的广告。这样一来，玩家可以将更多时间用于感兴趣的游戏或广告，实现时间效率;而游戏工作室则可以通过精准广告定位和更高的转化率，降低获客成本，提高投资回报率，积累高质量的忠实玩家。刘天龙先生还展示了一个利用亚马逊技术在GDC上实现个性化广告的架构示例，这是一款名为“鲨鱼和海盗”的游戏，玩家可以在开始游戏前选择自己的喜好，在游戏过程中收集的数据会被用于根据相关性推荐与玩家更有关联的广告，从而提升玩家体验。这个整个过程是由亚马逊科技的Bedrock和Noah大模型提供支持。

接下来，刘天龙先生以拳头游戏公司为例，分享了游戏全球化的挑战和实践经验。拳头游戏在全球上线时，无畏契约这款FPS游戏要求达到35毫秒的延迟。为实现这一目标，拳头在2020年上线时采用了亚马逊云科技的12个区域、4个Outpost，以及当时自己的5个数据中心，结合亚马逊的全球加速器和专线。无畏契约是拳头基于云上产生的真正游戏，而英雄联盟则最早起源于自建数据中心。

刘天龙先生展示了拳头游戏十年全球化进程的演进图。2014年，拳头当时还全部使用数据中心;到2023年，它宣布全面上云到亚马逊云科技，并在亚马逊和合作伙伴数据中心使用Outpost产品;2024年，拳头完成了最后一个数据中心的退役，所有游戏均运行在亚马逊云科技上。

在这个全球化和上云的过程中，拳头遇到了诸多挑战。首先是平台转换的挑战，当时在Windows下使用的容器标准库，在游戏运行过程中会导致数据产生顺序与Linux平台不一致，影响游戏体验。另一个重大挑战是资源管理，拳头不同游戏对CPU的消耗存在明显的波峰波谷，很难预制资源，预制最高配置会导致极大浪费。为解决这一问题，拳头组织了算法团队，通过模拟测试统计出不同游戏在CPU上的资源消耗需求，并采用亚马逊云科技的自动扩展功能为不同游戏设置扩展策略，每年可节省1000万美元支出，这是拳头迄今为止最大的一笔成本节省。同时，这种自动扩展功能还让拳头能够尝试新的玩法，如大量NPC的PVE模式，而在传统模式下，由于需要预支真实用量3倍的资源，拳头是不敢尝试的。

刘天龙先生总结了拳头的经验启示:游戏部署是一个复杂的问题，全球负载分配、资源分配算法等高度依赖于底层资源的不同属性;同时，不能将上云视为简单的迁移，而应充分利用云端特性实现业务价值和成本节约。

对于缺乏拳头游戏公司资源的游戏工作室，全球化游戏服务器托管是一大挑战，无论是从业务层面的成本和管理开销，还是技术层面的多区域管理、游戏匹配和自动扩缩容等。为此，亚马逊云科技推出了GameLift服务，提供基础设施管理和游戏玩家匹配(FlexMatch)两大能力。游戏工作室可以根据需求选择使用其中一项或两项功能。GameLift支持自动扩缩容，覆盖全球24个区域和9个本地区域，还可利用游戏工作室自有的资源。该服务已经能够支持1亿并发用户，每秒新增10万玩家，每分钟配置6万多个游戏匹配。

除了现有功能，GameLift还在创新前进，即将推出专用DDoS保护、基于UDP Ping的新指标以提高可见性，并将支持更多维度的扩展策略设置。

为保证全球游戏的顺畅体验，亚马逊拥有覆盖全球主要活动和经济发达地区的强大基础设施，全球骨干网已支持400G，结合全球加速器和1300多个CDN节点，实现了无畏契约35毫秒的延迟要求。刘天龙先生展示了亚马逊对主要区域之间延迟的测试数据，从全球各主要区域到欧洲、北美、亚太、悉尼及其他区域的延迟都在可接受范围内。

基于强大的基础设施，亚马逊云科技为游戏行业准备了从构建、运行到增长的全生命周期解决方案，包括生成式AI、基础游戏服务器等，这些方案都有落地的经验，游戏公司可根据需求与亚马逊代表和架构师进一步沟通和测试。

在生成式AI方面，刘天龙先生介绍了亚马逊的Bedrock平台，它不仅提供了多个开源和闭源大模型的选择，包括亚马逊自研的Noah、投资的Anthropic公司的Claude，以及其他10多个第三方模型，还集成了主流开源框架，支持多租户按需推理和专用预制吞吐量推理，提供了提示词缓存功能以优化成本。游戏公司可以在Bedrock的Playground中选择不同模型进行对比，找到最适合的模型结合到业务中。Bedrock还提供了知识库、数据自动化、反推等工具，以及行业最早的Agentic能力。在数据安全方面，Bedrock拥有Gatekeeper，可以在模型输入和输出阶段进行内容过滤和管理。除了Bedrock，亚马逊的生成式AI生态系统还包括底层的计算资源，以及上层的应用如Amazon Developer和Amazon Business等。

最后，刘天龙先生引用Gartner 2024年3月的报告，该报告将亚马逊云科技评为游戏平台领域的市场领导者，在六个评估项目中有五个为领导者，这进一步印证了亚马逊在游戏行业的领先地位。他鼓励游戏公司在全球化拓展过程中，多考虑利用亚马逊云科技的产品、服务和经验，共同创新和发展。

总的来说，这场长达一个多小时的演讲，刘天龙先生全面阐释了AI和全球化为游戏行业带来的新体验，重点分享了亚马逊在代码辅助、智能NPC、个性化广告、游戏全球化托管等领域的创新实践、产品服务和基础设施优势，为游戏公司提供了宝贵的见解和建议。

在个性化广告营销方面，刘天龙先生介绍了一个利用亚马逊Bedrock和Noah大模型在GDC上实现的架构示例。这是一款名为“鲨鱼和海盗”的游戏，玩家可以在开始游戏前选择自己的喜好，在游戏过程中收集的数据会被用于根据相关性推荐与玩家更有关联的广告，从而提升玩家体验。

刘天龙先生指出，虽然Bedrock上提供了多个第三方大模型的选择，但亚马逊并没有任何一个模型能够适用所有场景。不同模型在不同领域的表现参差不齐，如Claude在代码生成和推理方面表现优异，Noah在视频理解和知识库方面表现出色，Cohere则在文本领域具有优势，中国大模型“DigitingFeng”也在Bedrock上提供开源版本。除了这10多个厂商模型，Bedrock的Marketplace上还有超过100款面向不同行业和场景的付费或免费模型可供选择。

在3A游戏的全球化方面，刘天龙先生分享了拳头游戏公司的实践经验。根据GDC的报告，现在有16%的开发者在做Live Service相关的在线游戏开发，在3A游戏中这一比例高达33%。随着3A游戏市场规模到2033年将达到千亿级别，如何让游戏适应3A游戏的需求成为重中之重，因为3A游戏可能会导致硬件设备脱销，玩家难以及时获得。

为解决这一问题，刘天龙先生介绍了亚马逊的GameLift Streams服务。该服务只需要兆级带宽，任何支持浏览器的设备都可以使用，能够及时开启支持60fps和1080p的游戏体验，而且非常简单易用。游戏工作室可以快速制作游戏Demo并分发给用户体验，也可以在游戏送审或安全测试前将游戏分发给合作伙伴，节省了硬件采购和分发的成本。个人游戏爱好者也可以直接在亚马逊云科技上启用该服务，刘天龙先生计算了一台配置的日费用仅为13美元。

GameLift Streams还可以让游戏发行商构建自己的云游戏平台。刘天龙先生分享了一个利用Cognito、CDN等服务构建云游戏平台的架构示例。他还介绍了一个名为Ludo的即时可玩演示平台，该平台最近在YouTube上为一款2022年在Steam上发行的游戏“刺客的刺杀世界”做营销活动，通过GameLift Streams的方式，比传统营销渠道的点击率提高了5倍，转化率提高了20%，为游戏发行商带来更多客户。

在技术基础设施方面，刘天龙先生强调了亚马逊覆盖全球主要活动和经济发达地区的强大基础设施，全球骨干网已支持400G，结合全球加速器和1300多个CDN节点，实现了无畏契约35毫秒的延迟要求，可以为全球玩家提供顺畅的游戏体验。

最后，刘天龙先生呼吁游戏公司紧跟技术发展趋势，与亚马逊云科技携手开拓游戏行业的美好未来。他引用Gartner最新报告，将亚马逊云科技评为游戏平台领域的市场领导者，在六个评估项目中有五个为领导者，这进一步印证了亚马逊在游戏行业的领先地位。亚马逊不仅拥有创新的产品和服务，还可以通过GCP等方式与游戏公司一起创新，并提供传统技术架构和游戏行业经验的支持和帮助。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Liu Tianlong， the architect lead for the South China gaming industry team， introduces “AI-Driven Seamless Global Gaming Experience” as the topic of his speech.

一位没有编程经验的架构师利用 CodeWhisperer CLI 用中文描述需求，快速实现了一个信息收集和爬虫系统，帮助孩子升学。

Amazon QDeveloper CLI acts as your Amazon cloud technology expert， allowing you to check your cloud environment， search logs， and even receive troubleshooting suggestions through natural language conversations in Chinese.

Amazon Sonic’s Noah model supports Speech-to-Speech and Speech-to-Text capabilities， allowing for innovative gameplay experiences by understanding player voice inputs and generating appropriate responses through speech or text.

游戏营销中个性化广告能提高玩家参与度和广告转化率，实现更高的成本效益。

总结

游戏行业正迎来生成式AI和全球化带来的新体验。生成式AI在概念原型、代码辅助、游戏智能体、多语言翻译、语义分析、数据洞察和智能客服等领域大有可为，为游戏开发和运营带来创新。同时，全球化游戏托管服务也面临着成本、运营、延迟等挑战。亚马逊云科技通过GameLift服务、强大的全球基础设施和解决方案，助力游戏企业实现全球化部署，提供无缝体验。

生成式AI正在改变游戏开发模式，为创新注入新动力。亚马逊云科技的Bedrock平台集成了多种大模型，并提供工具和安全保障，满足不同场景需求。代码生成、智能NPC等应用已初见成效，个性化广告营销也将提升玩家参与度和转化率。

全球化游戏托管面临诸多挑战，亚马逊云科技GameLift服务提供基础设施管理和游戏匹配功能，支持自动扩缩容，降低成本。借助强大的全球网络和基础设施，GameLift可实现低延迟全球部署。亚马逊云科技还为游戏企业提供了从构建到运营增长的一体化解决方案。

总的来说，生成式AI和全球化为游戏行业带来了新体验，亚马逊云科技正在引领这一变革，助力游戏企业拥抱创新，实现高效全球化运营。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。