关键字: [Amazon Bedrock, Generative Ai Applications, Data Customization, Foundation Models, Responsible Ai Practices, Customer Experiences]

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导读

汤姆· 戈登是亚马逊云科技的企业战略总监, 他在亚马逊云科技Innovate GenerativeAI and Data Edition 活动上发表了演讲。在演讲中, 他探讨了生成式AI 如何通过增强客户体验、提高员工生产力和优化流程, 从而推动企业转型。 他阐述了企业需要选择合适的使用案例, 利用自身数据定制生成式AI 解决方案, 利用亚马逊云科技全面的能力构建应用程序, 并以负责任的方式创新生成式AI 。该演讲着重强调了亚马逊云科技如何让企业能够访问强大的基础模型, 用自身数据定制这些模型, 构建安全可扩展的生成式AI 应用程序, 并采用负责任的AI 实践。

演讲精华

在Amazon Web Services Innovate GenerativeAI and Data Edition 活动上, 亚马逊云科技企业战略总监Tom Goddon 阐释了如何利用生成式人工智能(Generative AI) 推动创新并提高生产力。他强调, 生成式AI 已经席卷全球, 为客户带来了强大且前所未有的机器学习模型体验。 尽管目前生成式AI 主要应用于面向消费者的场景, 但企业利用这一技术为客户和员工提供卓越体验的机会更为巨大。高盛预测, 生成式AI 可能会在未来10 年内带来7 万亿美元的全球GDP 增长, 提高1.5 个百分点的生产率增长率。根据Gartner 的说法, 生成式AI 可能是数字工作空间中最有颠覆性的创新, 预计将影响80% 的工作岗位, 其中信息工作者的工作将发生最快、最显著的变化。

客户成功案例展示了生成式AI 的巨大潜力。Intuit 与亚马逊云科技合作, 开发了名为GenOS 的专有生成式AI 操作系统, 用于快速开发和部署个性化的金融解决方案。该系统每天进行650 亿次机器学习预测, 并基于此推出了Intuit Assist 等应用程序, 为TurboTax 、Credit Karma 、QuickBooks 和Mailchimp 用户提供个性化的财务见解。Adobe 则通过Adobe Firefly 释放了创意新时代, 自2023 年3 月推出一个生成模型以来, 用户已生成超过50 亿张图像, 其中Photoshop Generative Fill 功能的采用率比典型新功能高出10 倍。

要推动生成式AI 创新, 需要做好四个基础工作。首先, 选择合适的用例并迅速行动。亚马逊云科技客户已在各个行业探索了数百种独特的用例, 如PGA Tour 通过与亚马逊云科技和Amazon Bedrock 的合作, 开发出提升粉丝体验的解决方案; 瑞安航空与亚马逊云科技合作, 创建了一款应用程序, 帮助机组人员在手掌上管理工作生活; 阿迪达斯中国则利用生成式AI 优化了库存管理, 通过稳定扩散和可控生成AI 工具, 根据产品数据生成逼真的模特和背景。

其次, 利用企业数据定制生成式AI 解决方案。数据质量对于提高模型响应的准确性和可靠性至关重要。近期一项调查显示, 近一半的首席数据官员将数据质量视为实施生成式AI 战略的主要挑战之一。企业可以通过提示工程、微调和持续预训练等技术, 使用自身数据定制现有的基础模型。亚马逊云科技Amazon Bedrock 支持这三种定制能力。

第三, 利用亚马逊云科技全面的生成式AI 能力构建应用。亚马逊云科技在基础设施、模型访问和应用层都进行了大量投资。在基础设施层面, 亚马逊云科技为训练和推理工作负载提供了高性能、经济高效的基础设施。Amazon Bedrock 使客户能够轻松访问和定制各种大型语言模型,Amazon Q 和Amazon CodeWhisperer 等应用则无需专业知识即可受益于生成式AI 。Amazon Q 是一种新型生成式AI 助手, 旨在为工作场景提供帮助, 可以理解和遵守现有的身份、角色和权限。CodeWhisperer 则通过基础模型极大提高了开发人员的生产力, 可以根据开发人员的自然语言注释实时生成代码建议。

最后, 负责任地创新生成式AI 。亚马逊云科技在设计和开发、部署和持续使用等生命周期中都融入了负责任AI 的理念, 并提供了AI 服务卡、Bedrock Guardrails 、模型评估等工具, 帮助客户实现透明度、自动化和治理。亚马逊云科技还通过数据隔离、加密和访问控制, 保护客户数据的隐私和知识产权。亚马逊云科技为Amazon Titan 模型和Amazon CodeWhisperer 的输出提供了知识产权赔偿, 如果客户因使用这些生成式AI 应用或模型而遭到知识产权诉讼, 亚马逊云科技将为其进行辩护, 包括承担任何判决或和解费用。

总的来说, 生成式AI 正在改变企业的运营方式, 带来前所未有的机遇。Tom 强调, 要掌握这一创新技术, 好奇心和持续学习至关重要。亚马逊云科技期待与客户一起探索生成式AI, 推动企业的数字化转型, 为客户和员工提供卓越的体验。

总结

这篇演讲探讨了生成式人工智能(Generative AI) 对企业的变革潜力, 强调它能够革新客户体验、提高员工生产力并优化流程。演讲强调利用数据定制生成式人工智能解决方案的重要性, 确保它们与组织的独特需求和背景相一致。演讲重点介绍了亚马逊云科技(AWS) 全面的产品和服务, 包括基础设施、访问多样化模型的能力, 以及将生成式人工智能无缝集成到日常工作流程的应用程序。

值得注意的是, 演讲强调了负责任的人工智能实践的重要性, 如透明度、保护措施和知识产权保护。亚马逊云科技致力于贯彻负责任地开发生成式人工智能, 重点是在整个模型生命周期中实现负责任的人工智能运营。演讲鼓励组织培养持续学习和好奇心的文化, 将生成式人工智能视为创新和增长的催化剂。

这篇演讲呼吁企业抓住生成式人工智能带来的机遇, 同时优先考虑负责任的实践。它强调了亚马逊云科技作为值得信赖的合作伙伴的角色, 提供必要的工具和资源, 以负责任的方式驾驭这项变革性技术, 并充分发挥其潜力。

亚马逊云科技（Amazon Web Services ）是全球云计算的开创者和引领者。提供200 多类广泛而深入的云服务，服务全球245 个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI 的首选，通过生成式AI 技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI 应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI 应用。深耕本地、链接全球 -- 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。