关键字: [Amazon Personalize, Generative Ai, Personalized Experiences, Amazon Personalize, Customer Recommendations, Hyper-Personalization]

本文字数: 1800, 阅读完需: 9 分钟

导读

Tia White 女士阐释了Amazon Personalize 如何借助生成式人工智能(GenAI) 技术, 为客户提供个性化体验。具体而言,Amazon Personalize 能够实现实时推荐, 解决新用户问题, 允许设置业务规则和优化指标, 并从文本中提取信息, 从而提高推荐质量。该演讲重点介绍了Amazon Personalize 如何为各行业企业实现超级个性化体验、提高用户参与度和收入, 同时优化成本。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1500 字，阅读时间大约是8 分钟。

在瞬息万变的客户体验领域, 个性化已成为不可或缺的要求, 高达76% 的消费者倾向于选择提供个性化体验的品牌。拥抱这一理念的公司通常会见收入增长10% 至15%, 凸显了个性化体验对企业发展的深远影响。作为这一领域的先驱, 亚马逊在个性化方面拥有近三十年的经验, 在前所未有的规模上奠定了其开拓者地位, 引领这一变革时代。

洞悉个性化体验的迫切需求, 亚马逊云科技于2019 年推出了Amazon Personalize, 这是一项全面托管的AI 服务, 旨在简化和精准构建推荐系统。这一创新产品自动化了机器学习开发生命周期的复杂过程, 包括模型的构建、训练和部署, 从而缩短了部署个性化推荐所需的时间, 同时优化了总体拥有成本。

Amazon Personalize 服务提供了六大基础使用案例, 旨在为用户量身定制产品或内容推荐, 提高转化率。用户个性化功能可根据特定用户配置文件, 为其推荐量身定制的产品或内容。例如,Equinox 在其Premiere Fitness 应用程序中使用Amazon Personalize 服务推荐课程, 参与度提高了92% 。相关项目或类似项目推荐可帮助用户在目录中发现类似的现有项目, 促进交叉销售、增值销售和转化。个性化排名功能可让企业在维护用户偏好的同时, 推广内容或产品, 如季节性商品或限时优惠。用户细分功能可通过机器学习动态发展细分, 从而实现有针对性的消息传递, 降低过度营销的风险。“ 现在趋势” 推荐功能可突出用户中日益流行的项目, 迎合Gen Y 和Gen Z 的偏好, 这是企业必须为之做好准备的新现象, 因为到2030 年,Gen Z 将占据市场货币实力的主导地位, 人数超过3.2 亿。最后, 热门项目推荐功能可根据交互数据显示最热门的项目。PBS, 美国知名公共广播公司, 利用Amazon Personalize 服务, 其所有资产的每周流量增加了10% 至18% 。

Amazon Personalize 服务不仅提供基本的机器学习功能, 还提供了全面的特性。实时推荐是一项极具挑战的功能, 但Amazon Personalize 服务可以无缝地提供, 因为用户昨天浏览的内容并不等同于明天的兴趣。对于在快速变化的目录中为新项目提供相关推荐的” 冷启动项目” 挑战,Amazon Personalize 服务通过探索权重确保新内容能够迅速有效地曝光。业务规则和指标优化功能可使最佳推荐与特定业务目标( 如点击率、收入或观看时间) 保持一致。促销和文本信息提取功能利用自然语言处理从非结构化文本( 如产品描述或评论) 中提取重要细节, 从而生成更精确、更相关的推荐。

近期推出的数据洞见(Data Insights) 功能可评估上传或流式传输数据的可行性, 提供温和的建议和改进机会, 加快实现价值的时间并加速故障排除。该功能已成为最广泛使用的功能之一, 因为它有助于更快地解决与数据相关的问题。针对零售、媒体和娱乐行业的领域推荐功能进一步缩短了实现价值的时间。快速实验功能允许在无需完全重启的情况下向数据集添加新列, 从而促进了敏捷性。影响度量使企业能够通过输入事件并测量对所需输出的影响来评估其投资回报率, 从而实现数据驱动的策略。知名宠物店Chewie 利用Amazon Personalize 重新排列商品, 导致从购物车到结账的转化率大幅提高, 因为不相关的推荐可能会削弱客户信任。

在2023 年, 受客户反馈和行业趋势的驱动, 亚马逊云科技推出了三种令人兴奋的新用例, 将个性化提升到前所未有的高度。10 月推出的个性化搜索将Amazon Personalize 与Amazon OpenSearch 相集成, 提高了搜索结果的相关性。研究表明, 超过30% 的网站访问者使用搜索栏来查找特定产品或内容, 而有效的搜索体验可带来5 到6 倍的转化率提升。周日晚上推出的下一个最佳行动(Next Best Action) 功能可确定为个人用户提供的最佳行动, 从而提高参与度并实时推动转化。此外, 还推出了三种新的生成式人工智能功能:Amazon Personalized Content Generator 、与LangChain 等大型语言模型框架的集成, 以及返回元数据功能, 用于丰富推荐内容, 包括定价、评级和产品描述等详细信息。

Amazon Personalize 内容生成器是一种全面托管的功能, 利用大型语言模型为推荐集生成引人入胜的主题。这些主题可用作轮播标题、营销电子邮件主题行或推送通知标题, 增强推荐内容, 从而改善内容发现、产品推广和营销效果。例如, 与通用的” 我们认为您可能会喜欢” 主题行相比, 更吸引人的” 为小黑裙干杯” 可能会促使用户与品牌互动。

亚马逊云科技认识到灵活性的需求, 因此提供了将Amazon Personalize 与大型语言模型框架( 如LangChain) 无缝集成的功能。这种集成使构建者能够直接将Amazon Personalize 的功能纳入其生成式AI 项目中, 从而在同一生态系统内添加个性化功能。

此外, 返回元数据功能使推荐内容丰富了价格、评分和产品描述等元数据, 通过将丰富的推荐内容输入大型语言模型, 可创建高度个性化的内容, 进一步提高用户参与度。

为了展示这些功能的强大作用, 亚马逊云科技的首席解决方案架构师Liam Morrison 使用虚构的流媒体网站Unicorn Flicks 演示了它们的应用。个性化内容生成器创建了吸引人的微型流派主题, 如” 犯罪与悬疑”, 并根据标题与生成主题的相关性对标题进行了重新排序, 相关性分数表示每个项目与主题的相关程度。LangChain 集成实现了对话式体验, 允许用户使用自然语言查询推荐标题的详细信息, 利用返回的元数据和生成式AI 功能。例如, 用户可以询问” 谁执导了Grand Budapest Hotel?“ 并根据返回的元数据收到” 导演是Wes Anderson” 的回复。

福克斯公司技术平台执行副总裁达里尔· 鲍登分享了该公司在个性化领域的历程, 以及他们计划利用新一代生成式人工智能(AI) 能力的规划。个性化对福克斯至关重要, 推动了包括福克斯体育、福克斯娱乐和福克斯新闻在内的品牌的关键指标, 如总观看时间。福克斯拥有令人瞩目的3 亿月活跃用户, 在像超级碗这样的重大赛事期间, 他们曾在特定时间点见证过600 多万并发流媒体观众。此外, 福克斯每秒收集约50,000 个数据点, 凸显了他们运营的宏大规模。

实施Amazon Personalize 带来了显著的参与度提升, 例如福克斯国家( 一个订阅视频点播平台) 的” 结束卡片” 上的观看分钟数增加了45%, 跳出率显著降低15%, 表明用户满意度提高。在福克斯体育应用程序上, 利用Amazon Personalize 后, 直播赛事结束后的内容启动量增加了400%, 个性化推荐成为平均观看时长的头号来源。

福克斯计划通过对话式推荐系统来利用生成式AI 的力量, 使编辑能够使用自然语言提示来策划主题内容集合。这种方法将简化从他们庞大的资产库中选择相关资产的过程, 确保向用户呈现最成功的内容。此外, 福克斯还计划开发一个营销电子邮件生成器, 利用个性化来推荐符合个人用户兴趣的内容, 并在最佳时间发送电子邮件, 从而推动重新参与并增加总观看时间。

达里尔对与亚马逊云科技合作, 在不断发展的生成式AI 领域探索前景表示兴奋, 认为这种合作为福克斯提供了敏捷性和最大化的努力。

为加速Next Best Action 的采用, 亚马逊云科技与全球咨询公司Credira 合作, 后者已经接受了这一能力和Amazon Personalize 的培训。此外, 亚马逊云科技将于11 月29 日举办一场实践研讨会, 届时才华横溢的亚马逊云科技专家将指导与会者使用生成式AI 和Amazon Personalize 个性化营销内容, 使他们能够为最终用户带来这些变革性的体验。

总而言之, 生成式人工智能与Amazon Personalize 的融合开启了无限机遇的领域, 使企业能够为最终用户创造极度丰富和高度个性化的体验。通过利用这些尖端技术, 公司可以满足Y 世代和Z 世代不断发展的期望, 他们重视个性化体验、真实性和自我表达, 并共同拥有超过3.5 亿美元的Y 世代和超过3.2 亿美元的Z 世代的巨大购买力。客户体验的未来在于个性化和生成式人工智能的无缝集成, 这是一个亚马逊云科技正在通过不懈的创新和以客户为中心的方法来积极塑造的未来。

总结

在瞬息万变的当代市场环境中, 个性化已成为满足年轻消费者期望的必需品, 这些消费者重视个性化体验、真实性和自我表达。Amazon Personalize 是一项于2019 年推出的全面托管AI 服务, 可帮助企业轻松准确地构建推荐系统, 从而节省大量时间和资源。它提供实时推荐, 解决了诸如冷启动问题等挑战, 并允许进行业务规则和指标优化。

最近,Amazon Personalize 推出了三种新的使用案例: 个性化搜索、下一个最佳行动以及生成式AI 功能。与Amazon OpenSearch 的个性化搜索集成提高了搜索相关性, 而下一个最佳行动功能则建议为用户提供最相关的行动。生成式AI 功能( 包括Amazon Personalize 内容生成器) 利用大型语言模型根据推荐项目和用户偏好创建独特、吸引人的主题和内容。

福克斯(Fox), 作为知名的媒体公司, 一直在利用Amazon Personalize 来推动其平台的使用和收入。通过集成个性化推荐, 福克斯在女子世界杯期间见证了内容启动量增加400% 。展望未来, 福克斯计划将Amazon Personalize 与生成式AI 相结合, 通过对话式推荐和LangChain 集成等功能, 旨在为用户创造超个性化体验。

生成式AI 与Amazon Personalize 的融合为企业提供了无限机会, 可提供高度个性化和吸引人的体验, 从而提高客户忠诚度、转化率和收入增长。

亚马逊云科技（Amazon Web Services ）是全球云计算的开创者和引领者。提供200 多类广泛而深入的云服务，服务全球245 个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI 的首选，通过生成式AI 技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI 应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI 应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。