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亚马逊云科技为能源行业提供最佳实践

公有云实践 作者:出海新观点 时间:2024-06-17 20:49:59 0 删除 编辑

关键字: [ 亚马逊云科技中国峰会2024, Amazon SageMaker, 新能源企业出海, 全球业务拓展, 数据安全合规, 全球部署方案, 一站式落地]

本文字数: 2100, 阅读完需: 10 分钟

导读

在亚马逊云科技中国峰会2024 上, 演讲者介绍了亚马逊云科技如何助力新能源企业出海、在综合农业服务和可持续发展方面取得突破。 具体包括:

1)          帮助新能源企业在全球业务拓展、数据安全合规、快速部署方案等方面实现出海;

2)          在风电、光伏等行业提供一体化大数据平台、智能运维平台、功率预测等综合能源服务;

3)          提供从ESG 咨询到碳足迹、绿色能源替换到零碳工厂的可持续发展解决方案, 利用人工智能技术助力企业实现ESG 目标。

演讲重点介绍了亚马逊云科技如何通过云计算、大数据、人工智能等技术, 为新能源企业实现全球业务拓展、提升运营效率和可持续发展提供全方位支持。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1800 字,阅读时间大约是9 分钟。

亚马逊云科技在能源行业提供全面的解决方案和最佳实践, 主要包括三个主线: 帮助新能源企业出海、综合农业服务以及可持续发展。

首先, 帮助新能源企业出海是亚马逊云科技的一大重点。由于新能源企业在国内已经取得长足发展, 出海成为了下一步的必然选择。然而, 出海过程中会遇到诸多挑战, 新能源客户最关注的就是三点: 一是如何在全球落地业务, 对业务进行快速拓展; 二是数据安全和合规服务; 三是如何在全球快速部署能源行业解决方案, 实现一键部署。

针对出海的这些需求, 亚马逊云科技提供了一整套解决方案。在全球业务拓展方面, 亚马逊拥有专业的合作伙伴机构, 这些机构在全球均有相应的分支机构。以欧洲市场为例, 如果客户想在欧洲发展新能源业务, 亚马逊的合作伙伴可以为其提供当地市场情况分析、潜在合作伙伴或供应渠道资源等咨询和规划服务, 助力客户快速拓展海外市场。

在数据安全合规性方面, 能源行业的要求异常复杂。不仅需要满足安全认证、能效认证、电磁认证、环境认证等, 进入北美市场还需满足电力公司的NERC 、FERC 等并网要求。数据安全方面, 除了满足GDPR 的基本要求外, 还需满足加密、访问控制和身份认证验证等多种服务的合规要求。为此, 亚马逊云科技的架构师经理江振勇将介绍出海安全解决方案, 并有合作伙伴介绍全球合规和安全性解决方案, 帮助用户面对出海过程中的合规性、并网和数据安全挑战。

在客户解决了前期落地问题后, 亚马逊云科技还提供一站式的云端落地方案, 包括:1) 提供咨询, 帮助客户选择区域、构建VPC 、选择机型和整体架构;2) 快速构建全球IT 和OT 系统;3) 规划数据安全备份, 实现跨区域容灾;4) 构建全球运营服务网络, 包括营销网络、内外部运营服务, 并提供跨境远程服务方案。这是一个系统工程, 是一揽子的系统化解决方案, 覆盖系统架构、数据安全以及全球服务。目前, 亚马逊已经帮助十多家能源行业客户成功在海外拓展业务。

其中一个案例是, 亚马逊帮助某美国公司SomePower 在一个月内将50TB 的EMS 和HMS 数据上传到云端, 支持其全球数十万台光伏和储能设备的EMS 、HMS 和SEMS 管理。通过云服务, 亚马逊为该公司构建了透明化管理、自动化运维、智能化诊断等一系列服务, 最大化提升了新能源企业出海的价值。

第二, 综合农业服务是亚马逊云科技的另一大主线。多年前, 亚马逊就构建了综合能源全业务服务平台。除了云存储、人工智能等基本功能外, 该平台还为能源行业构建了诸多增值服务, 如数据采集、功率预测、负荷预测、虚拟电厂等, 客户可在平台上快速布局或开发新能源行业解决方案。

在风电行业, 亚马逊十年前就开始帮助风电客户在云上构建一体化大数据平台。最初是用于高性能计算, 如载荷计算、风资源计算等, 可瞬间拉起9000 个核心的算力, 支持数千个工况的高并发计算。通过将计算数据流动到时序数据库、大数据集群, 实现了整个业务的一体化数据流动。有了这一服务, 原本需要几天才能完成一次载荷计算, 现在一天可完成几十次, 且数据量高达2PB 。通过冷热数据自动分层, 冷数据的存储价格可降至普通数据的十分之一, 整个业务成本下降70% 。此外, 亚马逊还解决了上亿个小文件的稳定运行问题。如今, 该平台已拓展到风电光伏海量场站数据的运维, 以及开发测试过程中的数据仿真等领域。

在光伏行业, 由于很多光伏企业通过代理商运营, 常会遇到LT 数据上传混乱、代理商结算滞后等问题。为此, 亚马逊的专业服务团队为光伏客户定制了智能运维平台, 先梳理LT 数据, 生成高质量数据进行光伏运维监测, 同时开发工单生成、执行、下发, 备品备件更换, 以及代理商结算等功能。有了这一平台, 客户还可持续迭代开发新业务, 亚马逊专业服务团队将快速开发所需光伏业务应用。

人工智能技术也越来越多地应用于亚马逊的综合能源服务中。有客户在云端构建了电功率预测方案, 利用亚马逊全球免费的七项气象数据、GPU 资源和SageMaker 机器学习服务, 每天做四次全球气象预报。预报结果再结合国内光伏电厂的0.5 米精度辐射数据、SCADA 数据等, 经二次训练后, 短超短期功率预测精度可达95% 以上。这一方案将算力、算法和模型相结合, 发挥了亚马逊云全球服务的优势, 在境外利用GPU 资源和机器学习服务, 在国内使用本地数据和服务, 最大化发挥云计算优势, 提升功率预测精确度。

未来, 随着新能源车普及,2030 年将有1200 万个充电桩接入电网, 新能源消纳也将成倍增长, 这与大量新能源发电形成矛盾。解决这一” 不可能三角” 的关键是通过大模型, 实现精准的局部和全网调度。为此, 亚马逊云科技正在与合作伙伴布局大模型、虚拟电厂、微电网, 开发储能调度算法、需量容量策略管理策略、综合调度算法等智能模型, 帮助客户解决新能源消纳与需求矛盾, 提高新能源利用比例, 实现全网自动智能需求响应。

在传统机器学习领域, 亚马逊云已可实现功率预测、负荷预测、光伏清洗、智能电力交易等能源应用。随着大模型、大语言模型的兴起, 亚马逊也在开发智能客服机器人、智能运维专家文档分析总结、智能BI 等应用。未来, 传统机器学习模型与大模型相结合, 有望真正实现源网荷储充一体化, 以及虚拟电厂的局部和全网自动化调度。为助力客户开发行业大模型应用, 亚马逊提供了Hugging Face 等基础大模型资源, 并有清华北大博士组成的专业团队, 根据客户需求选择合适的大模型、开发技术路线, 快速开发原型应用, 帮助客户将想法转化为数字化模型, 持续迭代。

第三, 可持续发展是亚马逊云科技在能源行业的另一大实践主线。亚马逊自身就是ESG 可持续发展的践行者, 在2019 年成立了气候伙伴组织, 该组织有300 多家跨国企业共同加入, 承诺在2040 年实现净零碳排放。为实现这一目标, 亚马逊在全球构建了400 多个可再生能源项目, 总装机容量达20GW; 在所有数据中心采用循环水、蒸发冷却等技术, 使数据中心碳排放比传统数据中心低88%, 能源使用效率高3.2 倍。此外, 亚马逊还专门开发了推理和训练芯片, 可将大模型推理和训练的能耗降低40% 以上, 成本降低50%, 从芯片层面实现节能。

亚马逊将这些可持续发展能力赋能给客户, 构建了ESG SaaS 化平台, 客户只需提供相关数据, 平台即可生成ESG 报告。虽然该报告暂不能直接用于认证, 但可为客户先期生成报告, 再由认证机构出具标准报告。该平台已嵌入日常经营管理, 可持续监控客户ESG 表现, 帮助提升企业差异化竞争力, 目前已有上百家客户使用。

在碳足迹领域, 亚马逊同样提供了SaaS 化平台, 客户可根据能源消耗数据生成初步碳足迹报告。越来越多的人工智能技术应用于碳足迹领域, 如通过扫描矿泉水瓶自动生成塑料瓶碳足迹数据, 大幅减少人工采集报告工作。亚马逊云端碳足迹构建方案可帮助客户构建自身平台, 提供开放的人工智能算法代码, 如根据提供的数据自动在代码库中匹配合适的碳排放因子, 减少工作量。

在零碳工厂方面, 亚马逊与中国标准化协会等合作编写了工厂零碳证书标准, 并与合作伙伴一同帮助客户构建零碳工厂, 采集碳排放和能源管理数据, 建立能源管理平台, 最终获得零碳工厂证书。

总的来说, 亚马逊通过ESG 咨询、碳足迹、绿色能源替换、零碳工厂等环节, 为客户提供了可持续发展的闭环解决方案。

亚马逊自身也在实践可持续发展, 目前拥有400 多个可再生能源项目, 总装机容量达20GW 。亚马逊欢迎国内新能源企业加入合作伙伴行列, 为亚马逊提供海外绿色能源。事实上, 亚马逊已与国内多家新能源企业合作, 采购其在海外项目生产的绿电绿证。如比利时的一家亚马逊货仓, 就部署了某国内光伏企业的项目。

总之, 亚马逊云科技在能源行业提供了全方位的解决方案, 从出海到综合服务再到可持续发展, 致力于帮助客户提高效率、降低成本、实现可持续发展目标, 并分享了多个成功案例。对于感兴趣的客户, 亚马逊云科技将继续深入探讨合作机会。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间:

张鹏在亚马逊云科技中国峰会2024 上介绍了行业的三大主线。

亚马逊云科技在能源行业提供全面的云服务和解决方案, 助力客户快速布局新能源业务。

亚马逊云科技为客户提供由清华北大计算机博士组成的专门开发团队, 根据客户需求选择合适的大模型和技术, 帮助开发原型并快速迭代, 实现客户想法的数字化转化。

亚马逊云科技通过SaaS 化的ESG 平台为客户生成ESG 报告, 助力企业持续可持续发展并提升竞争力。

亚马逊云科技提供了开放的人工智能算法和代码, 帮助客户构建自己的碳足迹平台, 自动匹配碳排放因子, 大大减少了工作量。

亚马逊云科技中国峰会2024: 亚马逊欢迎全球新能源企业加入绿色能源采购合作伙伴名单, 共同实现可持续发展目标。

总结

亚马逊云科技为新能源企业出海提供全方位支持。首先, 帮助企业快速拓展全球业务, 提供合规性和数据安全解决方案, 并实现一键部署行业方案。其次, 构建了综合能源全业务服务平台, 涵盖从数据采集到功率预测等增值服务, 助力企业快速布局新能源领域。此外, 亚马逊云科技在可持续发展方面提供从ESG 咨询到碳足迹、绿色能源替换到零碳工厂的闭环解决方案, 践行净零碳排放承诺, 并与合作伙伴共同推进新能源企业的可持续发展之路。

亚马逊云科技出海解决方案包括:1) 全球业务拓展咨询和规划;2) 满足复杂的合规性和数据安全要求;3) 一站式全球云服务支持, 快速构建IT/OT 系统。综合能源服务平台提供:1) 大数据一体化平台, 支持高性能计算和海量数据运维;2) 定制化智能运维平台, 提升光伏运维效率;3) 利用全球资源实现精准功率预测。在可持续发展领域, 亚马逊云科技提供ESG SaaS 平台、碳足迹计量方案、零碳工厂构建等服务, 并与新能源企业合作采购绿色能源, 共同推进行业可持续发展。

亚马逊云科技正在布局大模型、虚拟电厂等, 通过智能调度算法解决新能源消纳矛盾, 实现源网荷储充一体化。同时, 亚马逊云科技提供基础大模型能力, 并保护客户数据安全和知识产权, 助力客户快速开发行业应用模型。总之, 亚马逊云科技正在多个层面赋能新能源企业的数字化转型和可持续发展, 期待与更多企业携手共进。

2024 年 5 月 29 日,亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务,成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外,活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则,通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新,提供安全、稳定、可信赖的服务,以及持续深耕本地、链接全球,助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。

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