关键字: [ 亚马逊云科技中国峰会2024, Bedrock, 汽车智能化发展趋势, 车联网数据货币化, 软件定义汽车, 新能源汽车出口, 车云一体化开发]

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导读

在亚马逊云科技中国峰会2024 上, 沈涛介绍了汽车产业链的价值创新。他指出, 随着车联网、自动驾驶和智能化数据驱动的发展, 汽车行业正从电动化和网联化主导的上半场转向智能化的下半场。这需要软硬件一体化的产业整合, 建立云车一体化的开放生态系统。亚马逊云科技正在与整车厂商和合作伙伴合作, 打造开放的车云一体化生态, 提供软件开发、车联网、自动驾驶、数字化客户体验等解决方案, 并利用基础设施、生态系统等优势帮助中国车企出海。此外, 亚马逊还在推进生成式AI 在汽车行业的应用, 驱动软件定义的智能出行转型。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1800 字，阅读时间大约是9 分钟。

在2024 年亚马逊云科技中国峰会上, 亚马逊云科技负责行业集群的沈涛先生发表了一场关于” 科技驱动下的汽车产业链价值创新” 的精彩演讲。他首先引用了来自麦肯锡、德勤和SBD 的数据和市场分析, 指出到2025 年, 全球超过50% 的车辆将配备L2+ 自动驾驶功能, 这可以带来6000 亿美元的营收市场。而到2030 年, 全球车联网数据货币化每年可以为汽车制造商带来2500 亿至4000 亿美元的增量价值, 对原始设备制造商来说是一个巨大的价值增长点。另外, 到2025 年, 生产智能汽车的代码量预计将达到7 亿行, 到2030 年, 汽车行业对人工智能的投资预算高达745 亿美元。这些具体数字说明了汽车行业正在向智能化、自动化和数字化的方向快速发展, 并将吸引大量资本和数据投入。

沈涛先生接着分析了中国市场的发展趋势。根据中国汽车工业协会、盖世汽车研究院和普华永道的数据,2023 年中国汽车产销量突破3000 万辆, 但实际产能远远高于这个数字。这意味着, 如果中国车企不能出口, 就会在国内市场遭受重创。数据显示,2023 年中国乘用车出口量为443.3 万辆, 同比大幅增长66.1%, 中国成为了全球新能源汽车第一大出口国。同年, 中国新车的L2+ 自动驾驶渗透率已经高达42.4%, 远远超过国际市场25% 的水平。这表明中国从电动化和网联化主导的上半场, 正迅速过渡到智能化的下半场, 并在这个过程中表现出色。另外, 预计到2026 年, 中国车联网市场的产业规模将达到8000 亿元, 五年内将近增长3 倍。

值得关注的是, 中国车企出海的步伐明显加快, 尤其是在新能源汽车领域。数据显示,2022 年, 中国汽车出口量超过了德国;2023 年, 则超过了日本, 成为全球第一大汽车出口国。其中, 新能源汽车的出口占比已经达到4.5%,2024 年预计将占到30% 以上。但在出口过程中, 也存在一些值得注意的特点和趋势。首先, 头部效应非常明显, 前十家车企占据了86.8% 的出口量, 说明行业高度集中。其次, 欧洲作为一个重要的出口市场, 占全球出口量的44%, 其中新能源汽车的占有率已经高达55%, 远高于全球24.5% 的平均水平。最后, 欧洲和东南亚市场在车联网和辅助驾驶功能的渗透率和接受度也远远高于其他市场。

随后, 沈涛先生介绍了新一代智能汽车的六大特征: 卓越的客户体验、实时动态的人机交互、数据驱动的新业态、智能决策、人车生活生态, 以及汽车功能属性和产品属性的根本变化。他指出, 随着汽车行业从电动化、网联化主导的上半场, 走向智能化的下半场, 汽车的功能属性已经从出行工具转变为出行服务商和汽车科技公司; 产品属性也从硬件转向软硬件一体化, 软件定义汽车成为下半场的主要趋势。

为了应对这一趋势, 中国车企的行动迅速, 从上半场过渡到下半场, 从电动化和网联化走向智能化。虽然在上半场取得了一些领先优势, 但下半场需要实现软硬件一体化的产业整合, 才能真正实现智能化, 这场硬仗可能更加艰难。打造智能化下半场, 需要从芯片厂商到互联网企业、云服务提供商、运营商、集成商建立紧密的产业链。

其中, 车云一体化开发是汽车产品智能化面临的一大挑战。传统上, 汽车制造依赖于成熟的硬件供应链, 但新能源汽车需要一套软件整合供应链。沈涛先生指出, 在这方面, 中国车企有两种选择: 一是自主开发从底层操作系统到上层应用的全栈软件; 二是依赖开放的车云一体化生态合作伙伴。作为技术和服务领先的公司, 亚马逊云科技主导与整车厂客户及合作伙伴构建开放的车云一体化生态, 为汽车行业提供解决方案。

原因有二: 首先, 软件在整车研发中所占比重将越来越高, 用户体验的实时性、随机性和不确定性也将增加, 如果没有完整的解决方案和生命周期管理, 很难满足客户需求的快速变化。其次, 车云一体化形成了数据闭环, 云服务商在数据管理和分析方面有着独特优势, 可以帮助车企建立完整的数据运营体系, 提升客户体验。正如沈涛先生所说, 亚马逊云科技已经与两家出海的客户成功利用亚马逊的广告服务在海外做了营销和落地。

除了软件开发产业链, 中国车企出海还面临着业务生态、客户体验、高效运营和安全合规等挑战。海外业务生态与国内存在差异, 客户体验也有所不同, 如何高效运营海外业务并遵守当地安全合规也是难题。为此, 亚马逊云科技利用其全球完整的汽车行业生态, 为中外车企提供服务, 避免重复建设。

接下来, 沈涛先生介绍了亚马逊云科技为汽车行业提供支持的三个层面。首先是技术产品层面, 包括可扩展性、跨区域、节省成本、数据效率和安全可靰性等核心能力。其中, 亚马逊云科技已为数百万汽车提供了技术验证的服务和合作伙伴方案, 通过覆盖全球的完整基础设施和统一架构, 可以快速跨区域部署业务, 利用规模效应节省成本, 提高数据效率, 并依靠自身和合作伙伴的安全产品及全球积累的最佳实践保证安全可靰。沈涛先生举例说, 中国出海第一的车企就利用了亚马逊云科技统一的架构, 在澳洲、中东、欧洲等地快速开展业务。

第二个层面是行业解决方案, 亚马逊云科技为汽车行业打造了智能制造、供应链、产品工程、车联网、自动驾驶、软件定义汽车、数字化客户体验和可持续性等八大解决方案。第三个层面是海外业务生态支持, 亚马逊云科技可以为汽车企业提供制造、供应链、营销、车联网体验和客户服务等全方位的业务支持。

沈涛先生举例说明, 在2023 年拉斯维加斯消费电子展上, 宝马展示了一款基于亚马逊Alexa 大语言模型的语音助手新车。宝马表示, 通过Alexa 技术, 搭载宝马OS 9 的车辆将迎来新一代智能个人助理, 大大提升人机交互体验。这正是亚马逊云科技海外业务生态为汽车企业带来的助力。沈涛先生还提到, 亚马逊云科技的Alexa 不仅可以与车载系统集成, 还可以通过简单的语音交互, 将国外 的主流内容整合进来, 包括餐饮指导、地图检索、音乐播放等, 为用户带来无缝体验。

最后, 沈涛先生谈到了深层次人工智能对汽车行业的影响。他引用亚马逊云科技CEO 安迪· 贾西在最新股东信中的观点, 认为继云计算之后, 深层次AI 是贾西所见过的  颠覆性的技术, 尽管商业化的规模和速度还存在不确定性, 但这股浪潮却是不可阻挡的。

作为全球云计算和人工智能领导者, 亚马逊云科技在深层次AI 时代有着明确的三层架构定位。在架构底座层, 亚马逊利用其全球覆盖最广、服务最全的云计算基础设施, 为生成式AI 和大语言模型提供智能化底座, 包括与英伟达合作定制的高性能GPU 算力机器和自主推出的超级集群解决方案等。在平台层, 亚马逊开放的Bedrock 平台集成了包括自有Titan 在内的世界主流大语言模型, 如Meta 的LlaMa 3 、Anthropic 的Claude 3 等, 后者目前在大语言模型中性价比最高。在应用层, 亚马逊自主开发了AmazonQ for Enterprise 和AmazonQ for Developer 等应用, 但更多的行业应用留给了合作伙伴开发。

生成式AI 并不直接为业务创造价值, 价值体现在深层次AI 应用层。沈涛先生高兴地看到, 亚马逊云科技已经与众多客户在营销、客户服务、智能座舱、自动驾驶等领域打造出基于生成式AI 的商业价值应用。其中, 在营销和客户服务领域, 亚马逊云科技通过智能化的生成式AI 重新改造了原有的客服系统, 大大提升了人机交互体验。在智能座舱领域, 宝马通过Alexa 技术为其OS 9 系统带来了新一代智能个人助理。在自动驾驶领域, 生成式AI 和大语言模型也为训练提供了支持。

最后, 沈涛先生总结道, 我们正处于一个时代风口, 软件定义的智能出行已经到来。亚马逊云科技正在通过领先的技术和服务、丰富的解决方案以及完善的合作伙伴体系, 共同驱动这一转型, 加速” 未来出行” 的到来。他用一句话概括亚马逊云科技的理念:“the future faster together”( 共同加速未来) 。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

亚马逊云科技中国峰会2024 上, 亚马逊云科技与汽车行业领军企业路特斯、 四维图新 等达成战略合作, 为汽车数据安全和智能驾驶保驾护航。

亚马逊云科技中国峰会2024 展示了特斯拉Cyber Truck 、Lotus 绿色跑车和理想L6 等三款代表新势力的智能汽车, 预示着智能化进程正在加速。

通过分析全球趋势数据,2025 年全球超过50% 的车辆将搭载自动驾驶L2 Plus 功能, 预计带来6,000 亿美元的市场营收。

2023 年, 中国新能源汽车出口量创新高, 自动驾驶渗透率领先全球, 预计2026 年车联网市场规模将达8000 亿元。

中国车企出口新能源汽车现状: 头部效应明显, 欧洲市场占比最高, 车联网和辅助驾驶功能渗透率领先

随着汽车行业从电动化、网联化主导的上半场走到智能化的下半场, 数据驱动和人车交互将变得越来越重要。

演讲者强调生成式人工智能已在营销、客户服务、智能座舱和自动驾驶等领域创造了商业价值。

总结

汽车产业正处于从传统出行工具向智能化平台的转型阶段。这一转型带来了巨大的市场机遇, 但也面临着诸多挑战。中国车企在电动化和网联化方面取得了一定领先优势, 但要实现真正的智能化, 还需要打造软硬件一体化的产业链。

车云一体化开发是智能汽车面临的重大挑战。中国车企可选择自主开发全栈软件, 或与云服务商合作构建开放生态。亚马逊云科技正在与合作伙伴共同打造车云一体化解决方案, 涵盖软件开发、数据闭环、车联网、自动驾驶等领域, 助力车企实现智能化转型。

除了技术挑战, 中国车企出海也面临着本土化适配的难题。亚马逊云科技提供基础设施、解决方案和海外生态支持, 帮助车企顺利进军海外市场。

生成式人工智能被视为继云计算后  颠覆性的技术, 亚马逊云科技在这一领域处于领先地位。智能出行的未来, 离不开软件定义和人工智能的驱动, 亚马逊云科技正在推动这一转型进程。

2024 年 5 月 29 日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。