打造客户支持:来自经验的洞见
导读卓越的客户支持可以成为关键的差异化因素和增长驱动力。本次会议探讨了从零开始构建和扩展高绩效客户支持组织的成熟策略。通过借鉴实际经验和最佳实践,深入探讨文化、招聘、发展、有效的流程和工具、知识、可观察性和创新。与会者将获得可行的见解,了解如何构建支持团队、有效利用机器学习,以及创造令人愉悦的客户体验,从而推动忠诚度和业务成果。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的云计算领域中,
使用Storage Gateway构建混合数据工作流到S3
导读了解如何利用亚马逊云科技 AI/ML和计算技术处理本地数据。通过Amazon S3 File Gateway,您可以将本地NFS或SMB文件数据中的对象上传到Amazon S3,并使用亚马逊云科技计算资源进行数据处理。观看使用S3 File Gateway从本地环境到Amazon S3的端到端数据工作流演示。参与者将通过本次会议了解S3 File Gateway如何作为现代化数据基础设施的基础
从开发到运行时保护您的AI应用生态系统
导读随着人工智能应用引入新的组件,如模型、插件和数据集,每个元素都带来独特的风险。了解Palo Alto Networks和Precision AI如何帮助您管理整个AI生命周期的风险,并检测和预防多态威胁。探索Palo Alto Networks的“安全AI设计”产品:AI安全态势管理和AI运行时安全。这些解决方案保护您的整个AI技术栈——涵盖数据、供应链、应用程序和运行时——确保您的AI/ML
亚马逊云上检测和响应的创新
导读参加本次会议,了解检测和响应领域的最新进展和近期亚马逊云科技发布的产品。本次会议重点关注实际应用场景,包括威胁检测、工作负载和数据保护、自动化和持续的漏洞管理、集中监控、持续云安全态势管理、统一安全数据管理、调查和响应,以及生成式人工智能。深入了解如何无缝集成亚马逊云科技检测和响应服务,以帮助大规模保护您的工作负载,增强安全态势,并简化整个亚马逊云科技环境中的安全运营。演讲精华以下是小编为您整
SaaS与基于单元的架构:自然的多租户契合
导读构建多租户SaaS架构是一项需要平衡的工作。找到成本效益、规模、弹性和运营灵活性之间的恰当平衡可能具有挑战性。在这种情况下,基于单元的架构通常能够自然地适应这些需求。单元基础模型为租户隔离、部署、扩展、区域分布和分层提供了新的方法,为您的SaaS架构和运营足迹带来了一系列新的可能性。在本次讨论中,我们将深入探讨基于单元的多租户架构,并发现采用这种模型所涉及的策略、模式和注意事项。演讲精华以下是
Coinbase迁移至Amazon EKS,实现10倍扩展
导读在本次会议中,探讨Coinbase如何通过使用亚马逊云科技专业服务成功扩展多项战略计划。会议涵盖了Coinbase和亚马逊云科技专业服务工作流程的演变,重点展示了这种跨组织合作如何在Coinbase的成本优化和扩展能力方面创造了显著的转变。Coinbase的扩展需求基于极不可预测的市场变动。Coinbase和亚马逊云科技专业服务团队成功实施了从具有受控扩展的Amazon EC2虚拟机的迁移,以
美国国家橄榄球联盟简化研究和内容创作流程
导读NFL制作助理现在可以使用由亚马逊云科技生成式AI创新中心利用Amazon Bedrock构建的生成式AI应用程序,轻松制作媒体内容并通过自然语言问题探索历史比赛。该团队构建了一个路由框架,用于分类用户查询的意图,然后摄取相应的相关API模式来创建API端点调用。这一创新解决方案简化了研究过程,使得诸如“显示John Smith在剩余时间不到2分钟时的所有达阵传球”这样的查询成为可能。作为NF
Rivian如何在亚马逊云上加速ADAS开发
导读本环节介绍了Rivian如何利用亚马逊云科技云服务和合作伙伴解决方案构建了一个端到端的管道,用于开发、模拟和发布新的高级驾驶辅助系统(ADAS)功能。它探讨了Rivian的方法,从数据摄取到感知模型训练、模拟和边缘部署,重点介绍了其利用的亚马逊云科技服务。获取最佳实践的见解,并了解Rivian使用的亚马逊云科技服务,这些服务有助于加速和扩展新ADAS功能的开发,同时优化数据摄取、计算、存储和模
跨引擎治理:基于开放标准构建的数据湖仓
导读随着开源表格式的出现,开放数据湖仓架构将数据仓库的性能和原子事务引入了数据湖。参加本次会议,了解Apache Iceberg和Apache Polaris(孵化中)如何通过多引擎互操作性和治理来增强开放数据战略。此外,还将了解一家大型企业如何使用Apache Iceberg来实现与亚马逊云科技和Snowflake的成本效益互操作性。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Snowflake为您带来。演讲
大胆构想,小步实施:何时扩大规模,何时简化
导读创建云架构可能令人困惑和望而生畏。我何时需要多个可用区或区域?我应该使用或避免哪些服务?什么时候应该进行垂直扩展,什么时候应该进行水平扩展?如何优化以实现持久的商业价值和敏捷性?在本次讨论中,您将听到从与成功的亚马逊云科技客户合作中获得的见解和指导。了解亚马逊云科技如何看待不同的架构层级,如何培养简单性和可靠性的工程方法,以及如何将基础设施视为一项投资,包括权衡和回报。演讲精华以下是小编为您整
理想的微前端平台
导读我如何在公司中实施微前端?您有什么建议?在本次讨论中,您将获得这些常见问题的答案。了解构建有效的前端分布式系统所需的关键特征。同时,基于真实案例学习开发微前端的最佳实践和工具。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的分布式系统领域,过去十年见证了一场显著的转变,后端采用了微服务,前端采用了微前端,数据管理采用了数据网格。这种范式转变背后的驱动力是认识到将较大的问题分解为更小、更
调整应用服务规模:重新思考微服务
导读微服务的心智模型导致一些开发者过分强调他们系统中服务的数量。在本次讨论中,我们将学习如何更好地权衡服务的大小、范围和数量,并考虑现实环境中的实际情况,在服务消费配置/角色与服务规模、部署和运维复杂性之间取得平衡。正确处理这些因素可以简化系统的实现、部署和运维。它允许团队使用真实数据来驱动服务拆分,并根据观察到的瓶颈和扩展需求让服务自然演化。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在现代软件
亚马逊云科技区域建设解析
导读想了解亚马逊云科技如何持续扩展其全球基础设施吗?来了解亚马逊云科技如何建设新的区域!亚马逊云科技不断扩展其全球基础设施,在本次会议中,您将回顾亚马逊云科技区域的架构以及这一过程是如何演变的。了解亚马逊云科技基础设施中软件和硬件的融合,以及负责在新亚马逊云科技区域构建EC2的工程团队所获得的经验教训。本次会议面向那些有兴趣学习如何在大规模环境下架构以实现弹性,以及如何集中大型工程活动以实现规模化
零ETL如何复制到Lakehouse和Redshift
导读在当今数据驱动的环境中,组织依赖企业应用程序来管理关键业务流程。然而,将这些数据提取并整合到数据仓库和数据湖中可能会很复杂。本次会议探讨了一种新的零ETL功能,它简化了从Salesforce、ServiceNow和Zendesk等企业应用程序通过Amazon Glue将数据摄取到Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift的过程。了解零ETL如何自动化提
借助Amazon Q实现AI驱动的数据集成和治理
导读探索Amazon Q Developer的人工智能驱动功能如何简化亚马逊云科技服务之间的数据集成,包括Amazon Glue、Amazon SageMaker Catalog、Amazon Redshift、Amazon SageMaker AI等。了解数据工程师和ETL开发人员如何通过Amazon SageMaker Unified Studio中直观的聊天界面,使用自然语言构建复杂作业、排
亚马逊云分析领域的创新:数据仓库和SQL分析
导读参加本次会议,了解亚马逊云科技分析服务在数据仓库和SQL分析方面的最新创新。Amazon Redshift是由人工智能驱动的云端数据仓库解决方案,已被数万亚马逊云科技客户用于现代化数据分析工作负载,并以最佳性价比生成商业洞察。进一步了解Amazon Redshift最新推出的功能,这些功能能够帮助您的组织以更低的成本做出更快的决策。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在现代数据仓库不断
使用Amazon EMR实现经济高效的数据处理
导读在这个针对数据工程师、数据架构师和云架构师的深入课程中,解锁您的大数据环境的全部潜力,重点介绍Amazon EMR和成本优化策略。全面了解各种成本优化策略,包括集群规模调整、使用Amazon EC2 Spot实例和实施托管扩展。学习Amazon EMR部署模型之间的关键差异,以及如何选择符合您组织特定需求、限制和技术能力的最佳选项。带着可行的见解和实用策略离开,以增强您的大数据工作流程并实现显
如何监控和管理数据质量
导读数据质量驱动着影响业务成果的决策。成功的企业依赖于可靠和准确的可信数据运营。参加本次会议,了解如何应用Amazon DataZone和Amazon Glue来通过精确的数据转换、数据编目、数据治理和数据血缘,实现数据完整性和一致性,以及如何设置数据质量检查、自动化验证流程和管理元数据。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在数据驱动的领域中,企业依赖从其数字资产中获得的洞见来实现繁荣,追
Redshift Serverless与数据共享的AI分析
导读Amazon Redshift Serverless 利用人工智能和机器学习自动配置和扩展数据仓库容量,为要求苛刻和不可预测的工作负载提供快速性能。它提供顶尖的数据共享体验,您可以隔离工作负载,并从同一个 Redshift 数据库读取和写入数据,以构建多仓库、数据网格架构,简化 SQL 分析。参加本次会议,了解 Redshift Serverless 数据共享和 SQL 分析的最佳实践和关键考
实现无缝和安全的数据共享
导读数据驱动型组织需要确保正确的用户出于正确的目的访问正确的数据——这需要符合组织的安全规定,而不依赖于个人凭证。参加本次讨论,探索如何在保持安全性和合规性的同时,通过亚马逊云科技分析服务高效地在团队和平台之间共享数据的策略。学习管理权限、加密和数据治理的最佳实践,以确保在整个组织内安全高效地共享数据。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断发展的数据驱动型组织的格局中,数据孤岛、数据副