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文章来源>Du, Z., Qian, Y., Liu, X., Ding, M., Qiu, J., Yang, Z., & Tang, J. (2022, May). GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling. In Proceedings of the 60t

1.SPI简介SPI（Service Provicer Interface）是Java语言提供的一种接口发现机制，用来实现接口和接口实现的解耦。简单来说，就是系统只需要定义接口规范以及可以发现接口实现的机制，而不需要实现接口。SPI机制在Java中应用广泛。例如：JDBC中的数据库连接驱动使用SPI机制，只定义了数据库连接接口的规范，而具体实现由各大数据库厂商实现，不同数据库的实现不同，我们常用的

作者：京东物流  郭忠强导语本文分析了后端研发和运维在日常工作中所面临的线上SQL定位排查痛点，基于姓名贴的灵感，设计和开发了一款SQL染色标记的MyBatis插件。该插件轻量高效，对业务代码无侵入，接入简单，支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句，同时也支持无WHERE条件SQL的标记增强。该SQL染色插件并不改变SQL指纹，染色信息内置了statementI

引言      Chrome DevTools 是前端开发者的必备工具，不仅可以用于调试 Chrome 网页，还支持 Android WebView、Roma (跨平台开发框架) 安卓&鸿蒙端 等平台的调试。 作为最常用的调试工具之一，DevTools 不仅能快速定位问题，还能让我们深入了解调试的内部机制。本文将从原理、组成部分、CDP 协议以及自定义调试工具

前言在科技浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能与软件开发工具不断迭代升级，深度融合前沿技术来满足个性化知识管理与开发需求，已然成为技术爱好者和开发者们竞相探索的方向。本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库，并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成，带你解锁全新的技术应用体验，开启高效知识管理与开发的新征程。一、Ollama+D

一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹如高楼大厦没有稳固的地基，上层的算法/数据无法发挥其作用。而随着美国相继的高端AI芯片禁令，如何保障集团的算力安全成为一个我们无法回避的问题。2024年12月3日，

什么是一本好书？首先，我们需要定义什么是一本有价值的书籍。个人认为，一本好书应该具备以下特点：它能让我理解其中的一半+内容，引发共鸣，而剩下的部分内容则需要我反复阅读才能逐渐领会。如果我读完后发现完全理解了，那么这本书对我来说意义不大，因为它没有挑战我的思维和知识水平。而如果读完后发现很难理解，那么这本书的难度可能过高，给我带来的压力也会太大。正如我们常说的“舒适圈与学习圈”，一本好书应该能够推动

前言大家好，我是一个懒人，一个懒得写文章但偏偏又想参加神灯社区征文的懒人。当我看到“DeepSeek”这个主题时，我的大脑立刻进入了一种“躺平模式”：“怎样才能不费吹灰之力，写出一篇吸引人的文章呢？”答案显而易见：让DeepSeek帮我搞定啊！于是，我打开了JD的AIChat网站的671B DeepSeek模型，开始了我的“懒人写作之旅”。首先，我让DeepSeek给我输出十个吸引人的主题，最终我

作者：京东科技  蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起   在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Scaling Law”瓶颈。与此同时，OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术，限制了中小企业和研究机构

作者：京东科技 张新磊背景最近一直在关注deepseek的动态，现在看到一则好消息，分享给大家；国家超算中心目前上线了deepseek且免费调用DeepSeek-R1:7B、DeepSeek-R1:14B、DeepSeek-R1:32B三个模型，具体操作如下操作步骤通过如下导航栏进入，进行购买购买完成后，我们点击去使用，获取密钥测试代码import requests import&nb

作者：京东物流 冯志文一、业务监控的意义指标是一个被定义的数值，用来对事实进行量化和抽象。作为技术人员来说，我们需要共同考虑技术指标和业务指标。1）技术指标技术指标定义了服务可用率、性能TP99、调用量等技术指标。这些指标能够帮助开发人员深入了解系统的运行状态，及时发现并解决潜在问题。虽然技术指标正常是系统稳定性的一个重要参考，但并不能完全保证业务无异常。业务异常可能源于多种非技术因素，如业务流程

概述这篇文章没什么太多的干货，纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了，从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目，包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念，包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方，看到了Partitioning的概念，而且占据了很大的篇幅。

背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依赖治理，我们可以持续稳定地获取应用间的依赖关系、流量以及强弱等数据。这样，我们可以提前发现由于依赖问题可能导致的系统稳定性故障。一、依赖概念依赖原则是去除依赖、弱化

开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内容和多种应用模式快速支撑业务的数据决策与分析，是数据团队去年聚焦解决的核心课题。过程中基于RBO、HBO等多级加速引擎、基于代价与场景消费的智能物化策略、基于One

背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依赖治理，我们可以持续稳定地获取应用间的依赖关系、流量以及强弱等数据。这样，我们可以提前发现由于依赖问题可能导致的系统稳定性故障。一、依赖概念依赖原则是去除依赖、弱化

作者：京东零售 吴化斌首先澄清几个误区：   1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的   2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少所以总结

在我们的测试工作中，是不是经常遇到这样的情形，发生了线上问题，产品、研发或者测试同学一拍脑袋：当时怎么没有想到，怎么给漏掉了呢？明明是一个非常简单的事情，用大拇指都能想到的验证场景，为何当时就漏测了呢？但实际情况是，逃逸到线上的缺陷，疑难杂症式的极端异常的问题很少，大部分都不复杂且可以在设计和开发中规避，或者在测试过程中被识别出来。针对此类问题，从测试覆盖度的角度，本文试图解释一下为何会发生这样的

作者：京东零售 井亮亮引言近期在参与编写平台工程系列标准时，我发现开发者体验 (DevEx) 是一个不可忽视的关键因素，它对于构建一个成功的平台工程起到了重要的作用，DevEx 可以称之为平台工程的基础。基于我最近的学习和思考，我决定写这篇文章，想深入探讨一下 DevEx 对于内部开发平台的重要性，也希望为从事内部开发平台的同学们带来一些新的思考。了解平台工程平台工程是设计和构建工具链和工作流的学

上线不足一月，其全球累计下载量已达4000万，反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用，并且完全开源。那么究竟DeepSeek有什么魔力，能够让大家趋之若鹜，他又将怎样改变世界AI格局和我们的生活，本篇文章将进行简要解析。DeepSeek与ChatGPT对比说到人工智能就不得不提OpenAI和ChatGPT，这是绕不开的话题，要分析DeepSeek的实力，最简单的方式就是跟ChatGPT进行对

作者：京东科技 梁建军第一刀：切开开源表象，DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套开源策略藏着精妙算计。他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”，而非原始训练框架：就像给你组装好的乐高战舰，却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸引开发者构建生态，又守住了核心Know-How。反观OpenAi彻底闭源的API模式，DeepSeek这招即赚了口碑，又卡住了技术咽喉。第二刀：解剖算力魔术，