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作者：京东零售 王英杰1.云交易简介简介：对外开放平台，通过对接各种流量场，输出京东商品供应链能力。主要业务模式： 1、官方旗舰店：京东以旗舰店方式入驻各大流量平台。 2、一件代发：为品牌商、商家在流量平台或者私域流量内的订单提供履约服务。1.对接全景图全程保姆式 一站式服务以下章节图例解释1.B客户业务操作流程1.B客户技术对接流程1.宙斯token与渠道

作者：京东科技 张环受这篇文章《人人都能手写的chrome插件，帮我省了1000多块钱》启发，再加自己空闲时间学了一些前端的皮毛，以及实际工作需求，多种契机决定自己动手完成一个时间戳转换的谷歌插件。一、插件构思1、插件的使用方式：参考平常使用最高频的一个插件。它最提效的使用方式是在日志中选择一段字符串，然后右键选择用插件打开就可直接展示出格式化之后的数据。省略了复制数据-找网站-粘贴数据的中间流程

作者：京东物流 冯志文背景从研发的流程阶段来看，在确定产品需求后，我们会经历架构设计、编码、测试、联调验证和上线这几个阶段来交付系统。在这个过程中，我们需要特别关注上线环节，因为它是事故高发的阶段。为了应对这种情况，我们实施了严格的发布标准操作程序，简称为“发布三板斧”。这包括可灰度发布、可验证发布和可回滚发布。通过这三个步骤，我们可以确保在发布过程中尽量减少风险，提高系统的稳定性和可靠性。

作者：京东科技 杨拓一、仓颉介绍仓颉是一种通用编程语言，适用于各种应用开发，兼顾开发效率和运行性能，其优势如下：1、高效编程：语法简明高效，支持多种范式编程。如插值字符串、主构造函数、Flow 表达式、match、if-let、while-let 和重导出等，减少冗余书写，提升开发效率。2、轻量运行时库：标准库中除 core 包外（libcangjie-std-core < 1MB），其他包

作者：京东物流 苏裕焜一、引言在配送需求不断增长的背景下，个人配送服务的大规模众包化将对配送市场产生重大影响，且众包定价涉及要素较多；这些变化意味着我们的营业部需要进行更精细化的定价管理，以适应众包人员市场。与自营人员不同，众包骑手的服务质量受到当地当时的人员可用性和成本波动的影响。为了提高骑手服务的揽派效率，降低整体运营经营成本，如何动态定价成为一个可考虑的选择。通过动态定价，可以一定程度的帮助

作者：京东零售 何骁基于 Taro 打造的京东鸿蒙 APP 已跟随鸿蒙 Next 系统公测，本系列文章将深入解析 Taro 如何实现使用 React 开发高性能鸿蒙应用的技术内幕背景2024年初，京东正式启动了鸿蒙 APP 的开发工作。由于电商 APP 大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设计划。本文将详细介绍京东自研

作者：京东零售 田超辉背景：一个上线了很久但是请求量很低(平均每天一两次)的历史功能突然出现空指针报错：我们翻开代码定位到对应的报错代码：结合堆栈和代码可以确定是由于bdIdJobMap的值为null导致往bdIdEmployeeJobMap这个map中putAll的时候空指针了。而bdIdJobMap又取自employeeJobMapThread.get(); 那么这个employe

作者：京东物流 陈晓娟一、ESElasticsearch是一个流行的开源搜索引擎，它可以将大量数据快速存储和检索。Elasticsearch还提供了强大的实时分析和聚合查询功能，数据模式更加灵活。它不需要预先定义固定的数据结构，可以随时添加或修改数据字段，而不需要进行繁琐的数据库迁移。横向扩展性好，ES的分布式特性，可以简单地将数据水平切分到多个节点上，实现规模的无缝扩展。二、ES操作1、post

作者：京东零售  朱天健基于 Taro 打造的京东鸿蒙 APP 已跟随鸿蒙 Next 系统公测，本系列文章将深入解析 Taro 如何实现使用 React 开发高性能鸿蒙应用的技术内幕背景在鸿蒙生态系统中，虽然原生应用通常基于 ArkTS 实现，但在实际研发过程中发现，使用 C++ 可以显著提升应用框架和业务的性能表现。随着鸿蒙系统的不断迭代升级，不同语言环境间的协作已成为不可或缺的开发范

作者：京东零售 刘仲伟在软件开发的世界里，代码不仅是程序的基石，更是程序员交流的通用语言。而Java，作为一门广泛应用于企业级应用的编程语言，其代码的可读性和一致性对于项目的长期维护和团队协作至关重要。本文将带你探索Java代码的美学，揭示那些能够让你的代码既美观又高效的样式规范。无论是初出茅庐的新手还是经验丰富的老手，都能从中获得灵感，提升编码的艺术。一、为什么要代码样式规范对于团队开发，不

作者：京东科技 贾玉龙1 背景1.1 现状AIGC系统中多个模型的切换调用通常指的是在同一个AIGC系统或应用中，可以根据不同的输入条件或任务需求，动态地选择并调用不同的机器学习模型进行处理。是一个AIGC系统能力不可或缺的环节。目前现行方案中，一般直接请求不同的会话聊天对应不同的链接地址，又对应不同的算法模型。1.2 现有技术及缺点1、需要建立多个不同类型的AIGC聊天窗口，对应不同的链接，以对

作者：京东物流 郭卓勋一、业务背景在物流私域体系构建中，形成了多个微信群生态，需要投放自动回复机器人来自动化回复用户问题，希望能够用最小的成本满足基本问答。由于需要从头开始自建全流程算法问答体系，需要面临一下几个问题：1.数据不外流：用户数属于隐私数据，不可以直接调用外部API接口，防止数据泄露。2.回答准确：用户提问各种各样，需要精准匹配用户问题，避免“答非所问”。3.大模型幻像：面对直接ToC

作者：京东保险 郑飞前言在11.11大促中，质量保障成为了确保大促顺利进行的坚固防线。其中，测试右移作为一种前瞻性的质量策略，正日益彰显其不可或缺的价值。而监控，作为测试右移战略中的核心环节，不仅承担着全面、精准捕捉系统运行动态的重任，更需在问题初露端倪时，迅速吹响警报，引领团队实施有效干预。然而，当前大部分关于测试右移中监控部分的讨论，多聚焦于监控技术的选择与实现，以及如何构建全面的监控体系，而

作者：京东物流 崔冬冬一、System.nanoTime()java中，有这么一个方法System.nanoTime() ，你用过吗？二、与System.currentTimeMillis()对比System.currentTimeMillis()我们经常使用，可以参考对比一下看方法意思，一个是纳秒，一个是毫秒，二者有关系吗?先看看单位换算：一秒=1000毫秒 1毫秒=1000微秒 1微秒=100

流水线模型        众所周知，DevOps流水线（DevOps pipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型，是实现工作流编排，执行的重要基石，一个优秀的流水线模型可以覆盖用户更

Debug 的时候，都遇到过手速太快，直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过，可能就得重新执行一遍，准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。好在IDE 们都很强大，还给你后悔的机会，可以直接删除某个 Stack Frame，直接返回到之前的状态，确切的说是返回到之前的某个 Stack Frame，从而实现让程序“逆向运行”。这个 Reset Frame 的能力，可不只是返回上一步，上

1. 问题背景某应用在启动完提供JSF服务后，短时间内出现了大量的空指针异常。分析日志，发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布，当应用启动时，service还没加载完，就开始对外提供服务，导致失败调用。关键代码如下数据的初始化加载是通过实现CommandLineRunner接口完成的@Componentpublic class LoadSy

作者：京东科技 李然辉大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧摘要：在大数据领域中，Hive SQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，Hive SQL查询的性能往往不尽人意。本文针对Hive SQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行的调优方案，并给出了相应的优化案例和优化前后的SQL代码。通过合理的优化策略和技巧，能够显著提升Hive SQL的

作者：京东科技 孙黎明软件系统是通过软件开发来解决某一个业务领域或问题单元而产生的一个交付物。而通过软件设计可以帮助我们开发出更加健壮的软件系统。因此，软件设计是从业务领域到软件开发之间的桥梁。而DDD是软件设计中的其中一种思想，旨在提供一种大型复杂软件的设计思路和规范。通过DDD思想可以让我们的业务架构、系统架构、部署架构、数据架构、工程架构等都具备高扩展性、高维护性和高测试性。但是落地DDD是

作者；京东科技 李然辉数据治理一直被认为是业务成功的关键推动因素，但对于大多数公司来说，这仍然是一个巨大的挑战，因为很多公司根本无法从数据治理中创造真正的的业务价值。****Gartner最近的一项调查发现只有18%的业务部门主导型数据治理计划声称能够有效地为组织创造业务价值。相比之下，66%的IT/DT部门主导的数据治理在推动业务价值方面是有效的。那么，为什么业务和IT/DT部门对数据治理