近日，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AI for Software Engineering，下文简称AI4SE）发布2024 AI4SE“银弹”案例征集结果。 京东云智能编程助手JoyCoder荣获2024AI4SE“银弹”案例优秀案例。
这项由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）针对AI+软件工程（AI4SE）发起的专项征集，旨在能够将AI能力赋能至软件工程相关场景的企事业单位、科研院所。组委会从 技术突破、模式创新、应用实效等维度评选出优秀案例，京东云智能编程助手JoyCoder成功获评。
从编码到部署，JoyCoder致力于为开发全流程注入AI动力，引导开发者从传统软件工程走向AI辅助开发的新时期。目前，JoyCoder可以支持智能生成代码，智能问答，批量生成单元测试，代码评审，图片转代码，代码安全检查，代码仓库问答，代码搜索等众多核心能力开发场景。同时，JoyCoder探索编码后的提效新模式，建设远程调试，质量和安全漏洞检查，热部署等能力的加持，最大程度辅助开发者提效。
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读代码：辅助开发者理解历史代码，帮助开发者快速接手历史项目，读懂他人的代码。仓库问答的能力，辅助开发者通过问答的方式，对整个代码仓库内进行理解。
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查代码：代码检索的功能，让开发者可以快速检索到优秀代码片段。
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写代码：结合上下文，预测开发者所思所想，辅助预测补全；同时，支持注释生成代码及代码生成注释等多种辅助编程功能。
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测代码：提供批量生成单测的能力，支持文件夹级的单元测试代码生成，只需少量调整即可运行，提高开发者效率。
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改代码：帮助开发者检查代码问题，和安全漏洞，优化出“好代码”；额外提供远程调试的能力，沉浸式开发与调试。值得一提的是，安全漏洞检查能力，此前已获得信通院“2024 安全守卫者计划优秀案例”。
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提交代码：由AI代替开发者生成commit message，减少非编码工作投入。
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部署代码：热部署的能力将部署代码的时间成本降到最低。
目前，来自京东零售、物流、健康的上万名开发者在使用JoyCoder服务数亿用户，生成代码采纳率超过35%，研发提效30%。未来，京东云还将为更多企业提供可满足不同开发场景的智能开发工具，为软件工程的智能化发展贡献力量。
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