Delta官网列出了下面8大Delta Lake的关键特性：

【ACID事务】

通过可序列化（最强的隔离级别）保护您的数据

【Scalable Metadata：可扩展的元数据】

轻松处理数十亿个分区和PB 级表文件

【Time Travel：时间旅行】

通过简单的Time Travel命令可以快速访问/恢复到早期版本的数据，从而可以进行审核、回滚或重现。

【Open Source开源】

社区驱动、开放标准、开放协议、开放讨论。Delta Lake代码Databricks已经开源了，数据是基于parquet格式文件落盘保存。

【Unified Batch/Streaming：流批一体】

借助 Delta Lake，你可以在同一数据集上同时运行批处理和流式工作负载，从而简化数据架构。

这里先展示一个示意图：

图片来源:

https://www.databricks.com/blog/2021/06/22/get-your-free-copy-of-delta-lake-the-definitive-guide-early-release.html

【Schema Evolution/ Schema Enforcement：模式演变/模式约束】

防止不良数据导致数据损坏

【Audit History：审计历史】

Delta Lake 记录所有变更详细信息，提供完整的审计跟踪

【DML Operations: DML操作】

支持多语言：SQL、Scala/Java 和 Python API的DML(Data Manipulation Language)操，作用于合并、更新和删除数据集

如果想要理解Delta Lake的这些特性，我们必须先创建Delta表，也就是Delta Lake的物理表现形式，你能看得到，摸得着的东西。

那如何创建Delta表呢？且听下回分解！

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聊聊Delta Lake - 2：Delta Lake有哪些特性