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编者按：近日，由中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组主办的《人工智能 知识图谱应用系统 第2部分：性能要求与测试方法》国家标准第二次编制会在上海成功召开。途普智能科技（北京）有限公司与来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校54家单位的代表共同参加了本次会议。知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，知识图谱应用系统的性能要求

摘要随着大语言模型（LLMs）的发展，这些模型在广泛的任务中展现出了卓越的性能。然而，当这些模型应用于特定领域时，如何有效融入新信息仍然是一个未解决的问题。本文提出了检索增强微调（RAFT），这是一种新的训练方法，旨在提高模型在特定领域内的“开卷”环境中回答问题的能力。RAFT 通过训练模型忽略无关文档，并逐字引用相关文档中的正确序列来回答问题，结合思维链式响应，显著提升了模型的推理能力。实验结果

在当前的数据管理环境中，企业必须处理数量难以想象的多样化、分散的数据。在这种孤立的数据和内容的复杂性中，有价值的业务洞察和机会就会丢失。

工业互联网是加速推进新型工业化、发展新质生产力、推动制造业高质量发展的重要抓手，是中国工业从「中国制造」到「中国智造」的一个转折点。工业互联网的“第一性原理”，就是要广泛地联接各种机器设备和工业系统，由此而实现“联接-管控-优化-效益”的基本逻辑。目前，绝大多数工业互联网平台更多的是联接了那些“看得见、摸得着、想得清楚”的已知工业要素。但是，对于那些“看不见、摸不着、弄不明白”的工业要素和彼此之间

近日，由中国电子技术标准化研究院主办，中译语通科技股份有限公司承办的国家标准《人工智能 知识图谱 知识交换协议》第四次编制会暨国家标准《人工智能 知识图谱应用系统 第2部分：性能要求与测试方法》编制启动会在北京成功召开。北京大学gStore团队、途普智能科技（北京）有限公司与来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校60家单位的代表共同参加了本次会议。

北京大学gStore团队入选《中国数据库产业图谱（2024年）》

本文将以“IAEA2011 在维也纳总部举行的第五十五届常委会”为例，带大家具体演示如何通过途普智能的TopGraph“知识图谱+大模型”技术，将pdf版的会议记录进行知识的高效、精准地抽取。

在信息爆发式增长的时代，数据如同星河般遍布在企业的各个业务角落，形成了一个庞大而复杂的信息宇宙。这些数据，既有条理分明的结构化数据，也有介于完全结构化与非结构化之间的半结构化数据，更有那些复杂且形式多样的非结构化数据，是企业数据资产重要组成部分。