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过去有很多小伙伴一直很好奇 KubeBlocks 如何帮助数据库轻松上云，今天小猿姐邀请了来自 PikiwiDB 的小伙伴于雨来给大家手把手教学，一起来看 PikiwiDB 如何借助 KubeBlocks 的经验和抽象能力，在云环境中实现高效、便捷的部署和管理。

公共云的关系型数据库将会从依赖云盘向利用好对象存储，向采用更加云原生的架构的新时代迈进。为了适应对象存储，充分发挥其优势，数据库的架构也势必需要进行大刀阔斧的改造，水平扩缩容、容灾技术以及存储引擎的数据格式都将随之变化。

Aurora Limitless 目前还在 Preview 状态，正式开放估计要 6-12 个月。而 PolarDB-X 不仅仅提供了阿里云托管的版本，还提供了可以运行在其它环境的开源版本。如果大家对分布式数据库感兴趣，又不想花钱在云上试用，不妨可以看看 KubeBlocks 这个项目。

控制规模、避免单点、拥抱重启、数据面的可用性和控制面解耦。这些点是我过去十多年在设计 RDS 和 PolarDB 这样的大规模云服务时所重视的一些设计原则，这些原则可以帮助防御系统出现大规模故障。在开发 KubeBlocks 的过程中，我发现这些原则在 K8s 的场景下仍然是有效的，希望可以帮助架构师和工程师们设计更稳定的系统。

上周，KubeCon + CloudNativeCon North America 2023 顺利落幕。作为 Kubernetes 和云原生技术领域的盛会，KubeCon NA 吸引了来自全球的专业人士和爱好者。我们亲身体验了这场盛会，清晰地感受到了 14,000 名参会者的能量萦绕在风城芝加哥空气中，300+ 企业赞助商的展台布满 2,000 平的麦考密克展览中心，很多激动人心的公告-宣布合作、发布产品、技术突破等等。

在这一篇文章中，作者将重点介绍 Cgroup 的手动管理任务。虽然手动管理 Cgroup 不是一件容易的事，但了解其中的过程可以帮助我们更好地认识 Cgroup 和资源管理。

我们很高兴地宣布 KubeBlocks v0.7.0 正式发布！在此版本中，KubeBlocks 已支持 31 个开源数据库引擎，包括 MariaDB、Elasticsearch、Pulsar 和 Pika 等新的add-ons，为 K8s 用户提供了更广泛选择的同时，也延续了相同的用户体验。

近日，杭州云猿生数据有限公司（以下简称云猿生）与阿里云 PolarDB 开源数据库社区展开产品集成认证。测试结果表明，杭州云猿生数据有限公司旗下 KubeBlocks（V0.7.0）与阿里云以下产品：开源云原生数据库 PolarDB 分布式版( V2.0 )，完全满足产品兼容认证要求，兼容性良好，系统运行稳定。

在本系列的第一篇中，我们看到了 Linux 系统管理员视角下的 Cgroup，并了解了它如何帮助资源管理和性能调优。在第二篇中，作者将继续介绍 CPUShares 以及它如何帮助管理 Cgroup。

本文以 Oracle MySQL 为例，介绍如何在 KubeBlocks 中配置参数模板并更新参数。

关于 Cgroup 的话题，这个系列文章是小猿姐迄今为止看过的最清晰易懂的，那么下面就一起来看看 Linux 系统管理员视角下的 Cgroup 吧。

本文以 Oracle MySQL 为例，介绍如何在KubeBlocks中配置参数模板。

KubeSphere 提供了 GUI 和 DevOps 工具，大大降低了 Kubernetes 学习和使用门槛。KubeBlocks 基于 K8s Operator 模式实现了应用解耦和复用，是云原生架构的重要选择。双方深度融合，发挥各自在易用性和敏捷开发上的优势。KubeSphere 让 KubeBlocks 更易部署和使用，KubeBlocks 让应用在 KubeSphere 上更灵活弹性。通过结合两者优势，企业能够更轻松实施以应用为中心的数字化转型，实现业务创新。

本文将介绍如何在 KubeBlocks 上实现最常见的全量快照备份和文件备份。

KubeBlocks 可以帮助您轻松地管理各种不同类型的数据库，那么如何将一个数据库引擎添加到 KubeBlocks 呢？从这个系列开始，我们将会讲解如何通过几个非常简单的操作，把一个数据库引擎当作 KubeBlocks Add-on 添加到 KubeBlocks 进行管理。本文作为这个 Add-on 教程系列的第一篇，将以 Oracle MySQL 为例，介绍如何添加你的第一个 Add-on。

本文作者蔡松露，是云猿生数据 CTO & 联合创始人，前阿里云数据库技术专家。目前负责云猿生数据产品研发工作，带领团队完成云原生数据库管理系统 KubeBlocks 的设计。在此文中，他对 PG on ECS（下文中以 ECS PG 代指）和 PG on K8s 两种方案做了性能对比，并提出了 PG on K8s 上的性能优化方案，以确保数据库在 K8s 上能满足用户对性能和稳定性的要求。

Vercel 是一个为前端开发者设计的一体化平台（前端云），可以帮助开发者快速地将网站和应用程序部署到各种环境中，并且提供了一个灵活、可扩展和安全的平台，非常适合开发者在不同平台和环境中进行开发和部署。

平台工程的主要功能是创建和提供一套通用的工具或构件，例如持续集成/持续部署（CI/CD）或开发工具链等软件组件，开发人员可以将其作为产品开发的基础。本文详细地阐述了为什么需要这个平台工程师这个新角色，真实世界的平台工程团队是做什么的 ，如何正确地实施平台工程，当然还有它与 DevOps 和云工程师的区别与联系，以及它是否真的取代了这些角色？

公共云的关系型数据库将会从依赖云盘向利用好对象存储，向采用更加云原生的架构的新时代迈进。为了适应对象存储，充分发挥其优势，数据库的架构也势必需要进行大刀阔斧的改造，水平扩缩容、容灾技术以及存储引擎的数据格式都将随之变化。

2023 年12月18日， Gartner 发布了云数据库魔力象限，阿里云作为中国厂商入选。让我们在恭喜阿里云数据库持续霸榜魔力象限的同时，也深入回顾一下阿里云数据库从落选到进入“领导者”象限的整个过程。