在刚刚过去的 2 025 全球商业创新大会上，一场《用友 GB I C2025大会直通车》直播引起了众多企业网友的关注。直播中围绕“让A I 在企业落地 ”这个核心主题，与用友高端B G 不同领域 /行业业务负责人/专家进行了深入交流。

其中，我们筛选了一些大家对企业 A I 落地相关的问题，结合现场专家的解读，进行文字梳理。希望能够为更多企业带来启发

1 、数智底座如何助力  AI 规模化落地 ？

解答：一实现流程连续，借助低代码开发平台和  AI 化低代码平台，解决不同系统架构、协议导致的不通问题，甚至 对 老旧异构系统 进行重构 ；二是打造 AI 就绪的数据平台，治理数据以提升质量，同时整合非结构化数据、泛在数据等全量数据，为 AI 提供优质 “养料”；三是实现智能 、 数据、流程三位一体，将能力嵌入所有应用过程，支撑 AI 在企业规模化落地。

2、为什么企业需要  AI agent ？怎么 与原有业务 进行 配合，落地时需注意什么？ 解答：优势在于实现人机高效协作，让  agent 主动协作处理事务，如供应商质量协同中沉淀问题并提醒相关人员。 企业的 需求点 往往 源于对效率提升和风险管控。与原有业务配合 时 需结合流程化和全生命周期管理，先实现流程在线和数据规范沉淀，再搭建复杂智能化应用。落地时需注意：从标准化程度高、数据获取简单、算法模型不复杂的场景入手；关注数据质量，做好数据治理；重视流程，流程是 AI 时代 agent 的训练手册。

3 、 AI 可以为 国资监管带来 哪些 跃升 ？

AI 从三方面助力国资监管。一是加快数据处理能力，打破数据孤岛，建立关联，如合同会签时自动识别供应商信用和经营风险；二是发挥智能化模型能力，帮助经营管理者联动各业务板块，洞察企业经营风险，如自动整合多企业资产数据并识别风险；三是具备智能化报告能力，可基于企业数据自动生成风险报告，为管理者提供便利，实现风险、数据、报告等方面的提升。

4 、 AI 在财务领域 的应用 有什么新特点？

解答： AI 在财务领域应用广泛，采集端借助 AI 处理非格式化数据和非标附件，减少人工处理；执行端基于流程， AI 智能体按职责高效执行，如智能审核；分析端通过 AI 洞察数据、赋能决策及控制风险，如管理会计分析、精细化成本管控、资金预测等。

  5、 采购场景里哪个 AI 应用 可以给客户带来意想不到的高价值？

在采购场景中，让客户最惊喜的  AI 应用是供应商质量协同（基于 AI 的供应商质量问题管理）。

具体来说，在供应商质量协同场景中，以往企业处理供应商的质量报告 时，通常是供应商填写后拍照上传作为附件，再由企业的 SQE （供应商质量工程师）手动跟踪检索，过程繁琐且信息难以沉淀。

而引入  AI agent 后，通过 OCR 技术可将供应商提交的质量报告（包括照片、非结构化内容等）中的信息自动提取并沉淀，形成该供应商的质量问题记录；同时， AI 会主动提醒 SQE 和采购人员关注供应商质量预值的变化情况，实现 “ 人机高效协作 ”—— 从 “ 人找事 ” 转变为 “agent 主动协作 ” ，将供应商、 SQE 、采购部门、仓储部门等多方连通，大幅提升质量协同效率，这是客户在实际落地中感受到的最大价值。

  6 、 AI 在资产管理中有哪些应用场景？

解答：资产管理因企业类型不同而有差异，生产型企业侧重设备管理，城投类企业含土地、房产、股权等， IT 企业侧重办公资产，公共事业等还有线性资产。 AI 在资产管理中的 应用场景包括：房产出租时基于同业态区位租金数据指导合理定价；集团企业精准定位闲置资产并调剂立旧，优化资源配置；设备管理中通过预测性维修，结合多种算法和运行数据预判设备问题。

  7、制造业中哪些场景可更快落地 ？

解答：有三个领域较适合。一是产业链协同，如销售报价时借助  AI 确定最优产品、成本和利润，采购时快速识别合同及合规性等；二是企业经营管理中的采供销计划协同，利用多种算法找到更好计划路径；三是智能工厂，在人机料法环测等要素中应用 AI ，如提升人效、节省原物料、高效运维设备等。虽起步难，但前景广阔。

  8、消费品企业应用 A I 的需求有哪些？落地  AI 需做哪些关键事情？

解答： 诉求包括全渠道接入洞察客户、精准营销、提升数据驱动业务能力、降本增效、开源及通过 AI 支撑业务变革。特点在于与大众生活息息相关，场景复杂，从短缺经济到极度丰富，个性化和小众需求多，需应对全渠道复杂消费场景，利用大量数据驱动营销和供应链等业务。

一是明确  AI 应用目标，解决企业实际问题；二是在目标下寻找合适场景，分析场景所需数据是否能支撑；三是避免技术自嗨，不盲目追求领先技术，而是结合场景和企业价值，如通过流程机器人提升效率、做好销售预测减少临期品损失、借助销售教练智能 AI 提升团队能力等。

  9、用友在海外市场推动 AI 应用落地有什么差异化 优势？

输出国内经验：将国内  AI 在降本增效、创新管控等方面的实践经验，翻译为多语言分享给海外客户，助力其落地应用。

智能体跨区域适配：企业级智能体（如财务、采购智能体）可解决全球企业共性需求（如合规审核、供应商管理），突破地域限制，提升效率。

平衡技术与合规：依托区域化大模型适配本地语言和场景，结合权限管控， 满足各国数据主权要求，保障合规运营。

性价比与服务优势：用友 B IP 方案成本更低，且能快速响应客户个性化需求，形成服务差异化。

1 0 、用友B IP5 在A I 方面有哪些新能力？

  “ 智友” 能调度全域多智能体协同工作，自动理解、分析并规划拆解任务，协调相关智能体协作并交付成果 ； 新一代“ 超级群” ，是 数智员工和人类员工相结合的人机协作群 ， 还是一个群知识库 ；友智库， 打通大模型落地“ 最后一公里” ，推动企业知识运营与业务创新闭环。

“ 用友 BIP 企业 AI” 的智能体构建与运营平台，帮助企业高效构建和运营与数智底座及应用原生一体的智能体，让企业业务人员无需编写代码，通过可视化界面和零代码操作，即可在 10 分钟内快速构建一个智能体。智能体构建平台打通财务、人力、供应链等十大业务与管理领域， 可以 自动调度用友BIP 4000+ API ，通过 Data Agent 按需跨流程获取数据，通过友智库查知识和图谱，让业务流程全面升级为智能驱动模式。通过完整的企业级权限管控，可实现多组织、多领域、不同流程场景、不同角色用户的功能与数据权限控制，让智能体安全合规、可信任。此外，还可实现企业级多智能体自主协同，让多个智能体组成一个数智团队，协同工作解决复杂任务。

  用友  BIP 5 在资产管理领域的智能方向及数字化应用有哪些亮点？

解答： BIP 5 围绕丰富场景和完善流程，支撑企业高价值落地，同步发布维修助理和设备健康顾问两个智能体，服务设备运行、主管及维修人员，提升协同效率和故障定位精准度，实现生命周期预测等功能。此前版本已有智能盘点、定级、合同合规检查等应用。明天与制造论坛同场，会有索通、国金光电等企业分享，还可在展区体验新智能体系。