我们通过这个文章来看一下COUNT函数的用法。这篇文章将带给您一种超乎平常的“COUNT感觉”。
【Analytic】分析函数之MIN函数：http://space.itpub.net/519536/viewspace-624736
【Analytic】分析函数之MAX函数：http://space.itpub.net/519536/viewspace-624749
【Analytic】分析函数之AVG函数：http://space.itpub.net/519536/viewspace-624799
【Analytic】分析函数之ROW_NUMBER函数：http://space.itpub.net/519536/viewspace-624886
【Analytic】分析函数之RANK函数：http://space.itpub.net/519536/viewspace-624985
【Analytic】分析函数之DENSE_RANK函数：http://space.itpub.net/519536/viewspace-625115

1.万变不离其宗，先看COUNT函数的语法描述。

COUNT({ * | [ DISTINCT | ALL ] expr })
   [ OVER (analytic_clause) ]

2.通过实验看一下普通COUNT函数和分析函数COUNT的使用方法
1）创建测试表T，并初始化9条数据。
sec@ora10g> create table t (group_id number(10), name varchar2(10), salary int);
sec@ora10g> insert into t values (1,'Tom',1200);
sec@ora10g> insert into t values (2,'Kary',2400);
sec@ora10g> insert into t values (2,'Joe',800);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Andy',100);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Ellen',200);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Erick',300);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Hou',400);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Mary',500);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Secooler',600);
sec@ora10g> commit;

2）T表全貌
sec@ora10g> select * from t order by group_id,name;

GROUP_ID NAME           SALARY
---------- ---------- ----------
         1 Tom              1200
         2 Joe               800
         2 Kary             2400
         3 Andy              100
         3 Ellen             200
         3 Erick             300
         3 Hou               400
         3 Mary              500
         3 Secooler          600

9 rows selected.

共三组数据，group_id分别是1、2和3。第1组有一个人，第2组有两个人，第3组有六个人。最后一列是每个人的薪水值。

3）普通COUNT函数使用方法，地球人都知道。不过要注意，要结合group by分组使用。
sec@ora10g> select group_id, count(*) from t group by group_id;

GROUP_ID   COUNT(*)
---------- ----------
         1          1
         2          2
         3          6

4）分析函数COUNT的混合使用方法
sec@ora10g> col name for a10
sec@ora10g> select group_id, name, salary, count(*) over () as count1, count(*) over (order by salary) as count2,count(*) over (order by salary range between 200 preceding and 300 following) as count3 from t order by group_id, name;

GROUP_ID NAME           SALARY     COUNT1     COUNT2     COUNT3
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1 Tom              1200          9          8          1
         2 Joe               800          9          7          2
         2 Kary             2400          9          9          1
         3 Andy              100          9          1          4
         3 Ellen             200          9          2          5
         3 Erick             300          9          3          6
         3 Hou               400          9          4          5
         3 Mary              500          9          5          5
         3 Secooler          600          9          6          4

9 rows selected.

COUNT1得到所有参与计算的行的数量（非空）；
COUNT2得到比自己薪水少的人数（包括自己在内）；
COUNT3得到比自己薪水少200元多300元的人数（包括自己在内）。

3.小结
体验了COUNT分析函数带给我我们的神奇之后，您是不是有一种深入探索的冲动。心动不如行动，快使用手边的数据实验一番吧，也许有一天在遇到特殊需求时，COUNT分析函数会带给您另外一种解决方案和便利。
有关分析函数的扩展可以参考Oracle的官方文档中的“Analytic Functions”描述：

Good luck.

secooler
10.01.14

-- The End --

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【Analytic】分析函数之COUNT函数

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