大家对MIN函数一定非常了解，可能会问，不就是得到一组数据中最小值，有必要讨论么？
问的好，诚然，对于MIN函数的普通用法来说着实简单，不过MIN函数还有一种分析函数的使用方法，可以得到每组数据分析之后的“最小值”。我们来通过两条SQL比较一下这两种用法。

1.万变不离其宗，先看MIN函数的语法描述。

MIN([ DISTINCT | ALL ] expr)
   [ OVER (analytic_clause) ]

从语法上看，有一个“OVER”类型的扩展，这便是分析函数语法部分。

2.通过实验看一下两种MIN函数的用法和区别
1）创建测试表T，并初始化几条数据。
sec@ora10g> create table t (group_id number(10), name varchar2(10), salary int);
sec@ora10g> insert into t values (1,'Tom',1200);
sec@ora10g> insert into t values (2,'Kary',2400);
sec@ora10g> insert into t values (2,'Joe',800);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Erick',3600);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Andy',600);
sec@ora10g> insert into t values (3,'Mary',300);
sec@ora10g> commit;

2）T表全貌
sec@ora10g> select * from t;

GROUP_ID NAME                               SALARY
---------- ------------------------------ ----------
         1 Tom                                  1200
         2 Kary                                 2400
         2 Joe                                   800
         3 Erick                                3600
         3 Andy                                  600
         3 Mary                                  300

6 rows selected.

共三组数据，group_id分别是1、2和3。第1组有一个人，第2组有两个人，第3组有三个人。最后一列是每个人的薪水值。

3）先看一下普通MIN函数的用法
sec@ora10g> select group_id, name, salary, min(salary) from t group by group_id, name, salary order by group_id;

GROUP_ID NAME                               SALARY MIN(SALARY)
---------- ------------------------------ ---------- -----------
         1 Tom                                  1200        1200
         2 Joe                                   800         800
         2 Kary                                 2400        2400
         3 Andy                                  600         600
         3 Erick                                3600        3600
         3 Mary                                  300         300

6 rows selected.

得到的最小值是按照“group_id, name, salary”三列进行分组后的每组最小值。

4）再看一下分析函数MIN得到的最小值
sec@ora10g> select group_id, name, salary, min(salary) over (partition by group_id) analytic_min from t order by group_id;

GROUP_ID NAME                               SALARY ANALYTIC_MIN
---------- ------------------------------ ---------- ------------
         1 Tom                                  1200         1200
         2 Kary                                 2400          800
         2 Joe                                   800          800
         3 Erick                                3600          300
         3 Andy                                  600          300
         3 Mary                                  300          300

6 rows selected.

注意这里得到的最小值与基本MIN函数得到的最小值区别，这里的最小值是每行记录所对应组内的最小薪酬值。
这样的最小值是非常有意义的，在复杂的数据统计和分析系统中用处极大。

3.小结
本文通过两个例子展示了MIN函数的两种使用方法，为了清晰的比较，给出的都是最基本的使用方法。对于MIN的分析函数的使用还可以进一步的扩展，慢慢体会吧。
有关分析函数的扩展可以参考Oracle的官方文档中的“Analytic Functions”描述：

Good luck.

secooler
10.01.08

-- The End --

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【Analytic】分析函数之MIN函数

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