说起爬虫，大家可能第一时间想到的是python，今天就简单为大家介绍下pyhton常用的一些库。

请求库：实现基础Http操作

urllib:python内置基本库，实现了一系列用于操作url的功能。

requests:
基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。(

http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
)

selenium
:自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作。(

https://www.seleniumhq.org/
)

phantomjs
:
一个基于webkit的javascript API
。（
http://phantomjs.org/
）

解析库：从网页中提取信息

lxml
：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。(

http://lxml.de/
)

beautifulsoup4
:html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。(

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
)

pyquery
:jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。(

https://pythonhosted.org/pyquery/
)

数据库：数据存储

mysql(

https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
)

redis(

https://redis.io/
m)

mongobd
(

https://www.mongodb.com/
)

web框架:

flask:
轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。(

http://docs.jinkan.org/docs/flask/
)

django:
一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。(

https://www.djangoproject.com/
)

jupyter
:
能让你非常方便的在数据探索过程中有良好的实时交互效果
(

http://jupyter.org/
)

爬虫框架

scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。

crawley:高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。

portia:可视化爬取网页内容。

newspaper:提取新闻、文章以及内容分析。

python-goose:java 写的文章提取工具。

cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高

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python爬虫常用工具库总结