云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版是阿里云完全自主研发的云原生关系型数据库产品，100%兼容 PostgreSQL，高度兼容Oracle语法。为用户提供快速弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务，同时支持阿里云自研Ganos多维多模时空信息引擎及开源PostGIS地理信息引擎。
产品优势
高度兼容Oracle
100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle;支持OCI等原生接口、客户端兼容工具;降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期，助力企业替换。
高性能
深度优化数据库内核，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，大幅提高性能。相对于开源PostgreSQL，性能平均提升4倍。
快速弹性
可横向扩展至16个节点，支持最大容量100TB配置升降级，5分钟生效。 增减节点，5分钟生效。
混合负载
支持跨机并行查询计算引擎，多个节点跨机并行执行SQL，充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络的硬件资源，加速分析型查询性能。
产品功能
高度兼容Oracle，省心省力
高度兼容Oracle语法，提供ADAM专业的迁移评估工具支持，快速低成本实现迁移Oracle上云。
高度兼容Oracle语法
接口层方面，与Oracle原生级兼容;语法层方面，几乎包含Oracle所有数据库对象，高度兼容Oracle语法和DBLINK、分区表、PL/SQL等重要特性;逻辑层方面，与Oracle逻辑概念相近，包含用户、角色、模式及权限等概念;物理存储层方面，采用Share Everything架构，与Oracle保持一致文件组织结构、ACID概念与机制。
迁移可行性免费
评估数据库和应用迁移ADAM数据库评估、在线数据库改造及应用评估等云上功能全部免费，提供包括数据库与应用评估(兼容性、关联关系、性能、风险点、应用改造点)、转换建议(转换不兼容点、引擎特征优化转换)和应用评估等。
数据库专家服务
以工具与数据库专业技能结合的方式，助力客户快速低成本实现Oracle功能，覆盖迁移的全生命周期，包括结构迁移、数据迁移、一致性校验、SQL仿真回放、割接、优化。
计算存储分离架构，普惠云原生红利
基于云原生计算存储分离架构设计，集群分钟级扩展读写能力，最多可扩展至16个计算节点。
弹性扩缩容
支持快速弹性能力，集群变配分钟级生效;计算能力的纵向扩展(集群规格升降配)、横向扩展(增加或删除只读节点，最多扩展至16个计算节点)，存储空间的横向扩展。
海量存储
采用共享存储架构，存储容量随数据量的变化而自动在线调整，单实例最高100TB存储;同一集群内所有计算节点共享一份存储，增加计算节点无额外存储成本。
高可用保障
分布式共享存储+物理复制设计，解决逻辑异步复制导致的复制延时风险，且提供全局一致性。
PostgreSQL 托管服务，大幅降低成本
通过完全托管式数据库服务，提高生产率并降低总体拥有成本。
简单易用
100%兼容PostgreSQL。
版本升级
支持手动升级内核小版本，确保性能提升、新功能使用和问题修复等。
SQL洞察
实时采集数据库全量SQL，提供强大的分析、查询引擎，发现潜在的性能或安全风险。
高效的海量时空数据存储计算能力
深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos，为PolarDB数据库添加时空数据存储、管理、索引、计算能力。
全空间
支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据，可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求。
高性能
通过构建多级并行时空算子，充分利用PolarDB计算能力开展计算下推，大规模提升时空计算效率。
广兼容
兼容商业/开源等多种空间数据与服务类型，可利用旧客户现有的GIS数据库体系，支撑城市级空间数仓的建设，打造一库多平台解决方案。Ganos时空数据库引擎介绍
应用场景
核心业务系统平滑上云
高度兼容Oracle语法，助力业务平滑迁移上云场景满足用户快速、低成本实现Oracle数据库功能的需求，同时降低对业务的影响。
业务平滑上云，实现Oracle功能，优化IT的成本结构，无需License授权费用，系统高可用保障。
能够提供
ADAM为客户提供专业的数据库/应用兼容性评估报告，制定完善的迁移计划;结合 PolarDB PostgreSQL 版对Oracle的高兼容性，大幅提升改造效率。
利用云数据库弹性伸缩特性，稳定支撑业务峰值，不再困扰于数据库容量评估难，设备采购周期长的问题。
数据传输服务实时迁移/回流的功能，配合专家服务，大幅缩短割接时间并降低风险。
HTAP混合负载，分析加速
海量数据，快速查询
PolarDB 采用计算和存储分离架构，支持并行查询、读写分离等功能，使查询耗时指数级下降，解决计算量较大的查询、多表连接查询、日常报表查询等轻分析类业务需求。
能够提供
并行查询
并行查询框架，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，最后总线程做些简单归并返回给用户，提高查询效率。
读写分离
最多可增加15个只读节点，通过控制台打开事务拆分功能，可把事务中的部分查询路由到只读节点，提升查询速度。
数字孪生
PolarDB深度集成了阿里云时空数据库引擎Ganos，解决数字孪生领域海量、高维、多源时空数据存储计算问题，为孪生底板建设、仿真分析服务等应用提供时空算力支持。
能够提供
全空间数据一库统管
原生支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据，可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求。
全空间数据视算一体
支持构建多级并行时空算子，充分利用PolarDB 计算能力开展计算下推，大规模提升时空计算效率;支持库内构建二三维数据稀疏索引对接渲染引擎，满足计算结果快速展示的目的。
