前天晚上的Vibe Coding实战直播大家都看了吗？运营小姐姐现场手搓多平台排版系统的画面，是不是比想象中还要丝滑？😂

没赶上直播的朋友也别急，今天我们不光要回顾高能瞬间，更要兑现直播里的承诺：正式发布崖山应用开发Skill套件，可复制以下链接前往GitHub获取，也可以点击文末“阅读原文”获取。

\*开源地址：https://github.com/yashan-technologies/yashandb-dev-plugins

\*直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1xTwrz2EZe/?

## 为什么要做这件事？

最近OpenClaw火了，朋友圈里的“养虾人”也越来越多，有钳力满满的虾大师，也有“虾”忙半天卡住的小虾米。大家晒出演示的案例五花八门，跟AI说一句“帮我做个 XX 系统”，它真的就开始干活——不用纠结框架，不用手写CRUD，描述清楚需求，应用就搭起来了，仿佛人人都是全栈开发者。

但兴奋劲过去之后，很多开发者发现自己撞上了同一堵墙——AI编程新范式 仍是旧卡点。传统应用开发的那些苦，在AI时代并没有消失，只是换了一张脸：

❌环境部署门槛高

❌驱动配置复杂度高

❌模型调测效率低


问题其实一直都在：现有的数据库文档和接入方式，是为人类阅读设计的，从来没考虑过AI要怎么用它。 AI面对的是散落在多个文档里的配置参数、充斥着版本差异的驱动说明、没有结构化的语法描述——它不是不够聪明，只是没有拿到一份「它能看懂的官方说明书」。

这就是我们做这件事的原因——不是让开发者学数据库，而是让AI快速学懂崖山，从而更好地为开发者提效。

## 崖山 Skill：专为AI Coding设计

崖山数据库的部署、配置、开发知识，已打包成一套专为AI阅读和调用优化的技能包——yashandb-dev-plugins。这是专为AI Coding设计的数据库应用开发套件，核心就是给AI一份能直接读懂、直接调用的崖山数据库「官方说明书」，从根上解决数据库卡点，让AI真正懂崖山数据库，让你彻底专注创意本身。

我们把崖山数据库从环境部署、驱动接入、库表设计、性能调优到应用对接的全链路能力，全部拆成了标准化、AI可直接调用的原子化Skill。每一个Skill的设计逻辑只有一个：AI在开发中需要什么，我们就提前给它准备好什么。一次性解决AI编程新范式的卡点：

✅ 一键部署，彻底告别环境配置噩梦

✅ 全栈驱动原生适配，兼容坑一次性踩平

✅ 全能力结构化封装，AI再也不用瞎猜


## 怎么用？三步跑通你的第一个应用

**·** **Step1** **准备环境，一键获取崖山Skill**

你需要提前安装好： VS Code、Claude Code插件、配置大模型、以及崖山Skill（yashandb-dev-plugins）

🔔崖山Skill获取路径：

*   复制链接前往Github上一键下载：https://github.com/yashan-technologies/yashandb-dev-plugins（可点击“阅读原文”跳转）

*   加入「YashanDB码上AI俱乐部」：群公告快速获取


PS：Claude Code 仅示范建议，可换用其他AI编程插件，依据个人习惯选用

**·** **Step2** **在 Claude Code 里调用 Skill**

打开VSCode，在Claude Code对话框里直接用自然语言说清你想要的应用，并指定使用/yashan-app-builder即可。

以下是直播现场使用的真实Prompt，可以直接复用：

"我是一名品牌宣传人员，我想开发一个可以一键输出多个主流平台排版的宣传文案的工具，包括小红书、微信公众号、微博等，使用 /yashan-app-builder 帮我完成"

💡 Prompt 怎么写最好用？推荐这个结构：【我是谁】+【要做什么应用】+【核心功能是什么】+【用哪个Skill】，描述越清楚，AI 理解越准，生成越一步到位。

**·** **Step3** **看AI自动完成剩下的事**

AI收到指令后，会自动调用对应的Skill，串联全流程操作，全程无需你手动干预：

1.  调用yashandb-app-builder → 构建基于YashanDB的应用程序

2.  调用yashandb-docker → 自动拉取镜像、启动YashanDB容器

3.  调用yashandb-gorm → 生成ORM框架接入代码

4.  完成前端界面搭建 → 拉起带可视化界面的完整应用

整个过程不需要查一页文档，不需要手写一行数据库相关代码，真正实现“对话即应用”。

🌱 萌新建议从文案生成、数据记录类应用上手，无需额外配置、生成最快，跑通第一个demo再尝试更复杂的场景。

这套Skill只是第一步。接下来，我们会持续扩充开源渠道覆盖，同步发布到gitee、国内镜像源等，完善主流框架的驱动生态，并进一步适配Trae、Cursor、OpenClaw等AI智能体——让崖山Skill套件真正跑通开发者日常用到的每一个场景。