#存储属性

类型	字节长度
BLOB	1~4G*DB_BLOCK_SIZE
CLOB	1~4G*DB_BLOCK_SIZE
NCLOB	行存： 1~4G*DB_BLOCK_SIZE 列存：无此类型

定义格式：

类型	格式	规则
BLOB	BLOB	变长二进制串，无需指定size
CLOB	CLOB	变长字符串，无需指定size
NCLOB	NCLOB	支持UNICODE的变长字符串，无需指定size

YashanDB对大对象类型的存储包含行内存储和行外存储两种方式：

当一行的LOB列的数据小于一定的字节限制时，LOB数据将存储在行内。对于HEAP表，该限制是4000字节；对于TAC/LSC表，该限制是32000字节。
当超过上述字节限制时，LOB数据存入单独的大对象数据空间（可为其指定表空间），行内存储的则是指向LOB数据的指针。

Note：

数据在存储时会产生一些内部元信息，行存HEAP表字节限制包括这部分元数据所占空间，但列存表（TAC和LSC表）字节限制不包括元数据所占空间。

以DB_BLOCK_SIZE = 8K为例，LOB类型数据在行存表中的最大字节长度为 4G*8K=32T。

#使用规则

#使用限制

YashanDB对于LOB型的使用限制如下：

不能作为索引列
不能修改LOB列的数据类型
不能作为分区键
不能与其他数据类型进行四则运算和取余运算
不能作为比较条件
不能使用DISTINCT去重
不能用于GROUP BY分组查询

#BLOB

BLOB表示二进制大对象，例如照片、视频、音频等文件，对于这类文件的存储，可采用在数据库中只存储文件地址，读取时通过链接获取文件的方式，也可采用直接将其二进制数据作为BLOB字段存储到数据库表中的方式。

由于BLOB内容为二进制数据，除与RAW类型的隐式数据转换外，该数据类型在SQL中不参与其他任何类型转换及运算，但可以通过 DBMS_LOB.COMPARE实现与BLOB/RAW类型数据的比较，该高级包同时提供了对BLOB类型的一些运算方法。

列存表中，BLOB在函数需要转成字符串时做UTF-8字符集合法校验。

示例

-- 1.在sales用户下创建含有BLOB字段的customer_img表CREATE TABLE customer_img (id INT, logo BLOB);

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本示例运用YashanDB JDBC驱动客户端程序对customer_img插入一条包含图片的记录，该示例引用到了在 YashanDB JDBC驱动使用示例程序中的getConnection方法。

// 2.创建java文件package jdbc0;import java.io.FileInputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.sql.PreparedStatement;public class Blobexample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
         //创建数据库连接。
        Connection conn = Jdbcexample.getConnection("sales", "sales");
		
		PreparedStatement pst = null;
        try {
            //生成预处理语句。
            pst = conn.prepareStatement("INSERT INTO customer_img VALUES (?,?)");
            //添加参数。
            pst.setInt(1, 1);
            //读取图片文件，转为二进制
            FileInputStream in = new FileInputStream("./logo.png");
									
            pst.setBytes(2, trans2Byte(in));
            pst.executeUpdate();
            System.out.println("insert table customer_img succeed!");
            pst.close();
        } catch (SQLException e) {
            if (pst != null) {
                pst.close();
            }
			e.printStackTrace();
        }
    }
	
	public static byte[] trans2Byte(FileInputStream in) {
		int count = 0;
		try {
			while (count == 0) {
				count = in.available();
			}
			
			byte[] blob = new byte[count];
			in.read(blob);
			return blob;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}}

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# 3.在linux下编译并运行$ javac -d . Blobexample.java
$ java jdbc0.Blobexample
Connection succeed!insert table customer_img succeed!

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-- 4.查询插入的数据（部分显示）SELECT id,logo FROM customer_img;
          ID LOGO                                                            
------------ ---------------------------------------------------------------- 
           1 89504E470D0A1A0A0000000D49484452000000FA000000440806000000A82C28380000000467414D410000B18F0BFC610500000038655849664D4D002A00000008000187690004000000010000001A000000000002A0020004

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#CLOB

CLOB表示可变长度文本，与VARCHAR类型类似，而VARCHAR类型的最大存储规格为32000字节，对于预计可能会存储超过该规格数据的字段，可将其设为CLOB类型。

所有CLOB类型的数据在发送到客户端时会做字符集校验，检验失败将返回错误。
CLOB类型支持大部分字符型函数，也可以在执行数据转换后参与运算，具体见每个函数的描述。

可以通过 DBMS_LOB.COMPARE实现CLOB与CLOB/CHAR/VARCHAR类型数据的比较，该高级包同时提供了对CLOB类型的一些运算方法。

示例

-- 1.在sales用户下创建含有CLOB字段的customer_intro_clob表CREATE TABLE customer_intro_clob (id INT, intro CLOB);-- 2.插入CLOB数据INSERT INTO customer_intro_clob 
VALUES (1, 'It gives me great pleasure to introduce our company.');COMMIT;-- 3.CLOB数据参与字符型运算SELECT SUBSTRING(intro, 3,5) FROM customer_intro_clob WHERE id = 1;SUBSTRING(INTRO,3,5)                                             ---------------------------------------------------------------- 
 give

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#NCLOB

NCLOB存储UNICODE可变长度数据，与CLOB类型功能类似，最大支持存储1~4G*DB_BLOCK_SIZE数据。

NCLOB类型仅适用于HEAP表。

示例（HEAP表）

-- 1.创建表NCLOB_TABLECREATE TABLE nclob_table (c1 NCLOB);-- 2.插入NCLOB数据INSERT INTO nclob_table 
VALUES ('It gives me great pleasure to introduce our company.');COMMIT;-- 3.NCLOB数据转换SELECT CAST(c1 AS CHAR(90)) FROM nclob_table;CAST(C1ASCHAR(90))                                               ---------------------------------------------------------------- It gives me great pleasure to introduce our company.

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YashanDB大对象型数据

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#使用规则

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