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注意：迁移需要使用崖山适配过的 DataX 工具包，下载链接：DataX: 阿里云 DataWorks 数据集成的开源版本

DataX 单表迁移

使用 DataX 工具主要是配置好对应的 json 文件，使 DataX 工具可以根据 json 文件进行对应数据库表的迁移操作

json 文件配置模板如下：template.json

配置完成后，执行下面命令即可执行 DataX 的同步操作（路径根据实际情况修改）

python bin/datax.py test_json/test.json

DataX 批量表迁移（以迁移一个用户下所有表为例）

1、根据实际情况填写 json 模板文件与源库目标库相关的连接信息，并放在下面脚本工具同一个目录下：

2、获取需要同步的表清单 table.list

sql 命令：select table_name from dba_tables where owner='_ '; （_填写实际情况下崖山数据库的用户名）

将输出导出到一个 table.list 文件中，每行记录一个表名

3、针对各个表生成对应的 json 配置文件（脚本中的 [schema] 根据实际情况更改为崖山数据库的用户名）

使用 yas_dataxmove_auto_create_json.sh 工具，为每张表生成对应的 json 文件

shell 命令：./yas_dataxmove_auto_create_json.sh table.list username/password@ip:port

运行结果：运行结束后会在当前目录生成一个 json 目录，里面包含了 table.list 所有以表名命名的 json 配置文件

4、执行数据迁移操作（脚本中的 [schema] 根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，注意根据实际情况对齐脚本工具中的路径）

使用 yas_dataxmove_exists_json.sh 工具，根据上一步骤生成的 json 文件用 dataX 执行迁移操作

shell 命令：./yas_dataxmove_exists_json.sh table.list username/password@ip:port

运行结果：运行结束后会在当前目录下生成 log 目录，里面包含 table.list 所有以表名命名的.log 迁移日志文件，以及有_temp.log 后缀的临时视图创建及删除结果的日志文件。

5、简单的数据比对（脚本中的 [schema] 根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，需要安装 maxcompute 客户端并可以连接上 maxcompute）

运行 check_out.sh 脚本，比对源库与目标库数据每张表的行数是否⼀致。

shell 命令：./check_out.sh table.list username/password/@ip:port [maxcompute 的 bin 目录路径]

运行结果：如果目标库与源库表行数一致，则输出：Proofread successfully；若有表行数比对不一致则输出 Proofread fail，并分别输出源库和目标库对应表的行数