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带货业务体系平台化建设与探索
带货作为近年来一种新兴、高效的营销形式，在商业侧最早以耦合在必选和邀约广告的业务形态中存在，直到22年中开始作为明确的业务探索方向。从初步确定带货业务的基本定位，到短短的一年多时间，业务极速发展，无论是带货up数还是带货收益以及平台收益层面，均有较快的增长，到目前已形成初具规模的业务体量。期间对于技术侧而言，面对相当多的困难，特别是在几乎无任何基础无独立系统的历史状况下，如何构建高效稳定的平台体系去支撑带货业务的快速迭代和发展需求，存在极大的挑战。
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主动写入流对@ResponseBody注解的影响
2023年Q2某日运营反馈一个问题，商品系统商家中心某批量工具模板无法下载，导致功能无法使用（因为模板是动态变化的）
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测试左移与提测流水线的应用实践｜得物技术
目录 一、测试左移的背景 二、测试左移的收益和价值 1. 测试左移的收益 2. 测试左移的价值 三、持续集成之流水线 1. 什么是流水线？ 2. 流水线的类型 3. 流水线的使用 四、测试左移之自动化左移 1. 什么是自动化左移？ 2. 什么节点算左移？ 3. 左移的标准是什么？ 4. 左移数据结果如何衡量？ 五、自动化左移规范 1. 自动化编写 2. 提测分支合并 3. 提测自动化 4. 提测分析 六、总结与下一步规划
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B站边缘网络四层负载均衡器的探索与应用
目前已部署在自建动态加速，及自建点直播 CDN 集群化生产环境中。其支持与后端服务同机部署，底层使用 XDP、Traffic Control (TC) 进行包粒度转发，支持 Direct Server Return (DSR) 模式，支持根据 CPU/QPS (或其他业务维度) 动态调整流量分配。
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之家消息推送平台的演进（一）——概况与现状
当今时代，移动应用程序（APP）已经成为人们日常生活的重要组成部分，无论是社交媒体、电子商务、新闻资讯、娱乐还是其他方方面面，APP都为用户提供了各种各样的便利和服务。然而，要确保用户能够及时、准确地获得关于这些APP的最新信息、服务和更新，消息推送变得至关重要。
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线上优化之案例实战
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此把优化经验分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。
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从 MLOps 到 LMOps 的关键技术嬗变
本次分享的内容结构如下： 从 MLOps 到 LMOps； MLOps 概述、挑战与解决方案； LMOps 实施挑战与关键技术（大模型推理性能优化、Prompt 构建和自动优化、上下文长度扩展）； 未来展望。
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前端monorepo大仓权限设计的思考与实现｜得物技术
目录 一、背景 二、前期调研 三、设计实现 1. 分支模型的定义 2. 角色权限的分配 3. 文件目录权限配置 4. 研发流程的权限控制 4.1 保护分支 4.2 钩子函数 4.3 MR&CodeReview 四、扩展思路 1. 访问控制列表 1.1 VSCode设置文件隐藏 1.2 MAC下隐藏文件 2. 文件访问日志 五、总结
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多平台消息推送服务的实践
1 背景 1.1 强耦合的消息和业务代码 1.2 服务间代码重复，维护困难 1.3 消息发送的偶发丢失问题 2 现状和痛点 3 设计和实现 3.1 消息解耦的三元素 3.2 生命周期 3.3 限流 3.4 消息模版 4 总结
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虚拟主播技术在智能问答中的应用
Facebook更名Meta带火了元宇宙概念，元宇宙是一个与现实世界平行的虚拟世界，在这个虚拟世界中，人们可以像在现实世界中一样实现实时交互，通过逼真的人、物形象使用户沉浸于虚拟世界之中，身临其境地感受周遭环境并与其他用户进行交互。
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前端DevOps平台的探索及设计理念
Jinkela（金坷垃）Pipeline 是一套用于前端 DevOps 的实验性的胶水工具，解决了许多开发流程中的细节问题，希望简化前端发布的操作难度，如今能力被集成到 Dejavu(逮虾户) 这个在线平台，承载上百个前端业务仓库的 CI/CD 能力。
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一次性讲清楚「连接池获取连接慢」的所有原因｜得物技术
目录 一、前言 二、连接池监控 三、排查思路 1. 连接池存在等待连接 2. 应用负载过高 3. 应用 STW 4. 网络阻塞 5. 数据库&数据库中间件异常 四、总结
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B站安全生产专项建设实践
痛，太痛了，一如刘备痛失荆州，好在亡羊补牢为时未晚。当这些原因摆在我们的面前时，安全生产四个字成为我们要持续为稳定性保驾护航的核心和关键，由此，我们围绕安全生产开展了一系列的工作：变更管理制度、变更平台预防、变更管控平台、应急响应、内部文化宣讲。
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百度搜索内容HTAP表格存储系统
本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时，在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。
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得物大模型平台，业务效果提升实践
目录 一、背景 二、大模型如何帮助业务提升效果 1. 大模型应用场景 2. 接入大模型的方式 三、基础大模型选型 1. 业界提供的基础大模型有哪些 2. 大模型的评测数据集主要有哪些 3. 如何做大模型的选型 四、数据准备 1. 大模型训练需要哪些数据 2. 训练数据如何准备 五、大模型训练 1. 大模型都有哪些训练方式 2. 训练的过程 六、大模型部署 1. 目前的推理加速方案有哪些 2. 如何选择推理加速方案 七、总结与展望
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StarRocks在支付对账领域的应用
对账是企业为了核实财务交易准确性、管理库存和了解业务绩效而进行的核对和调解过程。 因为对账涉及到支付系统、订单系统、财务系统、结算系统和权益系统等多个系统，需要确保这些系统的数据能够有效地对应和匹配，需要一种高效可靠的方式以解决跨系统的数据匹配。
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Kubernetes：解读轻松管理容器化应用的奇妙世界
问题： 什么是 Kubernetes？ 答案 → 这就是我们对 Kubernetes 的定义：
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大型直播活动保障S13的实践和思考
英雄联盟全球总决赛是英雄联盟赛事每年度最受瞩目的节点，也是B站全年赛事热度最高的时段。第13届英雄联盟全球总决赛（下文简称S13）今年继续在B站进行直播，本文主要分享S13赛事保障的实践和思考。
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【高并发写】库存系统设计
当 DoorDash 从订购餐饮向便利店和杂货(CnG)业务转型时,他们必须找到一种方法来管理每个商户每个店铺的在线库存,从几十种商品增加到数万种商品。 为了解决这个扩展问题,他们的团队构建了一个高写入量的库存平台,它将能够跟上平台上的所有更改。
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得物商家域精准测试实践
目录 一、背景介绍 二、商家域精准测试实践 1. 测试流程图 2. 精准测试实施计划 三、商家迭代数据 1. 正向收益 1.1 丰富用例 1.2 发现问题 1.3 提升效率 1.4 增量预览 2. 实践过程数据 四、精准测试平台简介 实现方案简介 五、实践经验总结 1. 总结 2. 后续规划展望
