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自然语言处理（NLP）系列（二）——自然语言生成（NLG）
NLG的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟。
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自然语言处理（NLP）系列（一）——自然语言理解（NLU）
NLP是利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。
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景联文科技获得ISO27701隐私信息安全管理体系认证
景联文科技成功获得ISO27701隐私信息安全管理体系认证证书。
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自动驾驶系列（七）——聊聊人机交互中的DMS驾驶员监控系统
DMS驾驶员监控系统是通过在汽车上安装光学摄像头和红外摄像头对驾驶员的眼部状态进行实时获取。
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什么是3D点云数据？该如何标注它？| 数据标注
自动驾驶汽车严重依赖输入数据来做出驾驶决策。
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自动驾驶系列（六）——谈谈车载人机交互技术
车辆给人带来的安全感和信任感主要依赖人机交互实现。
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自动驾驶系列（五）——环境感知之纯视觉和融合感知
完整的环境感知技术方案需要多方的信息协调构成，就目前来看还无法说明纯视觉和融合感知两条路线孰优孰劣。
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自动驾驶系（四）——环境感知之可行驶区域检测技术
可行驶区域检测主要是为自动驾驶提供路径规划辅助。
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自动驾驶系列（三）——环境感知之车道线检测技术
车道线检测技术是自动驾驶的重要组成部分。
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自动驾驶系列（二）——环境感知之行人检测技术
行人检测技术是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。
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高质量的训练数据为高性能自动驾驶汽车提供动力
自动驾驶系统的质量很大程度上取决于所使用的训练数据质量。
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自动驾驶系列（一）——环境感知之车辆检测技术
车辆检测技术就是利用专门的传感器来感知行驶中的汽车所处的周围环境。
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聊聊自动驾驶必须解决哪些感知问题？交通标志识别技术详解
交通标志识别技术的目的是为了实现对道路交通场景准确无误的识别，将识别结果及时反馈给道路使用者。
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用高质量图像标注数据加速AI商业化落地
质量更高、安全性更强的AI数据必然会成为人工智能商业化的落地关键点。
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AI人工智能—数据标注的主要类型和标注注意事项
在标注过程中，为了确保标注数据的准确率，需要注意很多事项。
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一文详解面向自动驾驶的高精地图数据采集标注体系
高精地图与自动驾驶密切相关，它需要准确表达现实世界各类要素的空间位置和相对关系。
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自动驾驶-车载语音采集标注案例
为了加快智能座舱技术落地进程，往往需要更高质量的标注数据做支撑。
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提供3D点云-图像标注服务
自动驾驶汽车依赖于输入的高质量训练数据来做出驾驶决策。
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提供自动驾驶DMS系统-图像采集标注服务
景联文科技提供DMS系统数据解决方案。
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为扫地机器人AI训练提供数据采集标注解决方案
景联文科技为扫地机器人采集标注图片提供支持
