全部博文
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数据标注如何在人工智能自动驾驶中发挥作用
随着人们需求的推动，自动驾驶汽车领域取得了很多技术性的突破，吸引了越来越多汽车厂商以及科技力量的投资
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详解成熟的数据标注工具—智能标注平台
机器学习需要运用海量的有效数据来做支撑，需要用到更加成熟的标注工具，数据标注平台应运而生。
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3D点云数据的标注方法和应用场景 | 景联文科技
3D点云数据优势在于可以提供丰富的几何、形状和尺度信息，并且不易受光照强度变化和其它物体遮挡等影响。
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人工智能数据标注案例之人脸识别 | 景联文科技
人脸识别需要积累采集标注大量的人脸图像相关数据，用来验证算法，不断地提高识别准确性。
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智能驾驶中常见的几种数据标注类型 | 景联文科技
自动驾驶主流算法模型主要以有监督的深度学习方式为主，这需要大量的结构化标注数据对模型进行训练。
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智能医疗的主要应用场景和数据标注的关系 | 景联文科技
在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。
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人脸、指纹、虹膜、行为，你需要的人工智能生物识别AI数据集全在这里！
生物识别是人工智能的感知层和入口，既是人工智能领域的重要一环,二者又是相辅相成的关系。
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智能驾驶DMS系统训练数据解决方案 | 景联文科技
车企除了应当履行对车主进行必要安全教育的责任之外，还应当通过技术手段实现车辆对人类驾驶行为的监督，保证车辆始终在驾驶员的掌控中，以此增加行车安全性，DMS(Driver Monitor System)驾驶员监控系统成为刚需。
