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 作者：宇亭最近，全球知名的开发者工具公司 JetBrains 对外发布了《2023 年开发者生态系统报告》，报告的具体内容，前几天已经有中文互联网的媒体解读了，由于我们是做数据库的，所以自然而然想要特别关注一下数据库的情况——结果在意料之中，MySQL 在全球范围内仍是非常流行的数据库。当然，只讲这个大家都知道的结果没啥意思，我们还是想来分享一下 JetBrains 的洞察总结以及我们

在今年的第七届中国开源年会上，StoneDB 团队在大数据分论坛发表了《HTAP 的下一步？SoTP 初探》主题演讲，在本次演讲中，我们首次正式对外阐释了“SoTP 数据库”的技术理念，本系列是演讲实录+小编补充版，权当抛砖引玉，供大家批评指正。由于内容比较多，本文为第一章节，主要讲讲我们提 SoTP 的背景：From Big to Small and Wide Data。

在上一篇文章《HTAP 的下一步？SoTP 初探（上）：数据分析正在从“大”数据趋向“小”而“宽”数据》中，我们从 HTAP 的发展历史脉络出发，结合国际知名咨询机构Gartner 的调研报告，点出了 SoTP（Serving over TP）诞生的背景。今天这篇文章，我们着重来讲一讲，SoTP 的定义、解决的问题和典型应用场景。本文是在第七届中国开源年会上的演讲实录+编辑补充版，权当抛砖引玉，欢迎广大同行批评指正。

StoneDB 在列式存储引擎 Tianmu 的加持下，在大多数场景下相对 MySQL 都会有大幅性能提升。当然，这是需要工程师不断优化代码才能做到的，而且，性能好也需要通过基准测试才有说服力，所以我们也会针对 TPC-H 的测试语句进行测试排查，争取不断提升 StoneDB 的性能。本文主要讲解对 TPCH_Q4 的分析优化，在这个优化过程中，我们涉及到了对子查询中的 Semi-join 优化。

当我们选择一款 HTAP 数据库时，总是先被其相关文档里所描述的优异性能所吸引。卓越的性能是我们选择一款产品的出发点，因为我们希望该款产品能够解决我们业务中的痛点。而大家使用 HTAP 产品的出发点就是希望该款数据库能够解决我们在事务处理过程中的实时分析痛点。不过，性能优势只能算作我们选择一款产品的考量因素之一，本篇文章，StoneDB首席架构师李浩给大家分享一下选择 HTAP 产品的六大关键考量因素。

在第一期研发分享中，我们解释了，为什么Tinamu作为一款列式存储引擎在初期不支持 Delete 功能的原因，然后对一些友商列式存储引擎的 Delete 方案进行了一些调研和总结，感兴趣的同学可以查看我们上一期的分享：关于列式数据库实现 Delete 功能的调研之旅。

本文是 StoneDB 学术分享会专栏的第五篇，我们来分享一下 HTAP 学术界上比较经典的一篇论文《A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column DataBase》。为什么说这篇论文经典呢，因为这篇论文来自国际著名厂商，号称欧洲最大的软件公司 SAP（思爱普，截止发稿市值为 1283.17 亿美元）的创始人 Hasso Plattner（哈索·普拉特纳）教授

2022年 6 月 29 号，StoneDB 正式宣布开源，自开源以来，StoneDB 开源团队在用心打磨产品的同时，也在积极地拥抱开源社区，与万千数据库开发者共同成长，我们从 day 1 就励志要做一款立足中国、面向全球的开源数据库，内核代码已经在 Github 上完全开源，欢迎大家前往关注： https://github.com/stoneatom/stonedb

本文是由数据库界知名专家 Andy Pavlo教授写的2022年数据库回顾文章，这个系列从去年开始，非常经典，也比较系统的整理了一下数据库界的大事件（当然，主要还是以国外的居多），StoneDB团队对本文进行了翻译，小编在一些链接部分加了，方便大家理解相关内容，更好地了解全球的数据库动态，

2023 年 1 月 15 日，在这个临近新春佳节重要节点，我们的小伙伴们加班加点可算是把万众期待的 StoneDB-5.7-V1.0.2 版本发布了，在新版本中，StoneDB 新增了一批常用功能、解决了一批常见Bug，并在用户使用体验上进行了极大地优化，大家可以到我们的 Github Repo 下载我们的安装包哦~

StoneDB 源码解读系列文章正式开启，预计以周更的形式跟大家见面，请多多支持~ 本篇源码解读内容已进行直播分享，可在视频号观看直播回放，也可点击阅读原文跳转至 B 站观看回放视频。 PPT内容可在社区论坛中查看下载：https://forum.stonedb.io/t/topic/89